DDAI 네트워크는 분산 인프라에 구축된 감성 지능형 인공 지능 시스템입니다. 감성 지능 기능을 블록체인 기술과 결합하여 솔라나 생태계에서 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 솔루션을 만드는 것을 목표로 합니다.

개요

DDAI는 솔라나 블록체인에 구축된 분산형 AI 어시스턴트 플랫폼입니다. AI 기반 가상 어시스턴트를 통해 자동화된 옴니채널 커뮤니케이션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 기존 챗봇과 달리 DDAI는 자연어 처리(NLP) 및 감정 분석을 사용하여 감정적 맥락을 해석하고 복잡한 쿼리에 보다 효과적으로 응답합니다.

이 플랫폼은 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 중심으로 구성되어 처리 작업을 사용자 운영 노드에 분산합니다. 이러한 노드는 시스템 운영을 지원하는 동시에 참가자가 공유 모델을 통해 수익을 얻을 수 있도록 합니다.

DDAI는 효율적이고 지연 시간이 짧은 상호 작용을 보장하기 위해 솔라나의 Proof of History 및 병렬 처리 기능을 사용하여 확장 가능한 AI 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다. 또한 블록체인 및 분산 시스템의 기술적 복잡성을 추상화하는 사용자 친화적인 도구와 API를 제공하여 기업의 AI 통합을 간소화하고자 합니다. ^{[3] [4]}

기술

DePIN 통합

DDAI는 AI 어시스턴트 플랫폼을 지원하기 위해 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 통합합니다. 이 통합을 통해 AI 처리 및 데이터 처리를 중앙 집중식 서버가 아닌 분산 네트워크에서 수행할 수 있습니다. DePIN을 통해 사용자는 사용하지 않는 인터넷 대역폭과 컴퓨팅 리소스를 시스템 지원에 기여하고 수동적 수입을 얻을 수 있습니다. 이 인프라는 분산형 AI 작업 실행 및 데이터 스토리지를 가능하게 하여 개인 정보 보호, 복원력 및 공유 참여라는 플랫폼의 광범위한 목표와 일치합니다.

DePIN은 중앙 집중식 엔터티에 대한 의존도를 제거하여 검열, 중단 또는 일방적 제어와 관련된 위험을 줄임으로써 분산화를 향상시킵니다. 또한 사용자 정보가 네트워크 전체에 분산되어 암호화 및 차등 개인 정보 보호와 같은 고급 보호 장치가 필요하므로 데이터 개인 정보 보호를 개선합니다. 보안 이점으로는 DDoS 공격과 같은 일반적인 중앙 집중식 위협에 대한 저항력이 있지만 Sybil 공격과 같은 새로운 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 DePIN은 AI 어시스턴트 배포에 대한 기술적 및 재정적 장벽을 낮추고 더 광범위한 기여자를 지원하며 AI 생태계 내에서 혁신을 장려함으로써 접근성을 향상시킵니다. ^[5]

Sybil 공격 완화

Sybil 공격의 위험을 줄이기 위해 여러 완화 전략이 DDAI 네트워크에 통합되었습니다. 한 가지 방법은 추천 패턴에 대한 다단계 분석을 포함하여 시스템이 Sybil 팜을 나타낼 수 있는 상호 연결된 계정 클러스터를 감지할 수 있도록 합니다. 네트워크는 직접 추천을 넘어 활동을 분석하여 조정된 계정 생성과 관련된 의심스러운 행동을 더 잘 식별할 수 있습니다.

또한 플랫폼은 추천 보상을 추천된 사용자의 실제 성과 및 지속적인 활동과 같은 의미 있는 참여와 연결합니다. 이는 보상을 받기 위해서만 비활성 또는 사기 계정을 만드는 것을 막습니다. 추가 보호 장치에는 추천 인센티브를 부여하기 전에 최소 수준의 AI 어시스턴트 사용 또는 리소스 기여와 같은 확인 단계를 요구하는 것이 포함됩니다. 이러한 결합된 조치는 분산된 참여를 유지하면서 네트워크의 무결성을 유지하는 것을 목표로 합니다. ^[6]

기능

NLP AI 어시스턴트

DDAI는 고급 자연어 처리(NLP)를 기반으로 구축된 AI 어시스턴트를 특징으로 하며 플랫폼 전반에서 실시간 다국어 상호 작용을 가능하게 합니다. 규칙 기반 시스템과 달리 사용자 의도를 해석하고, 대화 기록을 추적하고, 이전 교환을 기반으로 응답을 조정합니다. 감정적 톤을 감지하고 그에 따라 동작을 조정하기 위해 감정 분석을 통합하고, 구조화되지 않은 텍스트에서 이름이나 날짜와 같은 주요 세부 정보를 추출하기 위해 엔터티 인식을 활용합니다. 이를 통해 보다 정확한 응답과 작업 실행이 가능하며, 어시스턴트는 사용자 상호 작용 및 피드백을 통해 지속적으로 개선할 수 있습니다.

AI 어시스턴트는 자동화된 고객 서비스, IT 지원, 영업 온보딩 및 내부 워크플로 지원을 포함한 다양한 실용적인 응용 프로그램을 지원합니다. 이러한 사용 사례는 최소한의 인간 입력으로 일상적이고 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. DDAI 접근 방식의 두드러진 측면은 처리 및 스토리지를 위한 DePIN을 통한 분산 인프라입니다. 이 모델은 중앙 집중식 클라우드 종속성에서 벗어나 성능, 데이터 개인 정보 보호 및 시스템 복원력을 향상시켜 어시스턴트를 실제 배포에서 보다 적응력 있고 안전하게 만듭니다. ^[7]

비즈니스 기능

DDAI는 자동화 및 통합을 통해 비즈니스 운영을 지원하도록 설계된 고급 기능을 제공합니다. 시스템 이상을 감지하고, 관련 담당자에게 알리고, 진단 정보를 제공하고, 수정 조치를 시작하여 사고 관리를 간소화할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 IT 인프라의 데이터를 분석하여 반복적인 문제를 식별하고 예방 조치를 제안하여 사전 예방적 문제 해결을 지원합니다. DDAI는 문제 해결 프로세스를 안내하고, 문서에 대한 액세스 권한을 부여하고, 소프트웨어 설치와 같은 작업을 자동화하여 일상적인 기술 문제에 대한 셀프 서비스 지원을 가능하게 합니다.

또한 DDAI는 여러 영역에서 운영 효율성을 향상시킵니다. 승인 워크플로, 배포 일정 및 이해 관계자 커뮤니케이션을 자동화하여 변경 관리를 용이하게 합니다. 로그를 처리하고, 잠재적인 위협을 식별하고, 보안 운영에서 미리 정의된 응답을 트리거할 수 있습니다. DDAI는 또한 IT 서비스 관리 도구와 통합되어 티켓 처리를 자동화하고 문제 추적을 개선합니다. DevOps 환경 내에서 배포, 테스트 및 인프라 작업을 자동화하는 동시에 개발자에게 실시간 피드백 및 진단을 지원하여 지속적인 개발 워크플로를 지원합니다. ^[8]

대역폭 수익 창출

DDAI는 사용자가 브라우저 확장을 통해 사용하지 않는 인터넷 용량을 기여할 수 있도록 하는 대역폭 공유 모델을 통합합니다. 이 접근 방식은 유휴 네트워크 리소스를 활용하여 분산 운영을 지원함으로써 효율성을 높입니다.

기여자들은 공유된 대역폭에 대한 수동적 보상을 받으며, 이는 분산형 AI 어시스턴트를 구동하는 인프라의 일부가 됩니다. 이 시스템은 중앙 집중식 공급자에 의존하지 않고 DDAI 네트워크의 확장성과 복원력을 지원합니다. ^[9]

토큰

$DDAI는 DDAI AI 어시스턴트 네트워크의 분산 인프라를 지원하는 데 사용되는 총 공급량 100억 개의 유틸리티 토큰입니다. 이를 통해 기업은 연합 학습을 통한 맞춤형 AI 모델 교육 및 API 통합을 통한 지능형 고객 지원과 같은 서비스에 액세스할 수 있습니다. 노드 운영자는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 기여하여 AI 워크로드를 구동하고 복잡한 쿼리를 처리하며 $DDAI를 보상으로 받습니다. 일부 노드는 블록체인 트랜잭션 유효성 검사를 지원하여 네트워크 보안을 강화합니다. 또한 기업은 사전 예방적 AI 지원 및 개인 정보 보호 모델 사용자 지정을 포함한 프리미엄 기능에 액세스할 수 있습니다.

인프라 지원 외에도 $DDAI는 거버넌스 및 플랫폼 참여의 중심입니다. 토큰 보유자는 DAO 기반 의사 결정에 참여하여 노드 보상에 영향을 미치고, 전략적 파트너십을 승인하고, 프로토콜 업그레이드를 안내합니다. 스테이킹 메커니즘은 안정성과 참여를 더욱 보장합니다. 노드 운영자는 참여하려면 토큰을 스테이킹해야 하며, 위법 행위에 대한 처벌이 있습니다. 대조적으로 사용자와 기업은 $DDAI를 스테이킹하여 수수료 감소 및 조기 기능 액세스와 같은 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 결합된 기능은 $DDAI를 분산형 AI 생태계를 운영, 보호 및 진화시키는 핵심 자산으로 자리매김합니다. ^[10]

토큰노믹스

$DDAI는 다음과 같이 할당됩니다. ^[11]

• 노드 보상: 60%
• 시장 및 유동성: 15%
• 시드 라운드: 10%
• 에어드롭: 10%
• 재무: 3%
• 팀: 2%

파트너십

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