**DDAI 네트워크(DDAI Network)**는 분산형 인프라 기반으로 구축된 감성 지능형 인공지능 시스템입니다. 감성 지능 기능과 블록체인 기술을 결합하여 솔라나 생태계에서 개인 정보 보호 중심의 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

개요

DDAI는 솔라나 블록체인 기반으로 구축된 분산형 AI 어시스턴트 플랫폼입니다. AI 기반 가상 어시스턴트를 통한 자동화된 옴니채널 커뮤니케이션 제공에 중점을 둡니다. 기존 챗봇과 달리 DDAI는 자연어 처리(NLP)와 감정 분석을 사용하여 감정적 맥락을 해석하고 복잡한 질문에 더 효과적으로 응답합니다.

이 플랫폼은 사용자 운영 노드에 처리 작업을 분산하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 중심으로 구성됩니다. 이러한 노드는 시스템 작동을 지원하는 동시에 참여자들이 공유 모델을 통해 수익을 얻을 수 있도록 합니다.

DDAI는 솔라나의 히스토리 증명(Proof of History) 및 병렬 처리 기능을 사용하여 확장 가능한 AI 인프라를 구축하여 효율적이고 지연 시간이 짧은 상호 작용을 보장하고자 합니다. 또한 사용자 친화적인 도구와 API를 제공하여 블록체인 및 분산 시스템의 기술적 복잡성을 추상화함으로써 기업의 AI 통합을 간소화하려고 합니다. ^{[3] [4]}

기술

DePIN 통합

DDAI는 AI 어시스턴트 플랫폼을 지원하기 위해 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)을 통합합니다. 이 통합을 통해 중앙 집중식 서버가 아닌 분산 네트워크에서 AI 처리 및 데이터 처리가 가능합니다. DePIN을 통해 사용자는 사용하지 않는 인터넷 대역폭과 컴퓨팅 리소스를 시스템 지원에 기여하고 수동적 수입을 얻을 수 있습니다. 이 인프라는 개인 정보 보호, 복원력 및 공유 참여라는 플랫폼의 광범위한 목표와 일치하는 분산형 AI 작업 실행 및 데이터 저장을 가능하게 합니다.

DePIN은 중앙 집중식 엔티티에 대한 의존성을 제거하여 검열, 중단 또는 일방적 제어와 관련된 위험을 줄임으로써 분산화를 강화합니다. 또한 사용자 정보가 네트워크 전체에 분산되어 암호화 및 차등적 개인 정보 보호와 같은 고급 보호 장치가 필요하기 때문에 데이터 개인 정보 보호를 향상시킵니다. 보안상의 이점으로는 DDoS 공격과 같은 일반적인 중앙 집중식 위협에 대한 저항력이 포함되지만 시빌 공격과 같은 새로운 과제가 발생할 수 있습니다. 또한 DePIN은 AI 어시스턴트 배포에 대한 기술적 및 재정적 장벽을 낮추고 더 광범위한 기여자를 지원하며 AI 생태계 내에서 혁신을 장려함으로써 접근성을 향상시킵니다. ^[5]

시빌 공격 완화

시빌 공격의 위험을 줄이기 위해 DDAI 네트워크에는 여러 가지 완화 전략이 통합되어 있습니다. 한 가지 방법은 추천 패턴에 대한 다단계 분석을 포함하여 시스템이 시빌 팜을 나타낼 수 있는 상호 연결된 계정 클러스터를 감지할 수 있도록 하는 것입니다. 네트워크는 직접 추천을 넘어 활동을 분석하여 조정된 계정 생성과 관련된 의심스러운 행동을 더 잘 식별할 수 있습니다.

또한 플랫폼은 추천된 사용자의 실제 성과 및 지속적인 활동과 같은 의미 있는 참여에 추천 보상을 연결합니다. 이는 보상을 얻기 위한 비활성 또는 사기 계정 생성을 억제합니다. 추가적인 안전 장치로는 추천 인센티브를 부여하기 전에 최소한의 AI 어시스턴트 사용 또는 리소스 기여와 같은 최소한의 검증 단계가 필요합니다. 이러한 조합된 조치는 분산된 참여를 유지하면서 네트워크의 무결성을 유지하는 것을 목표로 합니다. ^[6]

기능

NLP AI 어시스턴트

DDAI는 고급 자연어 처리(NLP) 기반으로 구축된 AI 어시스턴트를 특징으로 하며, 플랫폼 간 실시간 다국어 상호 작용을 가능하게 합니다. 규칙 기반 시스템과 달리 사용자 의도를 해석하고, 대화 기록을 추적하고, 이전 교환을 기반으로 응답을 조정합니다. 감정 분석을 통합하여 감정적 어조를 감지하고 그에 따라 행동을 조정하며, 엔티티 인식을 활용하여 비정형 텍스트에서 이름이나 날짜와 같은 주요 세부 정보를 추출합니다. 이를 통해 더 정확한 응답과 작업 실행이 가능하며, 어시스턴트는 사용자 상호 작용 및 피드백을 통해 지속적으로 개선할 수 있습니다.

AI 어시스턴트는 자동화된 고객 서비스, IT 지원, 영업 온보딩 및 내부 워크플로 지원을 포함한 다양한 실용적인 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 사용 사례는 최소한의 인적 개입으로 일상적인 작업과 복잡한 작업을 처리할 수 있는 기능을 보여줍니다. DDAI 접근 방식의 특징적인 측면은 처리 및 저장을 위한 DePIN을 통한 분산형 인프라입니다. 이 모델은 중앙 집중식 클라우드 종속성에서 벗어나 성능, 데이터 개인 정보 보호 및 시스템 복원력을 향상시켜 실제 배포에서 어시스턴트를 더욱 적응력 있고 안전하게 만듭니다. ^[7]