마지막 업데이트:
Delane Foo는 블록체인, 탈중앙화 금융(DeFi), 신흥 기술 및 디자인 혁신에 집중하는 기술 및 비즈니스 개발 경영자입니다. 그녀는 현재 Nethermind의 지역 총괄 이사(Regional Managing Director)로서 회사의 APAC 운영을 이끌고 있습니다. [2]
Foo는 싱가포르 국립대학교(National University of Singapore)에서 산업 디자인 학사 학위를 받았습니다. [1]
Foo는 2014년부터 2016년까지 Novelsys의 공동 창립자이자 최고 디자인 책임자(CDO)로 커리어를 시작하여 무선 충전 기술을 연구하고 Ampere 무선 충전 폰 슬리브를 개발했습니다. 2015년부터 2018년까지는 Kairos ASEAN의 싱가포르 이사로서 조직의 지역 확장과 기업가 정신 프로그램 개발을 지원했습니다. 이후 2017년부터 2019년까지 SUTD-MIT 국제 디자인 센터에서 디자인 혁신 퍼실리테이터 및 디자인 엔지니어로 근무하며 3D 프린팅, 혼합 현실(MR), 핀테크 및 디자인 교육 관련 프로젝트를 수행했습니다. 2019년부터 2021년까지는 KPMG 싱가포르의 Ignition Centre 큐레이터로 재직하며 신흥 기술을 다루고 디자인 씽킹 워크숍을 진행하며 기술 파트너십을 구축했습니다.
2021년부터 2022년까지 Foo는 Johnson & Johnson에서 디자인 전략가로 근무하며 수술 계획을 위한 3D 프린팅 현장 진료 시설 개발에 기여했습니다. 이후 2022년 7월부터 2024년 5월까지 Blocknative의 APAC 비즈니스 개발 리드로 합류하여 지갑, DeFi 프로토콜, 서처(searcher), 검증인(validator) 간의 파트너십을 개발하고 MEVday Asia를 런칭했습니다. 2024년 5월, 그녀는 Nethermind에 지역 총괄 이사로 합류하여 APAC 지역의 입지와 기관 관계를 총괄하고 있으며, 금융 기관들과 함께 DeFi, 인공지능, 블록체인 인프라 및 디지털 자산 애플리케이션 관련 프로젝트를 진행하고 있습니다. [3]
2025년 4월 ETHAsia에서 Foo는 ETHPanda의 Bruce Xu, Ethereum Singapore의 QZ, ETHVietnam의 Quinn과 함께 아시아 블록체인 생태계의 발전을 살펴보는 패널 토론에 참여했습니다. 이 토론에서는 지역별 채택의 차이를 다루었으며, 싱가포르는 보다 안정적이고 국제적으로 연결된 시장으로, 베트남은 교육 및 정부 이니셔티브의 지원을 받는 개발자와 프로젝트의 급격한 성장세가 특징인 시장으로 묘사되었습니다. 패널들은 싱가포르, 베트남, 중국 전역의 뱅킹 애플리케이션, 게임 및 DeFi 프로젝트, 레이어 2(Layer 2) 및 영지식 롤업(zero-knowledge rollups) 등의 발전을 논의하는 동시에 언어 장벽, 규제 제한, 현지 시장 조건의 차이점도 짚어보았습니다. 그들은 지속 가능한 프로젝트를 지원하기 위한 방법으로 지역적 협력, 교육, 해커톤, 인큐베이션 프로그램 및 생태계 개발을 강조했으며, Foo는 더 넓은 생태계에 기여하는 엔지니어링과 인프라의 역할에 대해 논의했습니다. 패널은 장기적인 발전, 고품질의 기술 작업, 그리고 지역 블록체인 커뮤니티 간의 협력을 강조하며 마무리되었습니다. [4]
2025년 12월, Foo는 싱가포르 핀테크 페스티벌(Singapore Fintech Festival)에서 Chainlink의 Fernando Vazquez, Terminal 3의 Gary Liu, Tokka Labs의 Wee Howe Ang과 함께 블록체인, 인공지능, 기관 금융의 교차점에 대해 논의하는 패널에 참여했습니다. 이 패널에서는 초기 자동화 자문 시스템부터 블록체인 인프라와 신뢰할 수 있는 데이터의 지원을 받는 고급 AI 에이전트(AI agents)에 이르기까지 금융 서비스 내 AI의 발전을 검토하는 동시에 규제 준수와 개인정보 보호의 중요성을 다루었습니다. 패널들은 데이터 소유권, 계보, 신원 및 권한 위임 체계를 포함하여 AI 시스템에 불변성, 검증 가능성, 투명성 및 감사 가능성을 제공하는 블록체인의 역할에 대해 논의했습니다. 또한 잠재적인 침해, 프롬프트 인젝션 공격, 대규모 금융 및 조달 시스템에서의 오용 등 자율형 AI 에이전트와 관련된 보안 리스크를 검토했습니다. 토론은 트레이딩 및 컴플라이언스와 같은 분야에서 AI의 잠재적 응용 가능성과 함께, 점차 자율화되는 시스템과 관련된 리스크를 관리하기 위한 더 강력한 보안 프레임워크, 규제 적응 및 거버넌스 메커니즘의 필요성을 언급하며 마무리되었습니다. [5]
August 6, 2026. 16:22 UTC
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