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DGrid

DGrid

DGrid 생태계를 위해 개발 중인 탈중앙화된 인공지능(AI) 추론 네트워크입니다. 이 프로젝트는 지능형 컴퓨팅을 위한 개방적이고 모듈화된 검증 가능한 인프라를 제공하는 것을 목표로 하며, AI 서비스를 신뢰할 수 있고 접근 가능하며 커뮤니티 중심적으로 만드는 것을 사명으로 합니다. [1] [2]

개요

DGrid는 AI 모델 공급과 애플리케이션 수요를 연결하고 기존 AI 시스템의 파편화, 중앙 집중식 제어 및 제한된 감사 가능성과 관련된 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 탈중앙화된 AI 인프라 프로젝트입니다. 검증 가능한 실행을 통해 대규모 언어 모델 및 AI 에이전트에 액세스하기 위한 통합 프레임워크를 제공하여 및 기존 AI 사용 사례를 모두 지원하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 탈중앙화된 라우팅 및 검증, 모델 및 에이전트를 위한 개방형 마켓, AI 중심 를 통한 토큰 기반 거버넌스를 결합한 다층 아키텍처를 중심으로 구성됩니다. 핵심 구성 요소에는 커뮤니티 운영 추론 노드, 표준화된 RPC 액세스 계층, 결과 검증을 위한 품질 증명 메커니즘, 투명한 결제 및 책임성을 지원하기 위한 온체인 결제 및 데이터 가용성이 포함됩니다. [1] [9] [10]

주요 기능

  • 탈중앙화된 라우팅 및 검증: DGrid는 개발자가 성능, 비용 및 과거 신뢰성과 같은 요소를 기반으로 자동으로 라우팅되는 작업을 통해 단일 인터페이스를 통해 여러 모델 및 에이전트에 액세스할 수 있는 통합 API를 제공합니다. 출력 유효성은 추적 가능성 및 검열 저항을 지원하기 위해 품질 증명 메커니즘을 사용하여 평가됩니다.
  • LLM 및 에이전트 마켓플레이스: 네트워크는 모델 제공업체 및 AI 개발자가 모델 또는 를 나열하고 가격을 설정하고 사용자로부터 직접 보상을 받을 수 있는 개방형 마켓플레이스를 지원합니다. 고성능 모델 및 에이전트는 장기적인 사용 및 수요를 반영하기 위해 토큰화될 수 있습니다.
  • 탈중앙화된 추론 노드: 커뮤니티 운영 는 추론 작업을 실행하고 하드웨어 용량을 기반으로 다양한 클래스의 모델을 호스팅하며 대기 시간 및 컴퓨팅 사용량과 같은 성능 메트릭을 보고합니다. 독립적인 노드에 워크로드를 분산하면 중앙 집중식 인프라에 대한 의존도가 줄어들고 지리적 중복성이 지원됩니다.
  • DGridRPC 액세스 계층: 표준화된 JSON-RPC 프로토콜은 네트워크 전체에서 모델 및 에 대한 일관된 액세스를 가능하게 하며, 요청 검증은 암호화 서명을 통해 처리되어 권한 부여 및 선불 실행을 보장합니다.
  • 품질 증명(PoQ): 검증 프레임워크는 정확도 정렬, 노드 간 일관성 및 출력 요구 사항 준수와 같은 기준을 사용하여 추론 출력을 평가합니다. 품질 점수 및 실행 기록은 사용자가 결과 무결성을 확인할 수 있도록 온체인에서 검증 가능하게 만들어집니다.
  • 결제 및 데이터 가용성: 온체인 결제 계약은 컴퓨팅 사용량 및 대기 시간을 기반으로 수수료 계산 및 결제를 자동화하는 반면, 탈중앙화된 데이터 가용성 계층은 감사 가능성을 위해 추론 및 결제 기록을 저장합니다.
  • 보안 및 책임성: 네트워크는 모델에 대한 고정 실행 환경, 리소스 사용량 제한, 중요 활동에 대한 온체인 로깅 및 오작동에 대한 자동 페널티를 적용합니다. 보안 매개변수 및 업그레이드와 관련된 거버넌스 결정은 토큰 기반 투표를 통해 관리됩니다. [8] [11] [12]

사용 사례

  • 신뢰할 수 없는 AI 및 LLM 기능을 에 통합
  • 인앱 코딩 지원 또는 개발 도구 강화
  • 탈중앙화된 서비스를 위한 자동화된 고객 서비스 봇 개발
  • 의료 분석과 같은 전문 분야를 위한 AI 기반 도구 생성 [2]
  • AI 기반 소설 연속 또는 콘텐츠 생성과 같은 창의적인 애플리케이션 활성화 [1]
  • AI 개발자 및 연구원이 개방형 마켓플레이스에서 모델로 수익을 창출할 수 있는 플랫폼 제공
  • 개인이 AI 추론 네트워크에 여유 컴퓨팅 리소스를 제공하여 보상을 받을 수 있도록 허용 [2]

로드맵

  • 2025년 1분기~2분기(인프라 구축): DGridNode, GridRPC 및 품질 검증 메커니즘을 포함한 핵심 네트워크 모듈 개발, 품질 증명 합의 접근 방식, 네트워크 아키텍처, 경제 프레임워크 및 노드 사전 판매 모듈 설계.
  • 2025년 3분기~4분기(테스트넷): 공식 웹사이트 및 출시, 시드 자금 조달 완료, DGridNode Validator Node V1 배포 및 노드 사전 판매 시작.
  • 2026년 1분기~2분기(메인넷 출시 및 확장): 메인넷 출시, 엔터프라이즈급 모델 통합을 통한 GridRPC 출시, 노드 마이닝 및 인센티브 풀 활성화, 다중 체인 결제 지원 및 생태계 프로젝트 온보딩.
  • 2026년 3분기~4분기(거버넌스 및 생태계 확장): 노드 스테이킹 도입, 초기 AI DAO 프레임워크를 통한 온체인 거버넌스 및 투표 활성화, DGrid 브라우저와 함께 모델 및 에이전트 마켓플레이스 출시.

토큰노믹스

$DGAI는 탈중앙화된 AI 추론 네트워크 내에서 가치 교환, 인센티브 및 거버넌스를 지원하는 데 사용되는 DGrid.AI 생태계의 기본 유틸리티 토큰입니다. 토큰으로 발행되어 및 기타 호환 과 호환되므로 지갑, 거래소 및 과의 상호 운용이 가능합니다. 총 공급량은 출시 후 인플레이션 없이 10억 개의 토큰으로 고정되어 있으며, 토큰에는 추론 결제 및 스테이킹 관련 작업에 대한 가스 없는 승인을 허용하는 EIP-2612(허가) 기능이 통합되어 있습니다. [5] [12]

할당

  • 노드: 50%
  • 커뮤니티: 20%
  • 팀 인센티브: 10%
  • 투자자: 10%
  • 에어드롭: 5%
  • 초기 유동성: 5% [6] [12]

토큰 유틸리티

  • 프로토콜에 대한 커뮤니티 거버넌스를 위해 AI DAO에 전력 공급.
  • 노드 인센티브 경제 내에서 결제 및 보상 분배에 사용됩니다.
  • 계획된 LLM 및 에이전트 마켓플레이스 내에서 수익 및 가치 포착 촉진. [2]
  • DGrid Genesis Pass 보유자를 위한 "이중 토큰 보상" 시스템 활성화. [1]

거버넌스

DGrid의 네트워크 거버넌스는 DGAI 스테이킹을 통해 수행되며, 거버넌스 영향력을 네트워크에 대한 적극적인 참여와 연결합니다. [7]

후원자 및 투자자

잘못된 내용이 있나요?

참고 문헌 (12 출처)

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