DGrid는 Web3 생태계를 위해 개발 중인 탈중앙화된 인공지능(AI) 추론 네트워크입니다. 이 프로젝트는 지능형 컴퓨팅을 위한 개방적이고 모듈화된 검증 가능한 인프라를 제공하는 것을 목표로 하며, AI 서비스를 신뢰할 수 있고 접근 가능하며 커뮤니티 중심적으로 만드는 것을 사명으로 합니다. [1] [2]
DGrid는 기존의 중앙 집중식 AI 인프라에 대한 탈중앙화된 대안을 제공하기 위해 개발되고 있습니다. 이 프로젝트의 접근 방식은 분산된 컴퓨팅 리소스 네트워크를 생성하여 높은 비용, 사용 제한, 단일 실패 지점과 같은 중앙 집중식 Web2 서비스의 한계를 해결하는 것입니다. [3] 그 비전은 탈중앙화, 개발자 및 노드 운영자를 위한 접근성, 온체인 감사를 통한 신뢰성, 모듈식 설계를 통한 확장성을 중심으로 합니다. 이 프로젝트는 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크(DePIN)로 분류됩니다. [2]
2025년 10월 31일, DGrid는 여러 벤처 캐피털 회사와 연구 기관의 지원을 받아 시드 펀딩 라운드를 완료했다고 발표했습니다. [3] 웹사이트에 따르면 2026년 1월 초 현재 DGrid 생태계는 56,000명 이상의 글로벌 사용자와 6,000명 이상의 DGrid Genesis Pass 보유자를 보유하고 있으며 네트워크에서 100개 이상의 AI 모델을 지원한다고 보고했습니다. [1] 이 프로젝트의 모델은 개발자가 AI 기능을 통합하고, 노드 운영자가 보상을 받기 위해 컴퓨팅 능력을 기여하며, 모든 네트워크 운영이 온체인에서 검증되고 결제되는 시스템을 제안합니다. [1] [4]
DGrid의 아키텍처는 탈중앙화된 AI 추론을 용이하게 하기 위해 고안된 고유하고 조정된 레이어를 갖춘 모듈식 시스템으로 설계되었습니다. 이 프로젝트는 핵심 기술 구성 요소를 AI RPC 인터페이스, LLM 추론 기능 및 분산 노드 네트워크의 조합으로 설명합니다. [1] 이 시스템은 추론 레이어, 캐싱 레이어 및 검증 레이어로 구성되어 요청을 처리하기 위해 함께 작동합니다. [1] [5]
네트워크의 운영 흐름은 네 가지 주요 단계로 작동하도록 설계되었습니다. [2] [3]
이 아키텍처의 핵심 구성 요소는 탈중앙화된 라우팅 및 검증 네트워크입니다. 이 시스템 부분은 네트워크의 백본 역할을 하며 개발자를 위한 통합 API를 제공하고 적절한 AI 모델 또는 에이전트로 요청을 지능적으로 라우팅합니다. 노드가 제공하는 서비스의 신뢰성과 검증 가능성을 보장하기 위해 "품질 증명" 알고리즘을 활용하도록 설계되었습니다. [2]
DGrid의 생태계에는 다양한 사용자 그룹을 위한 여러 제품과 서비스가 포함되어 있습니다. [1]
주요 제품은 DGrid AI RPC(원격 프로시저 호출) 인터페이스입니다. 이는 dApp 개발자가 DGrid 네트워크에서 사용할 수 있는 광범위한 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 모델에 원활하게 연결하고 활용할 수 있도록 하는 통합 게이트웨이로 설계되었습니다. 이 인터페이스는 AI 기능을 Web3 애플리케이션에 통합하는 프로세스를 단순화하기 위한 것입니다. [1] [3]
DGrid Genesis Pass는 대체 불가능한 토큰(NFT) 형태의 프리미엄 구독입니다. 보유자는 네트워크에서 대량 리소스에 액세스할 수 있습니다. 프로젝트에 따르면 듀얼 토큰 보상과 생태계 내 공동 빌더 기회에 대한 우선 액세스가 포함됩니다. [1]
2026년 1월 1일, 이 프로젝트는 Genesis Pass와 관련된 서비스 계층인 DGrid Genesis Premium을 출시했습니다. 이 계층은 사용자에게 더 많은 API 호출 볼륨 및 전용 API 액세스와 같은 향상된 리소스 액세스를 제공하여 더 까다로운 애플리케이션을 지원합니다. [3]
DGrid는 LLM & 에이전트 무료 마켓플레이스에 대한 계획을 발표했습니다. 이 플랫폼은 AI 모델 제공업체와 에이전트 개발자가 자신의 창작물을 나열하고, 자체 가격 구조를 설정하고, 네트워크의 사용자로부터 직접 수익을 얻을 수 있도록 하기 위한 것입니다. 마켓플레이스는 또한 고품질 모델의 토큰화를 지원하도록 설계되었으며, 이는 장기적인 가치를 포착하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다. [2]
DGrid 웹사이트에는 Dori라는 AI 어시스턴트가 있습니다. 이 챗봇은 네트워크의 추론 기능을 공개적으로 시연하는 역할을 하는 것으로 보이며, 사용자가 DGrid 인프라에서 제공하는 AI와 상호 작용할 수 있도록 합니다. [1]
DGrid 네트워크는 운영 모델과 목표를 정의하는 몇 가지 핵심 기능을 중심으로 구축되고 있습니다. [4]
네트워크의 인프라는 단일 실패 지점이나 중앙 집중식 제어 없이 작동하도록 설계되었습니다. 독립적인 노드의 허가 없는 네트워크에 컴퓨팅을 분산함으로써 시스템은 중앙 집중식 AI 서비스 제공업체에 비해 안정성과 검열 저항을 향상시키는 것을 목표로 합니다. [3] [5]
이 시스템은 추론, 캐싱 및 검증을 위한 고유한 레이어로 구성됩니다. 이 모듈성은 더 큰 유연성과 확장성을 허용하여 전체 시스템을 중단하지 않고 다양한 모델과 네트워크 기능을 독립적으로 배포하고 업그레이드할 수 있도록 하기 위한 것입니다. [1] [3]
이 프로젝트의 핵심 목표는 모든 추론 요청과 그 결과를 온체인에서 추적하고 감사할 수 있도록 하는 것입니다. 이 기능은 공정성과 검증 가능성을 촉진하도록 설계되어 모든 참가자가 계산이 올바르게 실행되었고 청구가 정확한지 확인할 수 있습니다. [2] [3]
DGrid는 노드를 운영하여 네트워크에 컴퓨팅 리소스를 기여하도록 개인과 조직에 인센티브를 제공하기 위해 경제 모델을 통합합니다. 이러한 노드 운영자는 AI 작업을 실행하고 네트워크에서 보상을 받아 자가 유지되는 커뮤니티 중심 인프라를 만듭니다. [1] [4]
작업 할당, 결과 검증 및 지불 결제를 포함한 네트워크 운영은 블록체인 합의 메커니즘을 통해 보호되고 시행되도록 설계되었습니다. 이 접근 방식은 참가자가 중앙 중개자에 의존하지 않고 상호 작용할 수 있는 신뢰 없는 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. [2] [4]
DGrid 생태계의 기본 유틸리티 및 거버넌스 토큰은 $DGAI입니다. 이 토큰은 다양한 네트워크 기능을 용이하게 하고 커뮤니티 참여를 강화하도록 설계되었습니다. [2]
$DGAI 토큰의 주요 유틸리티는 다음과 같습니다.
이 프로젝트는 $DGAI 토큰으로 구동되는 **AI DAO(탈중앙화된 자율 조직)**에 의해 관리되도록 구성되었습니다. 이 모델은 토큰 보유자가 커뮤니티 거버넌스에 참여하고 프로젝트 개발을 안내할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 명시된 장기적인 목표는 프로토콜이 자율적인 AI 기반 거버넌스로 진화하는 것입니다. [2]
DGrid 생태계는 네트워크를 유지하고 활용하기 위해 상호 작용하는 여러 주요 참가자 그룹으로 구성되도록 설계되었습니다. [4] 주요 역할에는 AI RPC 인터페이스를 사용하여 서비스를 구축하는 AI 애플리케이션 개발자와 보상을 대가로 컴퓨팅 능력을 제공하는 노드 운영자가 포함됩니다. 생태계는 또한 모델을 나열하고 수익을 창출할 수 있는 AI 모델 제공업체, 거버넌스에 참여하는 $DGAI 토큰 보유자 및 DGrid에서 제공하는 dApp의 최종 사용자를 포함하도록 설계되었습니다. [1] [2]
DGrid의 인프라는 AI 계산이 필요한 다양한 애플리케이션을 지원하기 위한 것입니다. 네트워크의 잠재적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
DGrid는 Web3 공간에서 운영되는 여러 투자 회사 및 조직으로부터 지원을 받았습니다. 이 프로젝트의 시드 펀딩 라운드는 2025년 10월 31일에 발표되었습니다. [3] 다음 엔터티가 후원자 및 투자자로 나열되었습니다.