Inflectiv(인플렉티브)는 비정형 정보를 토큰화되고 구조화된 데이터셋으로 변환하여 인공지능 애플리케이션에 사용하도록 설계된 데이터 인프라 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 데이터 기여자가 자신의 지식을 통해 수익을 창출하고 AI 개발자가 검증되고 고품질의 데이터에 액세스할 수 있는 시장을 구축하는 것을 목표로 합니다. ^{[1] [2]}

개요

Inflectiv는 PDF, 표준 운영 절차(SOP), 학술 연구와 같이 가치 있는 정보가 고립된 형식으로 저장되어 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 에이전트가 액세스할 수 없는 "갇힌 지식" 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이 플랫폼은 많은 AI 오류와 "환각"이 AI 모델 자체의 결함이 아니라 열악한 데이터 품질에서 비롯된다는 전제하에 운영됩니다. 이를 해결하기 위해 Inflectiv는 사용자가 이전에는 사용할 수 없었던 데이터를 업로드, 구조화, 토큰화 및 배포할 수 있는 풀스택 인프라를 제공합니다. ^{[3] [2]}

이 플랫폼은 깨끗하고 도메인 특정 데이터가 필요한 AI 개발자, 전문 지식을 통해 수익을 창출하려는 학술 기관 및 연구원, 내부 데이터를 사용하여 AI 구현을 확장하려는 기업, 그리고 온체인 및 오프체인 정보를 관리하는 Web3 프로젝트를 포함한 다양한 사용자 기반을 위해 설계되었습니다. 이 프로젝트는 10만 달러의 자금 조달을 확보했다고 보고했으며 플랫폼에서 500개 이상의 데이터셋을 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 이 시스템은 사용자가 프로그래밍 기술 없이도 데이터를 처리할 수 있도록 "0-코드" 솔루션으로 설계되었습니다. ^{[1] [3]}

제품

Inflectiv의 플랫폼은 데이터 에코시스템을 만드는 여러 핵심 제품으로 구성됩니다. 이러한 도구는 원시 정보에서 수익 창출 자산에 이르기까지 데이터 변환의 전체 라이프사이클을 용이하게 합니다. 주요 제공 서비스에는 데이터 처리를 위한 웹 애플리케이션과 Sui 네트워크 기반의 개념 증명 애플리케이션이 포함됩니다. ^[3]

플랫폼의 제품 제품군은 세 가지 주요 구성 요소로 나뉩니다.

• 데이터셋 엔진: 문서 및 연구 논문과 같은 소스에서 원시 정보를 업로드하기 위한 데이터 기여자를 위한 도구 세트입니다. 이 엔진은 이 데이터를 구성 가능하고 쿼리 가능한 자산인 지식 그래프로 구조화하여 토큰화 및 라이선싱을 준비합니다.
• 데이터 교환(DDEX): 기여자가 구조화된 데이터셋을 생성, 토큰화 및 목록화할 수 있는 시장입니다. 또한 후원자는 새로운 데이터셋 출시에 자금을 지원할 수 있으며, 데이터 자산을 위한 커뮤니티 중심 시장을 육성하는 것을 목표로 합니다.
• 개발자 도구: 개발자가 플랫폼의 구조화된 데이터셋을 애플리케이션, AI 에이전트 및 데이터 파이프라인에 통합할 수 있도록 하는 API 및 SDK 모음입니다. 이러한 도구는 주요 AI 프레임워크 및 Web3 프로토콜과의 호환성을 위해 설계되었습니다. ^[1]

기능

Inflectiv 인프라는 비정형 데이터를 AI 시스템에 사용 가능한 자산으로 변환하는 다단계 프로세스를 중심으로 구축됩니다. 플랫폼의 워크플로는 사용자가 다양한 형식의 원시 데이터를 업로드하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 시스템의 도구는 이 정보를 지식 그래프로 다듬고 구조화합니다. 지식 그래프는 서로 다른 데이터 지점 간의 관계를 매핑하여 AI가 정보를 더 쉽게 해석할 수 있도록 합니다. ^[3]

데이터셋이 올바르게 구조화되고 규정 준수 표준을 충족하는지 인증하기 위해 분산된 검증 프로세스가 통합되었습니다. 검증되면 이러한 데이터셋은 플랫폼의 네이티브 토큰을 사용하여 토큰화할 수 있습니다. 이 토큰화는 수익 창출 메커니즘을 만들고 데이터 소유권 및 사용에 대한 온체인 추적성을 제공합니다. 최종 구조화된 데이터는 API를 통해 제공되어 외부 AI 모델, 자동화된 워크플로 및 분석 도구와의 배포 및 통합을 허용합니다. ^{[1] [2]}

에코시스템

Inflectiv 에코시스템은 데이터 생성자, 큐레이터 및 소비자를 자체 강화 사이클로 연결하도록 설계되었습니다. 프로젝트에서 "플라이휠"이라고 설명하는 이 모델에는 지식 생성자와 AI 빌더라는 두 가지 주요 사용자 그룹이 포함됩니다. 연구원, 학술 기관, 기업 및 Web3 프로젝트와 같은 지식 생성자는 데이터셋 엔진을 사용하여 플랫폼에 고립된 데이터를 기여합니다. ^[2]

사용 가능한 데이터셋의 양과 품질이 증가함에 따라 플랫폼은 데이터 소비자인 AI 빌더에게 더욱 가치 있게 됩니다. 이러한 개발자와 기업은 개발자 도구를 사용하여 구조화된 데이터에 액세스하고 AI 모델 및 애플리케이션에 통합합니다. 이 사용으로 생성된 수익은 지식 생성자에게 보상하는 데 사용되며, 이는 더 많은 고품질 데이터 기여를 유도하여 에코시스템의 성장을 지속시킵니다. 후원자와 커뮤니티 구성원은 데이터 교환에서 데이터에 자금을 지원하고, 거래하고, 큐레이팅하여 참여할 수도 있습니다. ^{[1] [2]}