**Jesse Eisses(제시 아이세스)**는 AI 사용자가 예비 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있도록 하는 분산형 GPU(그래픽 처리 장치) 그리드인 Nosana Network의 공동 설립자입니다. [1][2][3]
Jesse Eisses(제시 아이세스)는 암스테르담 대학교에서 2014년 인공지능 학사 학위를 받았습니다. 이후 같은 대학교에서 AI 석사 학위를 공부하여 2017년 졸업했습니다. [4][1]
Jesse Eisses(제시 아이세스)는 2011년 3월부터 2015년 7월까지 Itsavirus에서 소프트웨어 엔지니어로 경력을 시작하여 전 세계 고객을 위한 디지털 플랫폼을 구축했습니다. 2015년에는 MyAdbooker의 기술 리드 역할을 맡아 실시간 입찰 플랫폼의 주요 설계자로 일했습니다. 2016년에는 Itsavirus의 수석 개발자가 되어 2017년 9월까지 근무했습니다. [1]
2017년에는 3DUniversum에서 머신 러닝 전문가로 컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝 파이프라인의 연구 개발을 수행했습니다. [1]
2017년 9월, Jesse Eisses(제시 아이세스)는 암스테르담에 기반을 둔 회사인 Effect Network를 공동 설립하여 EOS 블록체인에서 인공지능 및 AI 관련 서비스를 위한 분산형 네트워크를 구축했습니다. [5][6]
Effect.AI의 주요 목표는 AI 개발과 다양한 AI 서비스의 생성을 촉진하는 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 플랫폼은 전 세계적으로 인공지능 서비스의 윤리적이고 민주적인 개발 및 배포에 필요한 자유, 접근성 및 사용 편의성을 제공합니다. [5][6]
2021년, Jesse Eisses(제시 아이세스)는 Nosana Network를 공동 설립했습니다. Nosana Network는 Solana 블록체인으로 구동되는 분산형 GPU(그래픽 처리 장치) 그리드로, 누구든 예비 컴퓨팅 성능을 제공하고 $NOS 토큰 형태의 보상을 받을 수 있습니다. 기존 클라우드 솔루션의 오버헤드 없이 AI 작업을 실행하기 위한 저렴한 GPU 리소스를 제공합니다. [2]
Nosana는 처음에는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 관행을 변화시키는 데 중점을 둔 CPU 계산에 특화된 분산형 크라우드 컴퓨터로 시작했지만, 2023년 10월 AI 추론을 위한 대규모 GPU 컴퓨팅 그리드 제공에 중점을 두도록 전환했습니다. 이 플랫폼은 AI 사용자에게 저렴한 GPU(그래픽 처리 장치)를, GPU 소유자에게는 수입을 제공합니다. GPU 소유자는 GPU를 AI 사용자에게 임대할 수 있으며, AI 사용자는 강력한 하드웨어에 액세스하여 모델을 더 빠르게 학습하고 사용할 수 있습니다. [2][7]
"우리는 기본적으로 사람들이 분산된 방식으로 소프트웨어 자동화를 수행할 수 있도록 분산형 클라우드 컴퓨터를 만들려고 했습니다. 특히 개발자가 소프트웨어를 컴파일, 빌드 및 배포하는 자동화인 CI/CD에 중점을 두었습니다." — Nosana의 시작에 대한 Jesse Eisses(제시 아이세스)의 말[11]
전환 이후 2023년 11월, Nosana는 AI 추론을 위한 GPU 컴퓨팅 그리드에 누구든 참여할 수 있는 기회를 제공하여 AI 혁명을 더욱 강화하기 위한 다단계 프로그램인 Nosana의 인센티브 테스트 그리드 출시를 발표했습니다. [8]
"테스트 그리드는 우리 여정의 중요한 이정표이며, Nosana의 메인넷 출시를 위한 길을 열어줍니다. 다양한 이해 관계자의 다양한 GPU를 첫 번째 컴퓨팅 그리드에 결합함으로써 네트워크 성능을 측정하고 미세 조정하여 기능을 개선할 수 있습니다. 이는 사용자를 클라우드 제공업체의 종속에서 해방시키고 Nosana가 제공하는 기회로 안내하는 분산형 클라우드 인프라를 제공하기 위한 단계입니다." — Jesse Eisses(제시 아이세스)의 말[8]
Nosana 생태계는 자체 토큰인 $NOS로 작동합니다. 이 디지털 자산은 개발 프로젝트를 위한 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 실행, 네트워크에서 GPU 전력 구매 비용 지불, 보상을 얻고 검증하기 위한 스테이킹, 네트워크 리소스 할당 방법을 결정하는 거버넌스 투표 참여 등 다양한 서비스를 위한 Nosana 마켓플레이스에서 사용됩니다. [9][10]