Kartik Bhat은 Sei Labs의 창립 엔지니어로, 분산 시스템 및 데이터베이스 스토리지에 기술적 중점을 둔 핵심 프로토콜 팀에서 근무하고 있습니다. 그는 딥러닝 분야의 배경을 가지고 있으며, 이전에는 NVIDIA와 Vicarious에서 엔지니어링 역할을 수행하며 자율 주행 차량 시스템 및 신경망 연구에 기여했습니다. ^[3]

학력

Bhat은 카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University) 컴퓨터 과학 대학을 졸업했습니다. ^{[1] [2]}​

경력

Bhat은 딥러닝 및 자율 주행 시스템 분야에서 경력을 시작했으며, 2018년부터 2020년까지 NVIDIA의 자율 주행 차량 팀에서 딥러닝 엔지니어로 근무하며 자율 주행 시스템의 경로 인식에 집중했습니다. 2020년에는 Vicarious에 신경망 비전 팀의 연구 엔지니어로 합류하여 2022년까지 근무했으며, 그 기간 동안 회사는 Google에 인수되어 이후 로봇 공학 부문인 Intrinsic에 통합되었습니다. 2022년에 그는 Sei Labs의 창립 엔지니어가 되어 분산 시스템 및 스토리지 아키텍처를 강조하며 Sei 블록체인의 핵심 프로토콜 개발에 기여하고 있습니다. ^{[1] [4]}

기술적 기여 및 전문성

Sei Labs에서 Bhat은 Sei 블록체인 핵심 인프라의 성능과 확장성을 개선하는 데 집중해 왔습니다. 그는 새로운 최적화 데이터 구조와 일치하지 않는 EVM 관련 키를 지원하기 위한 레거시 데이터베이스 구성 요소 개발을 포함하여 복합 상태 저장소(Composite State Store)의 설계 및 구현에서 핵심적인 역할을 수행했습니다. 그의 작업은 읽기 및 이중 쓰기 로직, Write-Ahead Log(WAL) 통합, 장기적인 상태 성장을 제어하기 위한 프루닝(pruning) 관리를 포함한 중요한 스토리지 계층 경로를 다루었습니다. 또한 효율적인 범위 쿼리를 위해 DuckDB를 활용한 parquet 기반 영수증 저장, Pebble 데이터베이스 컴팩션 튜닝, 스냅샷 생성을 위한 구성 가능한 I/O 속도 제한, 노드 성능 저하를 줄이기 위한 비동기 상태 스냅샷 프루닝 도입과 같은 성능 향상에도 기여했습니다. 또한, 그는 블록체인 간 통신(IBC)을 지원하는 업데이트에 기여하여 프로토콜의 크로스 체인 기능을 강화했습니다. 블록체인 시스템 엔지니어링과 더불어, Bhat은 AI 및 머신러닝 인프라, 특히 대규모 모델 학습, 추론 최적화 및 프로덕션 배포 도구와 관련된 분야에 지속적으로 참여하고 있습니다. ^[2]