Mecka.AI

Mecka.AI는 Josh Gao, Jason Chong, Duy Nguyen, Mogen Cheng이 공동 설립한 물리적 인공지능(AI) 데이터 및 배포 기업입니다. 이 회사는 실제 데이터 인프라를 구축하고 기업의 로봇 배포를 지원하며, 로봇을 직접 제조하지는 않습니다. 대신 데이터 인프라, 하드웨어, 모델 및 통합 서비스를 결합하여 로보틱스 팀과 기업을 지원합니다.^[8]​^[1]​^[4]​

개요

Mecka는 스스로를 물리적 AI를 위한 데이터 및 배포 레이어라고 설명합니다. 로보틱스 및 AI 팀을 위해 실제 인간 활동을 수집하고 구조화하며, 데이터, 하드웨어, 모델 및 통합 서비스를 통해 로봇의 평가 및 기업 배포를 지원합니다.^[1]

역사

Mecka는 2024년에 설립되었습니다. Dealroom은 이 회사가 암호화폐 분야에 초기 뿌리를 두고 있으며, 로보틱스 데이터에 집중하기 전 데이터 수집을 탈중앙화하기 위해 토큰노믹스 활용을 탐구했다고 설명합니다.^[2]​^[3]​^[5]​

2025년 8월, Mecka는 Neo가 주도하고 SV Angel과 Offline VC 등이 참여한 800만 달러 규모의 시드 라운드를 발표했습니다.^[5]​

2026년 6월 1일, Mecka는 Framework Ventures가 주도한 시리즈 A에서 6,000만 달러를 유치했다고 보고했습니다.^[8]​

2026년 6월, Mecka는 Docula를 인수했습니다. 회사는 Docula의 Rohan Parmar, Saurab Dhir, Mikhail Sinitcyn이 Mecka에 합류할 것이라고 밝혔으며, 보도에 따르면 이번 인수는 로보틱스를 위한 데이터 레이어 구축 및 모션 데이터 처리 작업의 일환으로 설명되었습니다.^[8]​

2026년 10월 7일, Mecka는 Sequoia Capital이 주도한 6,000만 달러 규모의 시리즈 B를 발표했습니다. 투자자로는 NVIDIA, M12(마이크로소프트 벤처 펀드), Qualcomm Ventures, Samsung이 참여했으며, 기존 투자자인 Kindred, Framework Ventures, Neo도 지속적인 지원을 보냈습니다. 엔젤 투자자로는 DoorDash 설립자이자 CEO인 Tony Xu, 전 ServiceNow 및 Snowflake CEO인 Frank Slootman, 전 Tesla Optimus 책임자 Milan Kovac이 포함되었습니다. Mecka는 이번 자금이 데이터 인프라와 내부 연구소 확장 및 상업용 로봇 배포 지원에 사용될 것이라고 밝혔습니다. 회사의 X 계정은 이번 라운드를 통해 총 자금 조달액이 1억 2,000만 달러를 넘어섰다고 전했습니다.^[4]​^[6]​^[2]​^[7]​

데이터 인프라 및 수집

Mecka는 실험실과 가정 및 상업 공간을 포함한 실제 환경에서 인간의 시연 데이터를 수집합니다. 참가자들은 스마트폰을 사용하거나, 일부 수집 프로그램의 경우 바디 센서 또는 기타 캡처 하드웨어를 사용하여 커피를 만들거나 자동차를 수리하는 것과 같은 일상적인 작업을 수행하는 모습을 녹화합니다.^[2][5][4]

회사는 원본 녹화물을 로보틱스 및 AI 팀을 위한 데이터셋으로 가공합니다. 워크플로우에는 주석 달기, 맥락화, 품질 검사, 모션 이해, 카메라 및 센서 보정, 컴퓨터 비전 분석이 포함됩니다. Mecka의 웹 도구를 통해 팀은 데이터셋을 탐색, 시각화, 쿼리 및 협업할 수 있으며, 추론 API는 모델 테스트를 지원합니다. 데이터 수집 제품은 iOS에서도 사용할 수 있습니다.^[1][3][5]

Mecka는 자사의 기술 스택을 캡처 하드웨어, 재구성 모델 및 품질 관리 인프라의 결합으로 설명합니다. 멀티 센서 하드웨어를 설계 및 제조하며, 다운스트림 모델의 요구 사항에 따라 센서를 선택하고 동기화합니다. 연구 팀은 녹화물을 모션 트래킹, 3차원 재구성, 센서 정렬을 포함한 구조화된 출력물로 변환하는 컴퓨터 비전 및 멀티모달 모델을 개발합니다. 회사는 실제 환경(in-the-wild) 데이터에서 1cm 미만의 손 포즈 정확도를 기록했다고 보고합니다.^[4]

구조화된 데이터에는 기록된 행동과 관련 맥락이 포함될 수 있지만, 그 내용은 데이터셋과 수집 프로그램에 따라 다릅니다. 특히 EgoVerse의 경우, 데이터에는 1인칭 시점 비디오, 3D 손 키포인트 궤적, 카메라 및 머리 포즈, 작업 및 장면/객체 메타데이터, 세밀한 작업 언어 설명이 포함됩니다. EgoDB는 데이터를 표준화하고 인덱싱하여 필터링된 하위 집합을 로봇 정책 훈련 및 평가에 사용할 수 있도록 합니다.^[9]

2026년 3월 20일부터 시행된 Mecka의 개인정보 보호정책은 데이터셋 기여를 포함하여 서비스를 통해 제출된 정보를 다룹니다. 회사는 개인 정보를 판매하지 않으며, 보안 조치 중 TLS 암호화 및 액세스 제어를 설명하고, 개인 정보는 필요에 따라 보유하며 더 이상 필요하지 않을 때 안전하게 삭제하거나 익명화한다고 명시합니다. 상황에 따라 액세스, 수정, 삭제, 처리 제한 및 동의 기반 처리 시 동의 철회 권리가 포함될 수 있습니다.^[10]

연구

EgoVerse는 작업, 공간 및 환경 전반에 걸친 활동의 1인칭 녹화물로 구축된 Mecka의 대규모 인간 상호작용 데이터셋입니다. 이는 연구자들이 사람들이 어떻게 움직이고, 물체를 조작하며, 작업을 완료하는지 연구하도록 돕고, 1인칭 데이터로부터의 로봇 학습을 지원하기 위한 것입니다.^[1]

Mecka는 조지아 공대, 스탠퍼드, 캘리포니아 대학교 샌디에이고, ETH 취리히, 매사추세츠 공과대학교(MIT), Meta의 연구진과 함께 수행한 EgoVerse 인간-로봇 전이 연구를 통해 로봇 학습을 위한 인간 시연 활용을 테스트했습니다. 회사는 이 연구가 여러 실험실, 작업 및 로봇에 걸쳐 복제되었다고 밝혔습니다.^[4]

이 연구는 여러 실험실, 작업 및 로봇 형태에 걸친 실험을 통해 인간의 1인칭 시연과 로봇 시연에 대한 로봇 조작 정책의 공동 훈련을 테스트했습니다. 논문에 따르면 EgoVerse-A 공동 훈련은 테스트된 설정에서 도메인 내 및 도메인 외 성능을 최대 30% 향상시켰습니다. 또한 다양한 인간 데이터의 효과적인 확장은 정렬된 인간-로봇 데이터를 포함하는지에 달려 있다고 보고했습니다.^[9]

평가 및 배포

Mecka는 모델 평가를 제공하고 팀이 현장 배포 전에 실제 워크플로우, 환경 및 제약 조건에 대해 로봇 시스템을 테스트할 수 있도록 돕습니다. 이 서비스는 로보틱스 실험실, 프런티어 모델 팀 및 체화된 AI(embodied AI)를 다루는 기업을 대상으로 합니다. 팀은 기존 데이터셋을 사용하거나, 특정 작업에 대한 수집을 의뢰하거나, 평가를 실행하거나, 여러 환경에 걸친 데이터 프로그램을 개발할 수 있습니다.^[1]

또한 회사는 사내 로보틱스 팀이 없는 기업 고객을 위해 로봇을 통합해 줍니다. 설명된 배포 프로세스는 하드웨어, 현장 데이터 캡처, 사후 훈련(post-training), 통합 및 지속적인 운영을 결합합니다. Mecka는 이 접근 방식을 통해 로봇이 고정된 시스템으로 인도되는 대신 배포 현장의 데이터로 사후 훈련을 받고 운영되면서 개선될 수 있다고 설명합니다.^[4]

Mecka는 운영 몇 달 만인 2026년 6월에 연간 환산 매출(run-rate revenue) 1억 달러를 돌파했다고 보고했습니다. 2026년 6월 발표에서 회사는 2026년 말까지 3억 달러의 연간 환산 매출을 달성할 것으로 전망했습니다.^[4]

회사는 여러 로보틱스 연구소와 "Mag 7"에 속하는 다수의 기업에 서비스를 공급하고 있다고 밝혔습니다. Dealroom은 휴머노이드 로봇 기업인 1X Technologies를 초기 파트너로 지목했습니다.^[4][5]

리더십

Josh Gao는 Mecka의 공동 설립자이자 최고경영자(CEO)이며, Jason Chong은 공동 설립자이자 최고기술책임자(CTO)입니다. Duy Nguyen과 Mogen Cheng도 공동 설립자로 확인되었으며, Eric Lok은 창립 멤버로 참여했습니다.^[8]