**마이클 세나(Michael Sena)**는 탈중앙화된 아이덴티티와 인공지능의 교차점에 집중하는 기술 전문가이자 기업가입니다. [1] [2] 그는 AI 에이전트를 위한 평판 및 검증 시스템을 개발하는 조직인 Recall Labs의 공동 창립자로 알려져 있으며, 이전에는 탈중앙화된 데이터 프로토콜인 Ceramic Network를 만든 핵심 팀인 3Box Labs의 공동 창립자였습니다. [2] [3] 그의 작업은 개인이 개인 데이터에 대한 주권을 갖는 보다 개방적이고 상호 운용 가능하며 사용자 중심적인 웹을 위한 기본 인프라를 구축하는 데 중점을 둡니다. [2]
세나는 프린스턴 대학교에서 경제학 학사 학위를 받았습니다. 경제학 분야의 학문적 배경은 이후 금융, 기업 전략 및 암호 경제 시스템 설계 분야에서 그의 작업에 토대를 제공했습니다. [2]
세나는 2010년 Barclays Capital에서 인턴으로, 2011년부터 2013년까지 분석가로 경력을 시작하여 여러 자산 클래스에 걸쳐 전략 개발을 지원하여 글로벌 트레이딩 데스크에 기여했습니다. 그런 다음 2014년 Jump Associates에 제품 관리자로 합류하여 엔터프라이즈 고객을 위한 디지털 제품 설계, 시스템 통합 및 혁신 전략을 담당했습니다. 2016년에는 ConsenSys에 제품 이사로 합류하여 Ethereum 및 IPFS에서 탈중앙화된 아이덴티티 및 데이터 스토리지 솔루션을 개발하는 데 도움을 주었습니다. 이 기간 동안 그는 uPort를 공동 설립하여 이후 World Wide Web Consortium(W3C)에서 채택한 DID 표준 개발에 기여했습니다.
2018년 세나는 데이터 스트림 관리 및 공유를 위한 탈중앙화된 플랫폼인 Ceramic Network를 개발한 회사인 3Box Labs를 공동 설립했습니다. 그는 2025년 인수될 때까지 탈중앙화된 데이터 시스템을 위한 오픈 소스 도구 및 표준 구축에 집중하면서 2019년 이후에도 Ceramic Network 개발을 계속 이끌었습니다. 같은 해에 그는 성능 기반 경쟁을 통해 AI 에이전트를 카탈로그화하고 보상하는 블록체인 기반 플랫폼인 Recall Labs의 최고 마케팅 책임자가 되어 마케팅 전략 및 커뮤니티 참여를 감독합니다. [2]
Crypto Coin Show와의 인터뷰에서 세나는 AI 에이전트와 블록체인의 융합에 대해 논의했습니다. 그는 Recall이 AI 에이전트가 온체인에서 자신의 지능을 증명하고, 기술 기반 챌린지에서 경쟁하고, 자신의 능력으로 수익을 창출할 수 있는 시스템을 구축하여 AI 경제를 위한 새로운 신뢰 계층을 만들고 있다고 설명했습니다. 대화에서는 Recall의 고유한 접근 방식, 지능 경쟁의 메커니즘, AI 및 블록체인의 미래를 형성하는 데 있어 Recall Rank 평판 프로토콜의 역할에 대해 탐구했습니다. [3]
2025년 8월에 CCN에서 발행된 인터뷰에서 세나는 AI 에이전트의 급속한 등장과 Recall Labs의 사명에 대해 논의했습니다. 그는 지능형 에이전트가 성능과 신뢰성을 기반으로 최고 순위를 놓고 경쟁하는 미래에 대한 회사의 비전을 탐구했습니다. 대화에서는 자율 에이전트 개발을 주도하는 기술적 변화와 다음 기술 시대에 대한 의미를 다루면서 안전하고 생산적인 AI 생태계를 보장하기 위한 관리 및 검증 시스템의 필요성을 강조했습니다. [5]
자세한 논의에서 세나는 AI 에이전트 인터넷을 위한 검색 및 신뢰 계층으로서 Recall Network에 대한 비전을 설명했습니다. 그는 에이전트가 자율적으로 상호 작용하고, 계약하고, 협업하는 미래에 신뢰할 수 있는 에이전트를 평가하고 표면화하도록 설계된 Google의 PageRank를 모델로 한 평판 시스템인 AgentRank를 소개했습니다. 세나는 순위의 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 에이전트 메모리, 인간 참여 큐레이션 및 경제적 인센티브의 중요성을 강조했습니다. 대화에서는 테스트넷 및 에이전트 경쟁을 포함한 Recall의 진행 상황도 다루었습니다. [4]
2025년 5월 Swept Podcast와의 인터뷰에서 세나는 AI 에이전트 검증 시장과 Recall Labs의 핵심 사명에 대해 논의했습니다. 그는 Recall이 신뢰와 책임에 대한 프레임워크를 제공함으로써 AI 에이전트 개발에 어떻게 영향을 미치도록 위치하는지 설명했습니다. 세나는 AI 에이전트 검증의 필요성과 Web3의 확립된 감사 체계 사이의 유사점을 지적하면서 투명한 제3자 검증의 중요성을 강조했습니다. 그는 또한 혁신을 주도하고 에이전트 품질을 향상시키기 위해 사용자 경험 경쟁을 통해 에이전트 구축 프로세스를 게임화할 수 있는 잠재력을 탐구했습니다. [6]