Nesa

Nesa는 분산형 AI 실행에 초점을 맞춘 레이어 1 블록체인 네트워크로, 개인정보 보호 및 검증 가능한 추론을 통해 분산된 컴퓨팅 인프라에서 AI 모델이 실행될 수 있도록 지원합니다. 이 네트워크는 분산형 AI 애플리케이션(DAI) 배포, AI 모델 관리, 암호화 검증 및 블록체인 기반 메커니즘을 통한 연산 조율 도구를 제공합니다. ^[1]

개요

Nesa는 개인정보 보호, 검증 및 분산 연산에 중점을 두고 분산형 AI 실행을 지원하도록 설계된 레이어 1 블록체인입니다. 중앙 집중식 AI 제공업체에 의존하는 대신, 이 네트워크는 기본 모델과 사용자 데이터를 기밀로 유지하면서 분산된 컴퓨팅 노드 네트워크 전반에서 AI 추론을 가능하게 합니다. 이 프로토콜은 등변량 암호화(Equivariant Encryption), 암호화된 임베딩 기반 동형 비밀 공유(HSS-EE), MetaInf 추론 스케줄러를 포함한 암호화 기술을 사용하여 오프체인 AI 연산을 온체인에서 검증하고 다양한 하드웨어 환경에서 실행을 최적화합니다. 또한 분산 AI 처리를 위한 확장 가능한 모델 샤딩 연구도 포함하고 있습니다.

이 네트워크는 분산형 AI(DAI)를 지원하여 개발자가 자체 인프라를 관리하지 않고도 Nesa에서 기본적으로 실행되는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. AI 요청은 암호화되어 실행을 위해 여러 노드에 분산되며, 결과의 정확성을 검증하는 암호화 증명과 함께 반환됩니다. Nesa는 또한 다양한 AI 모달리티에 걸쳐 오픈 소스 및 독점 모델을 모두 지원하는 분산형 AI 모델 마켓플레이스와 모델 업로드 파이프라인 및 실행 환경을 제공합니다. 그 아키텍처는 모델 샤딩 및 분산 조율을 통해 더 넓은 범위의 노드가 참여할 수 있도록 설계되어 특수 하드웨어에 대한 의존도를 줄이는 동시에 프로토콜 내 거버넌스, 인센티브 및 표준화된 배포를 지원합니다. ^[2]

기술

분산형 AI

Nesa의 분산형 AI 실행 프레임워크는 AI 추론 요청이 단일 중앙 제공업체가 아닌 분산된 노드 네트워크에서 처리되도록 합니다. 시스템은 부정직한 행위와 무임승차를 방지하기 위해 2단계 커밋-공개(commit-reveal) 프로세스를 사용하며, 스마트 컨트랙트는 온체인에서 추론 결과를 검증하고 집계합니다. 이 아키텍처는 네트워크 참여자들 사이에 작업 부하를 분산하면서 투명하고 검증 가능한 AI 연산을 제공하도록 설계되었습니다. 플랫폼은 또한 Nesa의 인프라 위에 구축된 AI 제품인 분산형 AI 애플리케이션(DAI)을 지원합니다. Nesa가 기본 실행, 조율 및 관리 프레임워크를 제공하므로 개발자는 자체 블록체인 통합, 분산 추론 또는 인센티브 시스템을 구축하지 않고도 AI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. DAI는 초기 배포 중 보조금이 지급되는 추론, 플랫폼 기반 검색, Nesa의 EVM 테스트넷에서의 토큰 발행, 사용자가 애플리케이션의 장기적인 발전에 대한 신뢰를 표시할 수 있는 스테이킹 메커니즘과 같은 기능에 액세스할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 Nesa의 분산형 생태계 내에서 AI 애플리케이션의 배포, 운영 및 거버넌스를 지원하기 위한 것입니다. ^[4]

모델 플레이그라운드 (Model Playground)

Nesa는 분산 네트워크에서 AI 모델을 탐색, 평가 및 배포하기 위한 카탈로그 역할을 하는 모델 플레이그라운드를 제공합니다. 이 카탈로그에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 멀티모달 및 도메인별 작업을 위한 모델이 포함되어 있으며, 지원되는 워크로드, 추론 지연 시간, 사용 지표 및 배포 상태와 같은 메타데이터가 포함됩니다. 이러한 모델은 Nesa의 분산 추론 인프라에서 실행되므로 개발자는 호스팅이나 실행 인프라를 관리하지 않고도 모델을 비교하고 분산형 AI 애플리케이션(DAI) 또는 기타 소프트웨어에 통합할 수 있습니다.

공개 모델 카탈로그 외에도 Nesa는 Pro 사용자가 사용할 수 있는 모델 업로드 파이프라인을 통해 맞춤형 AI 모델 배포를 지원합니다. 개발자는 Docker 이미지 또는 GitHub 리포지토리를 사용하여 모델을 등록하고, 모델 메타데이터, 작업 유형 및 액세스 설정을 정의하고, 이를 표준화된 네트워크 자산으로 배포할 수 있습니다. 업로드된 모델은 Nesa의 분산 실행 프레임워크와 호환되며, 네트워크 전반에서 일관된 실행 및 검색을 유지하면서 DAI, 스테이킹 및 프로토콜 인센티브 메커니즘과 통합될 수 있습니다. ^[5]

등변량 암호화 (Equivariant Encryption, EE)

등변량 암호화(EE)는 표준 AI 실행과 유사한 성능을 유지하면서 암호화된 데이터에 대해 AI 추론을 수행하기 위한 Nesa의 암호화 프레임워크입니다. EE는 신뢰할 수 있는 하드웨어나 완전 동형 암호화와 같이 연산 집약적인 암호화 방법에 의존하는 대신, AI 모델이 암호화된 입력에서 직접 작동하도록 변환합니다. 이 프레임워크는 암호화된 추론이 복호화 후 평문 추론과 동일한 결과를 생성하도록 설계되었으며, 실행 내내 사용자 입력, 중간 연산 및 출력을 암호화된 상태로 유지합니다.

EE는 기존 모델 구현의 변경을 최소화하면서 대규모 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전 모델, 검색 증강 생성(RAG) 시스템 및 멀티모달 모델을 포함한 현대적 AI 아키텍처를 지원하도록 의도되었습니다. Nesa에 따르면, 벤치마크 테스트 결과 표준 추론과 비교하여 추론 지연 오버헤드가 9% 미만이었고 출력 충실도는 99.99%를 초과했습니다. 이 프레임워크는 신뢰할 수 있는 실행 환경 없이 일반 GPU 하드웨어에서 작동하도록 설계되었으며, 등변량 암호화와 동형 비밀 공유를 결합하여 여러 비공모 서버에 연산을 분산하는 HSS-EE를 통해 확장될 수 있습니다. 이는 암호화된 추론을 보존하면서 단일 실행 노드에 대한 신뢰를 줄입니다. ^[3]

NES

$NES 토큰은 Nesa 네트워크의 기본 유틸리티 토큰으로, 트랜잭션 수수료 지불, 거버넌스 참여, 네트워크 보안 지원 및 분산형 AI 추론 조율에 사용됩니다. 총 공급량은 10억 개입니다. 개발자는 AI 추론을 요청하거나 쿼리 데이터를 네트워크에 게시할 때 PayForQuery 트랜잭션을 제출하며, 트랜잭션 수수료는 고정 기본 수수료와 요청 크기에 비례하는 가변 수수료의 조합으로 결정됩니다. 검증인은 가스 가격 기반 수수료 시장을 통해 트랜잭션의 우선순위를 정하며, 트랜잭션 데이터는 삭제 코딩(erasure coding), 머클 트리 및 비잔틴 장애 허용(BFT) 검증 메커니즘을 사용하여 온체인에서 처리, 검증 및 기록됩니다. Nesa의 queryStream 시스템은 검증된 추론 데이터를 이더리움을 포함한 외부 결제 레이어로 전달할 수도 있습니다.

이 토큰은 거버넌스 및 네트워크 인센티브에서도 역할을 합니다. NES 보유자는 선택된 프로토콜 매개변수의 변경을 제안하고 투표할 수 있으며, 블록 보상의 일부는 거버넌스 결정을 통해 생태계 이니셔티브에 자금을 지원하는 커뮤니티 풀에 할당됩니다. AI 쿼리 처리를 담당하는 네트워크 참여자는 NES를 스테이킹해야 하며, 이는 정직한 행동에 대한 경제적 인센티브를 생성하고 악의적인 활동에 대한 슬래싱 처벌을 가능하게 합니다. Nesa의 설계에 따르면, 예치된 NES의 양은 AI 추론을 검증하는 참여 검증인 또는 처리 노드의 수에 영향을 미칠 수 있으므로 사용자는 트랜잭션 비용과 원하는 수준의 검증 및 보안 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. ^[6]