Shiv Shankar는 블록체인 인프라 및 영지식(ZK) 암호화 분야에서의 업적으로 알려진 기술 임원이자 기업가입니다. 그는 영지식 증명(ZK proof) 생성을 위한 분산형 프로토콜인 Boundless의 최고경영자(CEO)이며, 이전에는 Risc Zero에서 최고기술책임자(CTO)로 재직하면서 영지식 가상 머신(ZKVM) 개발의 핵심 인물이었습니다. ^[1]

교육

Shiv Shankar는 워싱턴 대학교에서 계산 금융 및 위험 관리 석사 학위(2021-2024)와 퍼듀 대학교에서 경제학 석사 학위(2019-2021)를 취득했습니다. 그는 싱가포르 국립대학교에서 컴퓨터 공학 학사 과정(2007-2011)을 마쳤으며 KTH 왕립 공과대학교에서 경영학을 공부했습니다(2007-2011). Shankar는 인도의 세인트 제임스 스쿨에 다녔으며 인도 학교 인증 시험(1994-2007)을 마쳤습니다. ^[6]

경력

Shankar의 경력은 데이터베이스 시스템에 뿌리를 두고 있으며 여러 주요 기술 기업에서 물리적 및 디지털 상품 시장을 구축한 경험이 있습니다. 그는 Microsoft, Amazon, Lyft 및 Grab에서 엔지니어링 및 리더십 역할을 수행했습니다. Web3 분야로의 전환에는 국가별 출시 및 QR 코드 광고와 관련된 프로젝트에서 근무한 Coinbase에서의 직책이 포함됩니다. 그는 나중에 Avalanche (AVAX) 블록체인을 지원하는 Ava Labs에 합류하여 Layer 1 프로토콜에서 근무했습니다. ^{[2] [1]}

Ava Labs에서 근무한 후 Shankar는 Risc Zero에 최고기술책임자(CTO)로 합류했으며 최고정보책임자(CIO)로도 근무했다고 알려져 있습니다. Risc Zero에서 그는 회사의 ZKVM 기술 개발을 주도했습니다. 그 후 그는 ZK 증명의 운영상의 과제를 해결하기 위해 Boundless를 설립하고 현재 CEO로 재직하고 있습니다. ^{[1] [3]}

사업 및 기여

RiscZero 및 ZKVM 개발

RiscZero에서 CTO로 재직하는 동안 Shankar는 R0VM으로도 알려진 RiscZero 영지식 가상 머신(ZKVM) 개발에 중요한 역할을 했습니다. 그는 ZK 기술 채택의 중요한 장벽 중 하나가 개발자가 복잡한 논리 회로를 구축하는 데 대한 전문 지식을 필요로 한다는 점을 파악했습니다. ZKVM은 이러한 복잡성을 추상화하여 개발자가 Rust와 같은 표준 언어로 프로그램을 작성하고 자동으로 ZK 증명 생성에 필요한 회로로 변환할 수 있도록 만들어졌습니다. ^[1]

Shankar는 ZKVM을 개발자가 심오한 암호화 전문 지식 없이도 애플리케이션에 ZK 증명을 통합할 수 있도록 하는 "중대한 돌파구"라고 설명했습니다. ^[1] 그가 Jeremy Bruestle, Frank Laub 및 Brian Retford와 공동 개발한 R0VM은 오픈 소스로 제공되며 성능과 안정성 측면에서 업계의 벤치마크로 간주됩니다. ^[3]

견해 및 철학

영지식 기술에 대한 견해

Shankar는 ZK 증명을 "검증 가능한 계산"으로 정의합니다. 즉, 기본 데이터를 공개하지 않고도 계산이 올바르게 수행되었음을 증명하는 기능입니다. 그는 ZK 증명의 "간결성"(대규모 계산에 대한 작은 증명을 허용)으로 인해 데이터 저장 및 거래 수수료가 주요 고려 사항인 블록체인에 특히 적합하다고 생각합니다. ^[1]

그는 ZK 기술의 세 가지 주요 이점으로 공용 블록체인에서 개인 정보 보호 향상, 계산 압축을 통한 애플리케이션 확장 및 원활한 크로스체인 사용자 경험을 위한 진정한 상호 운용성을 제시합니다. ^[2] Shankar는 ZK 증명이 "곧 모든 체인의 기반이 될 것이며" 인터넷의 미래를 위한 중요한 인프라라고 말했습니다. ^[1]

그는 ZK 증명의 여러 실용적인 사용 사례를 지적했습니다.

• 재정적 투명성: 사기 방지를 위해 거래소 내 거래 상태를 검증하여 FTX 붕괴에서 발생한 문제를 해결할 수 있었을 것이라고 제안합니다.
• 인공 지능: 사용자가 구독한 AI 모델의 올바른 버전과 상호 작용하고 있음을 증명합니다.
• 개인 정보 보호: 에어드롭, KYC(Know Your Customer) 프로세스 및 신원 확인과 관련된 애플리케이션에서 개인 정보 보호를 향상시킵니다.

이러한 사용 사례는 기술의 발전에 의해 뒷받침되며, Shankar는 특수 하드웨어를 사용하면 12초 미만의 블록 시간으로 실시간 증명이 가능하다고 언급했습니다. ^[1]