Targon은 Manifold Labs에서 개발한 분산형 인공지능(AI) 인프라 및 기밀 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Bittensor 네트워크의 서브넷 4(SN4)로 운영되며, 연산 자원 마켓플레이스와 AI 모델 학습 및 배포를 위한 안전하고 확장 가능한 GPU 및 CPU 임대를 제공합니다. ^{[1] [2]}

개요

Targon은 보안 하드웨어 임대를 제공하는 기밀 클라우드 플랫폼과 Bittensor 생태계 내의 분산형 연산 시장이라는 두 가지 주요 기능을 수행하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼의 핵심 가치 제안은 고성능, 비용 효율적, 검열 저항적인 AI 연산 서비스를 제공하는 것입니다. 데이터와 지적 재산이 실행 중에 보호되도록 보장하여 독점적인 AI 모델의 안전한 수익 창출을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. ^{[3] [4]}

이 플랫폼의 아키텍처는 AI 워크로드를 위한 격리되고 검증 가능한 환경을 만들기 위해 하드웨어 수준의 보안 기술을 활용하는 Targon Virtual Machine(TVM)을 중심으로 구축되었습니다. 이를 통해 개발자는 인프라 제공업체조차도 모델과 데이터에 접근할 수 없다는 암호화된 보증을 통해 연산 자원을 임대할 수 있습니다. Targon은 개발자의 채택을 단순화하기 위해 OpenAI 호환 엔드포인트를 통합하고 Llama-3 70b와 같은 다양한 AI 모델을 지원합니다. 이 프로젝트의 생태계에는 연산 자원을 제공하는 채굴자와 네트워크 무결성 및 서비스 품질을 보장하는 검증자라는 뚜렷한 역할이 포함됩니다. ^{[5] [2]}

역사

Targon 개발은 2024년에 공개 저장소에 대한 초기 커밋으로 시작되었으며, 프로젝트 라이선스 파일은 2024년 1월 30일에 추가되었습니다. 2025년 3월 31일, Manifold Labs는 Targon Virtual Machine(TVM)의 아키텍처를 자세히 설명하는 Targon v6를 발표했습니다. ^{[5] [3]}

2025년 내내 프로젝트와 모회사인 Manifold Labs는 커뮤니티 구축 및 개발 활동에 참여했습니다. 2025년 초, Manifold Labs는 ETHDenver에서 첫 번째 연례 Bittensor 해커톤을 개최하여 팀들이 Targon API를 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위해 경쟁했습니다. 회사는 나중에 Targon을 핵심 구성 요소로 하는 분산형 프론티어 AI 연구소를 구축하겠다는 사명을 밝히면서 "Manifold 2.0"을 발표했습니다. 2025년 8월 30일, Manifold Labs는 Targon 연산 시장의 성장을 가속화하기 위해 1,050만 달러의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. ^[1]

프로젝트의 공식 X(이전 Twitter) 계정인 @TargonCompute는 2025년 6월에 생성되었습니다. 플랫폼의 주요 제품인 "Secure Targon Compute"는 2025년 10월 28일에 공식적으로 출시되어 개발자가 TVM으로 보호되는 H200 GPU 및 CPU 노드를 임대할 수 있게 되었습니다. 출시 후 팀은 10월 31일에 사전 구성된 Ubuntu 이미지를 출시하고 2025년 11월 4일에 연결 가능한 영구 스토리지 볼륨에 대한 지원을 도입했습니다. ^[6]

기술

Targon의 기술 스택은 독점적인 Targon Virtual Machine과 Bittensor 네트워크와의 통합을 통해 AI 연산을 위한 안전하고 검증 가능한 환경을 제공하는 데 중점을 둡니다.

핵심 아키텍처

Targon은 머신 러닝 시스템 네트워크를 조정하기 위해 인센티브 메커니즘을 사용하는 분산형 프로토콜인 Bittensor 네트워크의 서브넷 4로 운영됩니다. 이 프레임워크 내에서 Targon은 채굴자가 연산 능력을 제공하고 검증자가 평가하는 성능과 신뢰성을 기반으로 보상을 받는 분산형 연산 시장으로 기능합니다. 이 플랫폼은 추론 작업에 대한 낮은 대기 시간 성능을 용이하게 하기 위해 네트워킹 인프라에 InfiniBand를 활용합니다. ^{[1] [2]}

Targon Virtual Machine(TVM)

TVM은 베어메탈 하드웨어에 Confidential Virtual Machine(CVM)을 배포하도록 설계된 Targon 보안 모델의 핵심입니다. 호스트 서버와 연결된 GPU 모두에 대한 엔드 투 엔드 보안 및 증명을 제공합니다. TVM 아키텍처는 네 가지 주요 계층으로 구성됩니다.

• 호스트 검증: Intel TDX 또는 AMD SEV 지원, 유효한 TPM 2.0 모듈 및 보안 부팅 구성과 같은 기능을 확인하여 기밀 컴퓨팅과의 호환성을 위해 물리적 서버의 하드웨어를 평가하는 초기 프로세스입니다.
• 호스트 검증 증명 서비스: 호스트의 하드웨어 보고서를 검증하는 신뢰할 수 있는 서비스입니다. 호스트가 보안 기준을 충족하면 서비스는 CVM 배포를 시작합니다.
• CVM GPU 증명: NVIDIA nvTrust SDK를 사용하여 NVIDIA GPU의 무결성 및 진위 여부를 확인하고 암호화 증거로 JWT 기반 증명 토큰을 생성하는 CVM 내부에서 실행되는 서비스입니다.
• Manifold SDK: 일관된 통신 및 통합을 보장하기 위해 모든 TVM 구성 요소에서 API 및 데이터 모델을 표준화하는 소프트웨어 개발 키트입니다. ^[3]

보안 기능

Targon의 플랫폼은 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터와 모델을 보호하기 위해 하드웨어로 강화된 보안을 기반으로 구축되었습니다.

• 기밀 컴퓨팅: 사용 중인 데이터를 보호하기 위해 하드웨어 기반 Trusted Execution Environments(TEE)를 활용합니다. 이는 Intel Trust Domain Extensions(TDX) 및 AMD Secure Encrypted Virtualization(SEV)과 같은 기술을 통해 달성됩니다.
• NVIDIA 통합: 이 플랫폼은 NVIDIA Confidential Computing을 통합하여 CPU와 GPU 간의 전송 중인 데이터를 보호하기 위한 Protected PCIe(PPCIE) 지원을 포함하여 하드웨어 지원 데이터 보호를 GPU 제품으로 확장합니다.
• 원격 증명: 이 프로세스를 통해 사용자는 중요한 워크로드를 배포하기 전에 연산 환경의 하드웨어 및 소프트웨어 무결성을 암호화 방식으로 확인할 수 있습니다.

이 플랫폼의 로드맵에는 안전한 모델 학습, AMD SEV-SNP와 같은 기술에 대한 다중 공급업체 지원, 사용자 친화적인 도구를 갖춘 포괄적인 AI 개발 플랫폼 개발과 같은 확장된 기능에 대한 계획이 포함되어 있습니다. ^{[5] [2]}

토큰노믹스

Targon의 기본 토큰은 Bittensor의 서브넷 4로서의 역할을 나타내는 티커 기호 SN4로 식별됩니다.

• 토큰 이름: Targon
• 티커: SN4
• 네트워크: Bittensor
• 최대 공급량: 21,000,000 SN4
• 총 공급량: 2025년 11월 현재 총 공급량은 약 3,129,468 SN4로 보고되었습니다.

SN4 토큰은 연산 자원을 제공하는 채굴자와 네트워크 무결성을 보장하는 검증자에게 보상을 제공하기 위해 Targon 서브넷의 인센티브 메커니즘 내에서 사용됩니다. 이 토큰은 분산형 거래소에서 거래되며, 주요 마켓플레이스는 서브넷 토큰입니다. 가장 활발한 거래 쌍은 Bittensor 네트워크의 기본 토큰인 TAO에 대한 SN4입니다. ^{[7] [8]}

팀 및 자금 조달

Targon은 텍사스주 오스틴에 본사를 둔 AI 인프라 회사인 Manifold Labs Inc.에서 개발 및 유지 관리합니다. 이 회사는 분산형 머신 러닝 시스템과 Bittensor 통합을 전문으로 합니다. ^[1]

Manifold Labs의 주요 인물은 다음과 같습니다.

• Robert Myers: 창립자 겸 CEO. Myers는 이전에 Opentensor Foundation의 선임 소프트웨어 엔지니어로 Bittensor 개발에 기여했습니다.
• James Woodman: 공동 창립자.
• Viraj Sahu: 프로젝트와 관련된 개인으로, 창립자 또는 핵심 팀원으로 추정됩니다. ^{[1] [6]}

자금 조달

2025년 8월 30일, Manifold Labs는 1,050만 달러의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이 라운드는 OSS Capital이 주도했으며, Digital Currency Group(DCG), Tobias Lütke, Ram Shriram 등이 참여했습니다. 회사는 자금이 Targon 연산 시장과 클라우드 추론 사업의 성장을 가속화하는 데 사용될 것이라고 밝혔습니다. ^[1]

사용 사례 및 제품

Targon의 인프라는 주로 AI 추론, 모델 임대 및 범용 GPU 연산에 중점을 둔 다양한 AI 관련 서비스를 지원하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 다양한 대규모 언어 모델을 실시간으로 테스트하고 비교할 수 있는 "Playground" 인터페이스를 제공합니다. ^[4]

Manifold Labs는 Targon 네트워크에서 여러 애플리케이션을 개발하여 기능을 시연했습니다.

• Dippy: AI 기반 캐릭터 채팅을 위한 애플리케이션입니다.
• TAOBOT: 다양한 분산형 AI 서비스에 대한 액세스 포인트 역할을 하는 도구입니다.
• Sybil: AI로 강화된 검색 도구입니다.

이러한 제품은 엔터테인먼트 및 정보 검색과 같은 분야에서 사용자 대상 애플리케이션을 지원하는 플랫폼의 기능을 보여줍니다. ^[4]

비판

2025년 5월에 Token Metrics에서 발표한 연구 보고서는 당시 프로젝트에 투명성이 부족한 여러 영역을 강조했습니다. 이 보고서는 프로젝트가 핵심 팀에 대한 정보를 눈에 띄게 공개하지 않아 사용자와 투자자의 검증 가능성을 제한할 수 있다고 지적했습니다. 또한 공개 GitHub 저장소의 가시성이 제한되어 포괄적인 독립 코드 감사가 어렵다고 지적했습니다. 마지막으로, 이 보고서는 공식적이고 자세한 공개 로드맵이 없어 프로젝트의 장기적인 전략적 방향을 평가하기 어렵다고 언급했습니다. ^[4]