**트로이 화(Troy Hua)**는 인공 지능과 Web3 기술을 연결하도록 설계된 AI 플랫폼인 REVOX의 공동 창립자입니다. 그는 특히 대화 시스템 분야에서 AI 연구 경력을 가지고 있습니다. [6]
화는 2012년에 칭화대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. 그런 다음 2014년에 카네기 멜론 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다. [3]
화는 2011년 3월부터 2012년 5월까지 Microsoft Research Asia에서 인턴으로 경력을 시작하여 엔터티 검색 엔진과 뉴스 시스템 개발에 참여했습니다. 그런 다음 2012년 8월부터 2014년 6월까지 카네기 멜론 대학교에서 연구 조교로 근무하며 기계 학습과 인간 언어, 음성 처리 및 대화 시스템에서의 응용에 집중했습니다. 그 후 2014년 7월부터 2015년 6월까지 LinkedIn에 소프트웨어 엔지니어로 합류하여 피드 관련성 팀에 기여하고 개인화된 순위 모델을 구축했습니다. 화는 2015년 6월부터 10월까지 LinkedIn에서 피드 관련성을 위한 자동 교육 워크플로를 담당하는 선임 소프트웨어 엔지니어로 잠시 근무했습니다. 이후 Pinterest로 이직하여 2015년 10월부터 2018년 8월까지 쇼핑 광고 팀을 이끌고 전자 상거래 제품 광고 플랫폼을 구축했습니다. 2018년 9월부터 2020년 3월까지 Qutoutiao에서 광고 순위 책임자로 근무했으며, 2020년 3월에 ByteDance로 이직하여 2022년 5월까지 Pangle Ads Network의 엔지니어링 관리자로 근무했습니다. 화는 2022년 5월에 REVOX를 공동 창립했습니다. [1] [4]
화는 AI와 Web3의 교차점에서 발생하는 문제점을 해결하기 위해 REVOX를 공동 창립했습니다. LBank와의 인터뷰에서 그는 두 기술이 함께 논의되지만 여전히 격리되어 있다고 언급했습니다. ChatGPT, Runway 및 Grok과 같은 AI 제품은 자체 생태계 내에서 작동하며 분산형 인프라와 연결되어 있지 않습니다. 한편, Bittensor, Ritual 및 IO.net과 같은 분산형 AI 프로젝트는 기존 AI 도구만큼 널리 사용되지 않습니다. 화는 개발자가 분산형 AI 시스템을 애플리케이션과 연결할 수 있도록 이 두 세계를 연결하는 인프라의 필요성을 인식했습니다. REVOX는 다양한 장치에서 애플리케이션이 작동할 수 있도록 운영 체제가 지원하는 방식과 유사하게 분산형 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 지원하는 운영 체제로서의 역할을 목표로 합니다. [1]
REVOX 튜토리얼 비디오에서 화는 BNB 체인에서 REVOX 스튜디오를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 방법을 선보였습니다. 그는 REVOX 플랫폼으로 시작하여 에이전트 생성 인터페이스에 액세스하고 플러그인을 통해 에이전트의 페르소나 및 기능과 같은 다양한 특성을 정의하는 과정을 자세히 설명했습니다. 화는 토큰 정보를 제공하기 위해 Google 검색을 활용하는 암호화폐 전문가와 분산형 금융(DeFi) 프로토콜을 사용하여 비트코인 구매를 지원할 수 있는 도널드 트럼프를 모방한 가상 아바타와 같은 간단하고 복잡한 에이전트의 예를 보여주었습니다. 그는 사용자 비밀 키가 비공개로 유지되고 트랜잭션에 대한 확인 단계가 마련되도록 보안 조치의 통합을 강조했습니다. 또한 그는 더욱 매력적인 상호 작용을 위해 사용자 사진과 음성을 기반으로 시각적으로 매력적인 아바타를 개발하는 등 향후 발전에 대해 논의했습니다. 프레젠테이션은 진화하는 Web3 환경에서 안전 문제를 해결하면서 AI와 DeFi 기능을 결합할 수 있는 잠재력을 강조했습니다. [6]