Arthur "Art" Abal 是 Vana 的总经理，该公司正在开发由人工智能驱动的用户拥有的数据经济的基础设施。他的职业生涯整合了政府、国际法和技术的经验，重点关注社会影响、数据权利和去中心化系统。 ^{[1] [2]}

教育

Abal 获得了昆士兰大学国际关系文学学士学位和法学学士学位。后来，他在麻省理工学院斯隆管理学院完成了可持续发展证书，并获得了哈佛肯尼迪学院的公共政策、商业和政府硕士学位。 ^[8]

职业生涯

Abal 的职业生涯始于 2008 年 2 月至 2010 年 7 月在澳大利亚政府律师事务所担任行政法方面的律师助理。之后，他于 2011 年 5 月至 2012 年 11 月在布里斯班的 DLA Piper 律师事务所担任诉讼和争议解决方面的律师助理，之后于 2013 年 2 月至 2014 年 12 月在同一家律师事务所担任金融和项目方面的律师，负责为包括经济区和特殊目的机构在内的重大项目提供咨询。

2015 年，Abal 加入了东帝汶政府，最初担任总理办公室的法律和政策顾问，负责管理立法程序和国家间谈判，之后担任高级法律和运营顾问，直到 2017 年 5 月，负责设计运营系统并为预算、采购和公共财务管理提供咨询。2018 年 5 月至 8 月，他在哥伦比亚的 PUR Projet 担任顾问，开发量化农业供应链中社会、环境和经济影响的模型。2018 年 1 月至 2019 年 6 月，他担任哈佛贝尔弗中心的助理研究员，专注于衡量企业融资模型的影响。此外，他还于 2019 年 7 月至 2021 年 1 月在 Cadmus Group 担任助理，为客户提供有关社会影响、监管框架和指标的咨询。

Abal 后来于 2020 年 12 月至 2021 年 11 月在悉尼的 Appen 担任影响采购经理，支持技术公司的道德数据采购计划。自 2021 年 6 月以来，他一直担任 Vana 的总经理，负责监督自托管个人数据和人工智能的基础设施，从而为个人提供安全的数据管理，并支持利用人类数据集的技术人员。 ^[9]

采访

Vana 协议

在 2025 年 4 月接受 The Defiant 的采访时，Abal 讨论了 Vana 协议，该协议旨在创建去中心化数据市场，使用户能够拥有个人数据并从中获利。Abal 分享了他定性研究的背景以及数据经纪方面的经验，这些经验突出了个人在数据方面面临的价值和控制问题。该协议促进了数据集合的形成，允许用户在无需信任的环境中聚合其独特的数据，并与数据购买者（例如人工智能公司）集体谈判。在 12 月推出后，Vana 平台经历了显着增长，记录了数百万个数据点。此外，引入了一种新的代币标准 VRC-20，旨在建立数据支持的资产，从而使用户能够更透明地交易和投资于其集体数据，并围绕数据所有权建立一种新的经济模式。 ^[2]

人工智能识别

在 2024 年 11 月的 WuBlockchain 播客中，Abal 讨论了 Vana 在解决人工智能因缺乏公开可用数据而面临的挑战方面的创新方法。该平台旨在通过 Web3 中的数据流动性来增强个人的能力，允许用户控制其数据并从中获利，这些数据历来仅限于私人和无法访问的来源。Abal 描述了 Vana 如何通过提出变革性的想法、展示有能力的创始团队以及展示创造性的问题解决能力来吸引 Paradigm 的投资。他解释了数据 流动性池 和去中心化自治组织在管理数据质量和所有权方面的作用。在整个讨论过程中，Abal 强调了 Vana 致力于创建一个无需信任的环境，确保数据隐私，并为未来的发展做好准备，并计划很快推出他们的 主网。 ^[7]

演示文稿

数据集

在 2025 年 6 月的 Vana 学院的一集中，Abal 欢迎参与者并分享了他对数据集重要性的见解。他讨论了他在数据收集方面的背景，强调了在不断涌现的市场动态中理解数据价值的重要性。Abal 介绍了一个用于评估数据价值的结构化框架，该框架考虑了稀缺性、深度、广度、结构、及时性和战略效用等因素。通过他的个人经历，包括在哥伦比亚的实地研究以及与主要科技公司合作的经历，他展示了数据如何揭示对人类行为和影响的见解，敦促参与者在新兴的市场格局中有效地利用他们的数据。最后，他提供了一些实用技巧，并鼓励参与者开始他们的数据收集之旅。 ^[5]

最有价值的资产

在 2025 年 10 月的 Blockfesta 的一次演讲中，Abal 分享了他过去为 Nespresso 评估咖啡在哥伦比亚和厄瓜多尔的销售对社会影响的工作经验。最初，他苦于数据收集方法不足，后来他意识到有关人们生活的有价值的信息实际上是在 Facebook 等社交媒体平台上分享的。这促使他倡导个人数据所有权的重要性，强调大型科技公司一直在利用个人数据来获取利润，而不是解决社会问题。通过强调 Web3 技术允许个人收回其数据并参与新的数据经济的潜力，他认为人们可以从他们对人工智能模型的贡献中获得更有意义的收益。最后，他将数据权利与历史土地权利进行了类比，提出了向公平数据所有权转变的变革性转变，这可能会改变经济结构。 ^[3]

小组讨论

人工智能去中心化

2025 年 9 月，Project Glitch 举行了一次小组讨论，重点关注去中心化对人工智能 (AI) 的影响。发言人包括 Mike Reilly、Jay Stanley 和 Abal，他们分享了他们在去中心化、数据所有权和人工智能技术交叉领域的专业知识。Abal 描述了 Vana 基金会 的起源和目标，该基金会旨在创建用户拥有的数据交易系统。讨论探讨了大型语言模型 (LLM) 背景下中心化的优势和潜在缺点，Stanley 强调了技术的政治影响，并讨论了人工智能模型的未来。小组成员承认人工智能技术的快速发展，但对主要公司集中控制数据的可持续性和伦理影响表示怀疑。Abal 和 Stanley 都强调需要创新政策来支持数据可移植性和多样化人工智能模型的发展，从而倡导更公平和去中心化的数据生态系统。 ^[4]

去中心化人工智能的未来

在 Consensus HK 2025 年 2 月举行的一次名为“去中心化人工智能未来的完整堆栈”的小组讨论中，参与者讨论了去中心化技术和人工智能的交叉点。该小组讨论由 Momir (IOSG Ventures) 主持，Abal、Dorothy Liu (AltLayer)、Jiahao Sun (Flock) 和 Lulu (Monad) 出席。每位小组成员都介绍了他们的项目，这些项目侧重于数据所有权、特定于应用程序的推出、私有计算和高性能 区块链 解决方案。讨论强调了 Web3 在为中心化人工智能系统提供去中心化替代方案方面面临的挑战、区块链 在数据管理中的重要性以及去中心化人工智能模型改变行业的潜力。虽然小组成员承认 加密货币 的投机性质，但他们也对创新表示乐观，尤其是在人工智能代理和去中心化计算方面，设想了一个用户可以从拥有自己的数据和模型中受益的未来。对话以对未来里程碑的反思结束，包括希望转向更公平的数据经济，个人可以因其贡献而获得补偿。 ^[6]