Artificial Superintelligence Alliance (ASI)
人工智能超智能联盟是一个协作的开源倡议,专注于开发去中心化通用人工智能(AGI)。该联盟成立于2024年4月,是通过Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol的代币经济合并而成立的,随后CUDOS作为网络成员加入。[1]
概述
人工智能超智能联盟的运作使命是实现去中心化AI的民主化,提供一个开源创新堆栈,旨在赋能全球的开发者、企业和研究人员。这个堆栈促进了合乎道德、可扩展和创新的AI解决方案的创建,确保先进智能仍然是所有人共享和可访问的资源。该联盟设想通过全球协作构建一个去中心化的人工智能超智能,旨在使个人能够通过利用集体智慧和多样化的视角来应对重大的全球挑战。这一愿景强调透明度、包容性和公平访问,以确保革命性的AI能够广泛地造福人类。[1]
历史
人工智能超智能联盟(ASI)是通过Fetch.ai ($FET)、SingularityNET ($AGIX)和Ocean Protocol ($OCEAN)的代币经济合并而成立的,将去中心化AI、数据和基础设施的努力整合在一个统一的框架下。该倡议于2024年中期启动,通过代币迁移过程将$AGIX和$OCEAN代币整合到以太坊上的Fetch.ai ($FET)生态系统中。
2024年10月,CUDOS加入了该联盟,贡献了去中心化的GPU计算能力,并进一步增强了该联盟的多链基础设施。这种整合包括验证者重新委托,并扩大了该联盟在各种区块链网络中的覆盖范围。
创始成员共同带来了一系列技术贡献,包括多代理系统、代币化数据市场、符号AI引擎和分布式计算平台方面的工作。值得注意的里程碑包括部署ASI-1 Mini,一个Web3原生语言模型;Qwello,一个符号推理引擎;以及支持跨链AI代理、计算和知识共享的基础设施。[5]
联盟成员
- Fetch.ai:作为创始成员,Fetch.ai专注于构建一个去中心化的机器学习网络,使自主经济代理能够执行任务和提供服务。其贡献包括基于代理的AI系统和一个去中心化的数字经济
- SingularityNET:作为创始成员,SingularityNET是一个去中心化的AI服务平台和市场。它专注于创建和部署AI算法和应用程序,并特别强调通用人工智能(AGI)的研发
- Ocean Protocol:同样作为创始成员,Ocean Protocol为Web3数据经济提供工具,使数据提供者和消费者能够释放数据的价值。它专注于安全和私密的数据共享,确保数据仍然由其所有者控制,同时可以用于AI训练和分析
- CUDOS:作为网络成员加入,CUDOS贡献了去中心化的云计算资源。其基础设施支持AI模型和去中心化应用程序的高计算需求,增强了该联盟在可扩展计算方面的能力[1] [5]
产品
ASI-1 Mini LLM
这被描述为世界上第一个Web3大型语言模型(LLM),专门为代理AI设计,可在去中心化应用程序中实现高级自然语言处理功能。[2] [7]
Agentverse
一个用于创建和部署自主AI代理的平台。[3]
ASI Compute
ASI Compute是人工智能超智能联盟的去中心化执行基础设施,支持大规模AI训练、推理和代理操作。该平台由CUDOS提供支持,集成了去中心化和联邦计算资源,以提供可扩展、经济高效的处理,而无需集中控制。[8]
ASI Wallet
ASI Wallet,以前称为Fetch Wallet,是由Fetch.ai为人工智能超智能联盟开发的官方非托管钱包。它使用户能够安全地管理ASI代币,并与Fetch.ai、Cosmos和其他支持网络上的去中心化应用程序进行交互。[9]
ASI Data
ASI Data是人工智能超智能联盟中的一个去中心化数据基础设施,旨在支持以数据为中心的应用程序的创建、管理和货币化。它使开发人员能够构建代币门控dApp、启动数据市场并集成AI工作流程,同时强调数据安全和隐私。[10]
代币经济学 ($FET)
人工智能超智能联盟由FET代币提供支持,该代币是其生态系统的统一加密货币。FET代币是通过社区批准的代币经济合并而建立的,该合并结合了Fetch.ai ($FET)、SingularityNET ($AGIX)和Ocean Protocol ($OCEAN)的本地代币。这种整合旨在为联盟的基础设施和应用程序创建一个单一、强大的经济支柱,从而推动去中心化创新。FET代币促进治理、经济协调,并激励整个网络的参与。
FET促进了跨多个链的互操作性,包括以太坊、BNB智能链、Cosmos、Cardano和Fetch.ai的本地网络。FET的总供应量上限为27.1亿个代币,目前流通量约为23.9亿个。跨链可用性和链上注册进一步支持去中心化的AI代理,通过基于声誉的机制激励服务质量。[1] [4] [6]