Brandon Da Silva 是 AI Arena 的 CEO，这是一个将人工智能与 区块链 技术相结合的 Web3 游戏平台。^[2]

职业生涯

Da Silva 于 2016 年初开始了他的职业生涯，在多伦多 RN Financial Corporation 担任金融分析师，主要使用 R 专注于数据分析和金融建模。同年晚些时候，他加入 OPTrust 担任投资组合建设组的机器学习开发人员，将定量方法应用于投资研究。

从 2016 年底到 2019 年年中，他担任 OPTrust 首席投资官办公室的投资分析师，为战略投资决策做出贡献。2019 年，他转到多策略投资团队担任助理投资组合经理。在这个职位上，他专注于金融领域的高级机器学习应用，包括贝叶斯深度学习、强化学习和序列预测。2021 年，他短暂地以高级顾问的身份兼职留在 OPTrust，以支持投资团队的过渡。

2021 年 7 月，Da Silva 创立了 ArenaX Labs（NRN Agents），这是一家位于多伦多的公司，致力于开发用于游戏和机器人决策的人工智能模型。ArenaX Labs 构建了诸如用于通过模仿学习训练代理的无代码环境、游戏化的数据标记和训练系统以及旨在应对通用人工智能挑战的强化学习平台等工具。他继续担任 CEO，领导产品和研究工作，将机器学习集成到交互式系统中。^[3]

访谈

NRN 代币

在 Game7 播客 GameSpot 上，Ronan Kir 主持了 Arena X（NRN Agents）和 AI Arena 的联合创始人 Wei Xie 和 Da Silva，讨论了他们的游戏和 Web3 创业之旅。他们分享了对最初创业恐惧的见解，包括超出他们控制范围的不确定性和确保项目安全的压力。两人都有传统金融的背景，自 2016 年以来一直在合作中建立信任，但这次创业标志着他们首次在创业领域合作。他们强调了在选择联合创始人时，共同的职业道德和互补的技能的重要性，以及对业务成功抱有明确的期望。他们的对话突出了在 Web3 领域建立初创公司的复杂性以及随之而来的重大挑战，同时也强调了创始成员之间信任和道德一致性的价值。^[4]

Web3 游戏

在 Living on Blockchain 播客中，Da Silva 讨论了他机器学习的背景以及他如何将重点转向人工智能 (AI) 和游戏的交叉领域。他分享说，他之前的工作涉及使用机器学习开发算法交易策略，之后他对区块链和 Web3 技术产生了兴趣。他认识到代币化机器学习模型的潜力。他利用游戏作为人工智能教育和赋权的媒介，通过这种方式，他旨在普及人工智能，使其为更广泛的受众所用。对话涵盖了 Arena X Labs（NRN Agents）如何在游戏体验中融入用户驱动的人工智能模型训练，强调了学习机器学习概念的游戏化方法。Da Silva 还分享了有关即将推出的举措的见解，包括游戏的公开测试版，这将使更多玩家能够在竞争但有趣的环境中参与人工智能训练。他强调了沟通这个创新平台的价值的挑战，尤其是在合并人工智能、游戏和 区块链 技术时。尽管如此，他对一旦玩家更多地参与进来，其潜在影响表示乐观。^[5]

Web3 x AI 游戏

在“Show Me the Crypto”的第 121 集中，主持人 Wade Patterson 和 Oath Lonagram 采访了来自 AI Arena 的 Da Silva 和 Wei Xie，地点在 区块链未来主义者大会。讨论的重点是 AI Arena 采取的创新方法，即将 区块链 游戏与人工智能相结合，创建了一个平台格斗游戏，玩家训练人工智能模型来相互竞争。Da Silva 和 Xie 分享了他们在资产管理方面的背景以及他们对技术的热爱，这使他们探索了 加密货币 和游戏领域的机遇。他们解决了围绕 Web3 游戏的怀疑态度，并强调了他们游戏中独特的指导方面，玩家可以直接影响人工智能的战斗能力，将其比作亲子关系。对话还涉及自 ChatGPT 发布以来人们对人工智能日益增长的兴趣，以及创始人通过引人入胜的游戏玩法普及人工智能的使命，最终旨在使公众更容易理解人工智能概念。此外，他们还讨论了 区块链 技术的集成，强调了它为游戏体验带来的优势。^[6]

AI Arena

在 Off-Chain 播客中，Da Silva 讨论了他进入机器学习领域并创建 AI Arena 的历程，AI Arena 是一款旨在促进人机协作的游戏。Da Silva 最初对机器学习的兴趣源于金融背景，在那里他首次接触到机器学习模型在预测资产价格中的应用。他将重点转移到游戏领域，由于游戏比金融市场具有更高的信噪比，因此将游戏用作算法的试验场。AI Arena 的核心概念围绕通过游戏玩法训练 AI 战士，使玩家能够通过游戏化学习过程来理解机器学习概念。游戏的设计强调玩家对玩家的动态，创造了一个非静态环境，促进持续学习和适应。在对话中，Da Silva 强调了 AI Arena 的教育潜力及其在全球范围内促进机器学习理解的目标。^[7]

小组讨论

游戏小组

在一个由 Dragonfly 的 GM 主持的游戏小组中，小组成员讨论了 Web3 游戏不断变化的格局。小组成员包括 Da Silva、来自 Curio 的 Yijia Chen、来自 Blocklords 的 David Johansson、来自 Matrix 的 Madeira 和来自 TreasureDAO 的 Jpegape。每位小组成员都介绍了他们的项目，例如 AI Arena 的 PVP 平台格斗游戏和 Curio 的社交外交策略游戏。对话转向定义 Web3 游戏，表明 区块链 集成的不同程度，例如资产所有权和链上逻辑。小组成员回顾了他们进入 Web3 的道路，分享了他们使用 加密货币 资产和游戏的经验如何激励他们。他们谈到了社区治理和创意经济等方面，强调未来的游戏可能会无缝地融合传统和去中心化元素，从而重新定义游戏体验。^[1]