Brandon Da Silva 是 AI Arena 的 CEO，这是一个将人工智能与 区块链 技术相结合的 Web3 游戏平台。^[2]

职业生涯

Da Silva 于 2016 年初开始了他的职业生涯，在多伦多 RN Financial Corporation 担任金融分析师，主要使用 R 语言专注于数据分析和金融建模。同年晚些时候，他加入 OPTrust，担任投资组合建设组的机器学习开发人员，将定量方法应用于投资研究。

从 2016 年底到 2019 年年中，他担任 OPTrust 首席投资官办公室的投资分析师，为战略投资决策做出贡献。2019 年，他转到多策略投资团队担任副投资组合经理。在这个职位上，他专注于金融领域的高级机器学习应用，包括贝叶斯深度学习、强化学习和序列预测。2021 年，他短暂地以兼职高级顾问的身份留在 OPTrust，以支持投资团队的过渡。

2021 年 7 月，Da Silva 创立了 ArenaX Labs (NRN Agents)，这是一家位于多伦多的公司，致力于开发用于游戏和机器人决策的人工智能模型。ArenaX Labs 构建的工具包括：用于通过模仿学习训练代理的无代码环境、游戏化的数据标记和训练系统，以及旨在应对通用人工智能挑战的强化学习平台。他继续担任 CEO，领导产品和研究工作，将机器学习集成到交互式系统中。^[3]

访谈

NRN 代币

在 Game7 的 GameSpot 播客中，Ronan Kir 主持了 Arena X (NRN Agents) 和 AI Arena 的联合创始人 Wei Xie 和 Da Silva，讨论了他们的游戏和 Web3 创业之旅。他们分享了对最初创业恐惧的见解，包括超出他们控制范围的不确定性以及确保项目安全的压力。两人都有传统金融背景，自 2016 年以来一直在合作中建立信任，但这次创业标志着他们首次在创业领域的合作。他们强调了在选择联合创始人时，共同的职业道德和互补的技能的重要性，以及对业务成功抱有明确的期望。他们的对话突出了在 Web3 领域建立初创公司的复杂性以及随之而来的重大挑战，同时也强调了创始成员之间信任和道德一致性的价值。^[4]

Web3 游戏

在 Living on Blockchain 播客中，Da Silva 讨论了他机器学习的背景以及他如何将重点转向人工智能 (AI) 和游戏领域的交叉点。他分享说，他之前的工作涉及在使用机器学习开发算法交易策略，之后他对区块链和 Web3 技术产生了兴趣。他认识到代币化机器学习模型的潜力。他利用游戏作为人工智能教育和赋权的媒介，旨在普及人工智能，使其为更广泛的受众所用。对话涵盖了 Arena X Labs (NRN Agents) 如何在游戏体验中融入用户驱动的人工智能模型训练，强调了学习机器学习概念的游戏化方法。Da Silva 还分享了有关即将推出的举措的见解，包括游戏的公开测试版，这将使更多玩家能够在竞争但有趣的环境中参与人工智能训练。他强调了沟通这个创新平台的价值所面临的挑战，尤其是在融合人工智能、游戏和 区块链 技术方面。尽管如此，他对一旦玩家更多地参与进来，其潜在影响表示乐观。^[5]

Web3 x AI 游戏

在“Show Me the Crypto”的第 121 集中，主持人 Wade Patterson 和 Oath Lonagram 采访了来自 AI Arena 的 Da Silva 和 Wei Xie，地点在 区块链未来主义者大会。讨论的重点是 AI Arena 采取的创新方法，即将 区块链 游戏与人工智能相结合，创建一个平台格斗游戏，玩家训练 AI 模型来相互竞争。Da Silva 和 Xie 分享了他们在资产管理方面的背景以及他们对技术的热爱，这使他们探索了 加密货币 和游戏领域的机遇。他们解决了围绕 Web3 游戏的怀疑态度，并强调了他们游戏中独特的指导方面，玩家可以直接影响 AI 的战斗能力，将其比作亲子关系。对话还涉及自 ChatGPT 发布以来人们对人工智能日益增长的兴趣，以及创始人通过引人入胜的游戏玩法普及人工智能的使命，最终旨在使普通大众更容易理解人工智能概念。此外，他们还讨论了 区块链 技术的集成，强调了它为游戏体验带来的优势。^[6]

AI Arena

在 Off-Chain 播客中，Da Silva 讨论了他进入机器学习领域并创建 AI Arena 的历程，AI Arena 是一款旨在促进人机协作的游戏。Da Silva 最初对机器学习的兴趣源于金融背景，在那里他首次接触到机器学习模型在预测资产价格中的应用。他将重点转移到游戏领域，使用游戏作为其算法的试验场，因为它们比金融市场具有更高的信噪比。AI Arena 的核心概念围绕通过游戏玩法训练 AI 战士，使玩家能够通过游戏化学习过程来理解机器学习概念。游戏的设计强调玩家对玩家的动态，创造了一个非静态环境，促进持续学习和适应。在对话中，Da Silva 强调了 AI Arena 的教育潜力及其在全球范围内促进机器学习理解的目标。^[7]

小组讨论

游戏小组

在 Dragonfly 的 GM 主持的游戏小组中，小组成员讨论了 Web3 游戏不断变化的格局。小组成员包括 Da Silva、来自 Curio 的 Yijia Chen、来自 Blocklords 的 David Johansson、来自 Matrix 的 Madeira 和来自 TreasureDAO 的 Jpegape。每位小组成员都介绍了他们的项目，例如 AI Arena 的 PVP 平台格斗游戏和 Curio 的社交外交策略游戏。对话转向定义 Web3 游戏，表明不同程度的 区块链 集成，例如资产所有权和链上逻辑。小组成员回顾了他们进入 Web3 的道路，分享了他们与 加密货币 资产和游戏的经验如何激励他们。他们谈到了社区治理和创意经济等方面，强调未来的游戏可能会无缝地融合传统和去中心化元素，从而重新定义游戏体验。^[1]