Chutes AI 是一个去中心化、分布式无服务器 AI 计算平台，旨在让用户能够运行、扩展和部署大型语言模型 (LLM) 和其他人工智能工具。它采用按使用付费的模式，旨在提供对 GPU 资源的按需访问，而无需传统云基础设施管理的复杂性。 ^[1]

概述

Chutes AI 由 Rayon Labs 开发，该公司专注于推进 Bittensor 生态系统中的去中心化解决方案。该平台利用 Bittensor 的 Subnet 64，这是一个去中心化网络，贡献者提供计算能力并获得 $TAO 代币的补偿。这种基础设施使 Chutes AI 能够提供无服务器计算解决方案，使开发人员、数据科学家和创业公司创始人能够快速且经济高效地部署和扩展 AI 项目。

自推出以来，Chutes AI 的需求量显着增长。截至 2025 年 5 月 28 日，该平台达到了每天处理 1000 亿个代币的里程碑，相当于每月 3 万亿个真实世界的代币。这代表自 2025 年 1 月以来需求量增加了 250 倍，反映了去中心化 AI 计算解决方案的日益普及。该平台基于代币的支付系统与行业内更广泛的基于使用量的模型趋势相一致，与传统提供商相比，可能会节省高达 40% 的成本。 ^{[1] [2] [3] [6] [5]}

技术

Chutes AI 的运作方式是允许用户在去中心化 GPU 提供商的网络上“启动”容器，称为“chutes”。这些节点执行用户代码并高效安全地返回结果，无需广泛的云工程专业知识。该平台支持使用自定义 Docker 容器或针对各种 AI 任务的预配置模板。

底层基础设施建立在 Bittensor 网络之上，该网络激励矿工贡献其计算资源。这种去中心化的方法旨在为 AI 模型部署和推理提供一个强大且可扩展的环境。用户只需为消耗的计算资源付费，避免了闲置 GPU 成本或订阅费。 ^[1]

主要特点

Chutes AI 提供了多种旨在简化 AI 开发和部署的功能：

• 无服务器部署： 能够在几秒钟内快速部署 AI 模型，无需复杂的 DevOps 配置。
• 去中心化计算： 利用 Bittensor 网络的分布式 GPU 资源，促进弹性且可扩展的基础设施。
• 开放基础设施： 支持用户提供的 Docker 容器，并为常见的 AI 模型（如 DeepSeek、Meta-Llama 和 Mistral）提供一系列预配置模板。
• 灵活的 SDK 和 CLI： 提供开发人员友好的工具，用于自动化部署和管理任务。
• 按使用付费的定价： 根据实际资源消耗向用户收费，消除了与传统 GPU 托管相关的固定成本。 ^[1]

用例和集成

Chutes AI 专为各种 AI 应用程序而设计，包括 LLM 微调、嵌入生成和图像合成。它与流行的前端聊天工具（如 Janitor AI 和 KoboldAI）集成，允许用户通过配置模型名称、代理 URL 和 API 密钥来连接 Chutes AI 模型。

该平台还支持特定模型的可用性，例如 Qwen 3 Coder 480B A35B，可以通过向 Chutes AI 帐户添加积分来访问。 ^{[1] [2]}

创业加速器平台

Chutes AI 推出了创业加速器平台，以支持新兴的 AI 项目。该计划为符合条件的创业公司提供价值高达 20,000 美元的 Chutes 积分 和全面的支持计划。该加速器面向员工少于 50 人、A 轮前融资、融资额低于 200 万美元（或没有融资）且需要高吞吐量计算的公司。该平台积极招募新的创业公司，并持续接受申请。 ^[2]

未来发展

虽然 Chutes AI 在成本效率和去中心化访问方面具有优势，但它面临着来自低成本 Web2 解决方案的竞争以及对 Bittensor 经济模型的依赖等挑战。通过 Bittensor 热键进行 API 密钥管理也可能给某些用户带来学习曲线。

为了响应不断变化的需求和监管环境，Chutes AI 计划推出新的支付选项，集成安全的可信执行环境 (TEE) 以增强数据隐私和安全性，并简化工作流程。这些发展旨在使智能计算更加安全和易于访问，符合欧盟 AI 法案等强调透明度、公平性和问责制的法规。 ^{[1] [3]}

母公司：Rayon Labs

Chutes AI 是 Rayon Labs 的产品，该公司致力于开发 Bittensor 生态系统中的去中心化解决方案。Rayon Labs 由 Namoray 和 BonOliver 创立，并在 Bittensor 上管理三个不同的子网：

• Chutes (Subnet 64)： 专注于无服务器 AI 计算。截至 2025 年 4 月，它在 Rayon Labs 的子网中以 6000 万美元的资本领先。
• Gradients (Subnet 56)： 旨在让非专家也能访问模型训练，截至 2025 年 4 月，资本为 3000 万美元。
• Nineteen (Subnet 19)： 专注于高频推理，截至 2025 年 4 月，资本为 1500 万美元。

Rayon Labs 营造远程工作环境，并利用 Python、Kubernetes 和 Docker 等技术来构建其产品。 ^{[3] [4] [5] [6]}