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Dawn Song
Dawn Song（宋晓东）是一位美籍华裔计算机科学教授，任职于加州大学伯克利分校，因其在计算机安全、人工智能和区块链技术领域的贡献而闻名。[3]
她创立了 Oasis Labs，这是一家使用名为 Oasis Network 的区块链技术来保护用户隐私的云计算公司。
职业生涯
Education & Early Career
宋博士于 1996 年获得清华大学物理学学士学位，随后于 1999 年获得卡内基梅隆大学计算机科学硕士学位。[5][16] 2002 年，她在加州大学伯克利分校获得博士学位，确立了她在计算机科学、安全和人工智能方面的专业造诣。从 2002 年到 2007 年，宋博士在卡内基梅隆大学担任助理教授，随后加入加州大学伯克利分校任教。[1][4]
Research Focus
宋博士的研究探索了软件、硬件和网络之间导致计算机系统易受攻击的相互作用。她采用理论方法来理解和缓解计算机系统及网络中的安全挑战。她的研究跨越多个领域，包括软件安全、网络安全、数据库安全、分布式系统安全、应用密码学，以及机器学习与安全的交叉领域。[5]
宋博士创建了 BitBlaze 平台，用于分析恶意软件并自主创建保护性过滤器，直到安全补丁可用。该程序检查补丁并生成新的恶意软件以利用漏洞，为程序员编写有效的安全补丁提供指导。在遭受安全攻击后，BitBlaze 可以防御未来针对同一漏洞的各种攻击。BitBlaze 后来被集成到 Google Chrome 浏览器中。[4]
宋博士的研究还包括人工智能安全与保障以及智能体 AI（agentic AI）。智能体系统可以规划、使用工具、采取行动并进行适应，这在长序列行动中会产生诸如提示注入、错误或与用户意图不一致等风险。她确定了稳健的评估、安全设计架构、可解释性和人类监督作为应对这些挑战的方法。[3][9]
宋博士合著了 DataSentinel，这是一种使用极小极大优化（minimax optimization）对语言模型进行微调的方法，用于检测经过策略性调整以规避检测的提示注入输入。该工作在 2025 年 IEEE 安全与隐私研讨会上获得了杰出论文奖。[10][3]
宋博士的研究和推广活动还包括伯克利智能体 AI MOOC 系列课程，到 2026 年 8 月，全球已有近 40,000 名学习者；以及 2026 年伯克利智能体 AI 峰会，吸引了估计 5,000 名现场参与者和数万名在线观众。[9]
Virtue AI and Meta
Virtue AI 由 Dawn Song、Bo Li、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo 于 2024 年创立，旨在开发人工智能安全与保障产品。其产品包括自动化红队测试、护栏以及用于企业系统 AI 安全和治理的工具。2025 年 4 月 15 日，该公司宣布获得 3000 万美元的种子轮和 A 轮融资。[11]
2026 年 6 月 25 日，宋博士宣布她将与 Virtue AI 团队成员一起加入 Meta Superintelligence Labs 担任 AI 研究副总裁，专注于 AI 安全与保障。此举是团队雇佣，而非对 Virtue AI 的收购。[12]
Fortinet 于 2026 年 8 月 17 日宣布已收购 Virtue AI，具体条款未披露。Fortinet 表示，Virtue AI 的产品将通过红队测试、护栏以及 AI 安全和治理工具，扩展其在开发和运行时的 AI 保护能力。[13]
2026 年 10 月 2 日，Meta 确认已与从 Virtue AI 聘用的员工分道扬镳，此时距离他们 6 月入职仅四个月。Meta 将此次分离归因于工作风格冲突，并表示其对 AI 安全的关注仍在继续。[14]
Awards and Recognition
2010 年，她因在保护计算机系统免受恶意软件侵害方面的努力而获得麦克阿瑟基金会奖（MacArthur Foundation Fellowship），特别是她开发了一种通过分析系统活动模式来识别潜在安全漏洞的技术。[2]
宋博士在安全和隐私领域的贡献为她赢得了美国国家科学基金会青年教师 CAREER 奖、《麻省理工科技评论》全球青年创新者奖、古根海姆奖学金、阿尔弗雷德·P·斯隆研究奖学金以及 IBM 教师奖等众多荣誉。[2]
2025 年，宋博士当选为美国艺术与科学学院院士，并入选施密特科学 AI2050 高级研究员。[15][3]
Oasis Labs
2018 年，宋博士与 Bobby Jaros (COO)、Noah Johnson (CPO) 和 Raymond Cheng (CTO) 共同创立了 Oasis Labs。Oasis Labs 致力于通过隐私和安全措施以及增强的处理能力，将数据控制权交还给用户。该组织采用硬件和软件技术，促进云规模实际应用的部署，包括与区块链技术集成的机器学习。[6]
访谈
Blockchain and Privacy
2022 年 9 月 28 日，宋博士在纳斯达克的“TradeTalks”节目中接受了 Jill Malandrino 的采访，讨论了 Oasis Labs 在 Web3 技术方面的创新。[8]
她解释了 Sapphire（当时 Oasis Labs 的最新产品）如何为区块链中的用户隐私带来重大创新。[8]
Responsible Data Economy
2020 年 10 月 2 日，宋博士接受了 Outlier Ventures 的采访。在采访中，她强调了让用户控制其数据的重要性，并强调了隐私保护的必要性。她接着定义了她所谓的“负责任的数据经济”框架：[7]
“这一新框架旨在建立并确保用户对数据的权利，允许他们维持对数据使用方式的控制。同时，它在遵守、尊重和执行用户权利的同时，促进更有效的数据利用。这概括了负责任的数据经济的本质。”
她随后解释了结合区块链和机器学习的好处，并讨论了 Oasis Network 如何利用这两个概念来创建负责任的数据经济。[7]
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