Meta超智能实验室（MSL）是Meta Platforms内部的一个专门研发部门，其成立的明确目标是推进人工智能发展，以实现超智能，这是一种能力超越人类智力的人工智能形式。该团队的组建反映了Meta对高级人工智能开发的日益重视及其作为人工智能领域竞争者的角色。 ^[1]

概述

Meta进军超人工智能开发的举措由首席执行官马克·扎克伯格领导，他公开表示，他认为超人工智能可能标志着“人类新时代的开始”。该公司正在投入大量资源，包括数十亿美元的人才招聘和数千亿美元的计算基础设施，以加速在该领域的进展。此次扩张是与OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等其他领先的AI研究组织竞争的更广泛努力的一部分。

Meta超人工智能实验室的成立反映了Meta人工智能战略的转变，转向更具雄心、更长期的研究目标。该计划旨在在统一的愿景下整合人工智能人才和资源，目标是提高人工智能在推理、问题解决和通用智能等领域的能力。该公司的资金支持和战略合作伙伴关系表明了该项目在Meta整体业务目标中的优先地位。 ^{[1] [2] [5] [7]}

成立与领导层

Meta Superintelligence Labs (MSL) 由马克·扎克伯格在Threads上正式宣布，并在内部备忘录中进一步阐述了细节。扎克伯格表示，整个组织被称为Meta Superintelligence Labs (MSL)，包括Meta的所有基础、产品和FAIR（基础人工智能研究）团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。Scale AI前首席执行官王亚历山大被任命为Meta新任首席人工智能官，并领导MSL团队。王与GitHub前负责人纳特·弗里德曼共同领导新实验室，专注于人工智能产品和应用研究。

前OpenAI工程师赵晟佳被任命为Meta新成立的超智能实验室的首席科学家。在这个职位上，赵为实验室设定研究议程和科学方向，直接与马克·扎克伯格和王亚历山大合作。 ^{[1] [2] [3]}

人才招聘策略

Meta公司已经开展了一项人才招聘活动，为其超智能实验室配备人员，其中包括大量投资以吸引竞争对手公司的人工智能研究人员和工程师。这项策略包括提供具有竞争力的薪酬待遇，据报道，一些经验丰富的人才的签约奖金高达1亿美元。据报道，一些人的总薪酬待遇已达到数亿美元。

该公司积极从著名的人工智能组织招聘人才，包括OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Apple以及Ilya Sutskever的Safe Superintelligence。这种招聘活动影响了人工智能人才市场，加剧了该领域专业人士的竞争。 ^{[1] [2] [3] [6]}

关键团队成员

Meta超智能实验室包括研究人员、工程师和技术专业人员，他们之前曾在参与人工智能研究和开发的主要组织工作过。

Shengjia Zhao 曾参与OpenAI的ChatGPT开发，被任命为Meta超智能实验室的首席科学家。团队中其他来自OpenAI的成员包括Trapit Bansal、Ji Lin、Hongyu Ren、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Huiwen Chang、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai。他们之前的工作涵盖了强化学习、语音界面、图像处理和大型语言模型开发等领域。Trapit Bansal 开创了思维链上的强化学习，并且是OpenAI o系列模型的共同创建者。Shuchao Bi 共同创建了GPT-4o语音模式和o4-mini，之前在OpenAI领导多模态后期训练。Huiwen Chang 共同创建了GPT-4o的图像生成，之前在Google Research发明了MaskIT和Muse文本到图像架构。Ji Lin 为o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、40-imagegen和Operator推理堆栈做出了贡献。Hongyu Ren 共同创建了GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini，之前在OpenAI领导了一个后期训练小组。Jiahui Yu 共同创建了o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o，之前在OpenAI领导感知团队，并在Gemini共同领导多模态。Shengjia Zhao 共同创建了ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和o3，之前在OpenAI领导合成数据。Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai 之前帮助启动了OpenAI的苏黎世办事处，据称已加入Meta，但他们是否包含在特定的内部名单上存在“技术性问题”。

前Google DeepMind贡献者Jack Rae和Pei Sun也是团队的一员，还有参与Gemini模型的工程师Tianhe Yu、Cosmo Du和Weiyue Wang。Jack Rae 是Gemini的预训练技术负责人，也是Gemini 2.5的推理负责人，并在DeepMind领导了Gopher和Chinchilla早期LLM的工作。Pei Sun 在Google Deepmind为Gemini的后期训练、编码和推理做出了贡献，之前创建了Waymo最后两代感知模型。来自Apple的团队包括Ruoming Pang，他指导了与大型语言模型相关的工作，以及Mark Lee和Tom Gunter。

该团队还包括来自其他以人工智能为重点的公司的成员。Joel Pobar 之前隶属于Anthropic，并且在Meta拥有11年的HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的经验。Johan Schalkwyk 在Sesame AI工作，曾是Google Fellow，也是Sesame的早期贡献者，以及Maya的技术负责人。Alexandr Wang是Scale AI的创始人。 Safe 超智能的联合创始人Daniel Gross和GitHub前首席执行官Nat Friedman也被认为是Meta人工智能计划的贡献者。

这些人是据报道参与Meta的超智能实验室工作的44名专业人士中的一部分。 ^{[1] [2] [3] [4] [8]}

团队成员完整列表

• Nat Friedman (GitHub)
• Daniel Gross (Safe Superintelligence / NFDG)
• Yann Le Cun (Meta AI / NYU)
• Joel Pobar (Anthropic)
• Mat Velloso (Microsoft / DeepMind)
• Annie Hu (Scale AI)
• Ruben Mayer-Hirschfeld (Scale AI)
• Linda Gong (Two Sigma / Anrok)
• Jon Wilfong (E&A / Mulesoft)
• Summer Yue (DeepMind)
• Alexander Kolesnikov (DeepMind)
• Allan Jabri (OpenAI)
• Anton Bakhtin (Meta / Yandex)
• Bowen Cheng (Tesla / OpenAI)
• Chengxu Zhuang (OpenAI / MIT)
• Chenxi Liu (Waymo / DeepMind)
• Chunyuan Li (Microsoft Research / X.AI)
• Gabriel Ilharco (X.AI)
• Haotian (Ken) Tang (DeepMind)
• Hongyu Ren (OpenAI)
• Huiwen Chang (OpenAI / Google)
• Jack Rae (DeepMind)
• James Lee-Thorp (DeepMind / Goldman Sachs)
• Ji Lin (OpenAI)
• Jiahui Yu (OpenAI)
• Julian Michael (NYU / OpenAI)
• Lu Liu (Google / OpenAI)
• Lucas Beyer (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Matt Deitke (Vercept / Allen Institute for AI)
• Michael Zhang (DeepMind)
• Qingqing Huang (Google / TikTok)
• Rui Hou (X.AI / Meta)
• Pingchuan Ma (OpenAI)
• Shengjia Zhao (OpenAI)
• Shuchao Bi (OpenAI)
• Trapit Bansal (OpenAI)
• Xiaohua Zhai (DeepMind / OpenAI Zurich)
• Yinghao Li (OpenAI)
• Yuanzhi Li (DeepMind)
• Zhishuai Zhang (Waymo / DeepMind)
• Hammad Syed (Dubizzle / PlayAI)
• Yu Zhang (Twitter / Dropbox / DeepMind)
• Pei Sun (Waymo / DeepMind)
• Tao Zhu (DeepMind)
• Jason Wei (OpenAI)
• Hyung Won Chung (OpenAI)
• Zhiqing Sun (OpenAI)

投资和资源

Meta公司正在投入大量的资金和计算资源来开发其超级智能项目。该公司投资了143亿美元收购了Scale AI公司49%的股份，该公司专门为AI系统标记数据，这被认为是训练高级AI模型的关键。

除了人才引进和战略投资，马克·扎克伯格表示，Meta计划投资“数千亿美元用于计算”，以支持超级智能的开发，利用公司雄厚的资本来资助这项事业。对计算能力的投资被认为是训练超级智能开发所需的大规模模型的必要条件。 ^{[1] [2] [6]}

行业反应和竞争

Meta 对超人工智能的积极追求及其人才招聘策略引起了人工智能行业的关注和反应。竞争对手，特别是 OpenAI，对 Meta 的招聘工作表示担忧。Sam Altman，OpenAI 的首席执行官，称 Meta 的行为“有点令人反感”，并表示 OpenAI 正在重新评估其薪酬结构以留住其研究人员。据报道，Altman 还在内部表示，虽然 Meta 获得了“一些优秀的人才”，但他们“没有得到他们最顶尖的人才，而且不得不从名单上往下找了很远”。

对人工智能人才和资源的激烈竞争凸显了先进人工智能领域的高风险。Meta 的大量投资和战略性招聘使其成为与 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 等已确立的领导者并驾齐驱的重要参与者，从而加剧了人工智能领域的竞争。 ^{[1] [4] [2]}