Trapit Bansal 是一位杰出的人工智能 (AI) 研究员,以其在自然语言处理、深度学习和元学习方面的工作而闻名。他在 OpenAI 的贡献而声名鹊起,目前在 Meta Superintelligence Labs 团队中。 [1]
Trapit Bansal 在人工智能领域进行了广泛的研究,重点是强化学习 (RL) 和自然语言处理 (NLP)。从 2022 年 1 月到 2025 年 6 月,他担任 OpenAI 的技术人员,在那里他共同领导了用于推理的 RL 计划,并共同开发了 O1 项目。他与 Ilya Sutskever、Lukasz Kaiser 和 Jakub Pachocki 密切合作。
在此之前,Bansal 是马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究生助理(2015-2021 年),专注于 NLP 的深度学习方法。他还曾在微软研究院 (2020)、谷歌 (2018)、OpenAI (2017)、Facebook (2016) 和印度科学研究所 (2013-2015) 实习,研究主题包括知识图谱到贝叶斯建模。
在他的职业生涯早期,他曾在埃森哲管理咨询公司担任分析师(2012-2013 年),为全球客户提供供应链战略。在他的学术任期内,Bansal 在几家著名的科技公司实习,包括 IISc Bengaluru、Facebook、Google、Microsoft 和 OpenAI。
2025 年 7 月,Bansal 宣布离开 OpenAI 并加入 Meta Superintelligence Labs。他在 Twitter 上分享了这个消息,表达了他对新角色的热情。TechCrunch 将 Bansal 描述为“一位极具影响力的 OpenAI 研究员”,强调了他转投 Meta 是他 AI 职业生涯中的一个重大进展 [1] [3]
Trapit Bansal 获得了马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学博士学位(2015-2021 年),并在那里获得了计算机科学硕士学位(2015-2019 年)。此前,他完成了印度坎普尔理工学院的数学和统计学综合硕士学位(2007-2012 年)。 [1] [2]