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DeAgentAI
DeAgentAI
DeAgentAI 是一个去中心化基础设施项目，它开发了一个自主AI代理的框架，旨在区块链网络上安全且可验证地运行。它的基础设施使AI实体（称为DeAgent）能够维护持久身份，与用户和其他代理交互，并在去中心化系统中执行操作。[1]
概述
DeAgentAI是一个去中心化基础设施，旨在允许AI代理在Web3生态系统中自主且可靠地运行。该项目旨在解决现有区块链架构的核心限制，它认为这些架构缺乏AI驱动操作所需的效率和结构。该框架侧重于解决三个关键挑战：实现对概率AI输出的可验证共识，确保唯一且不可变的代理身份，以及维护连续、可追溯的链上记忆。通过解决这些问题，DeAgentAI旨在为可扩展且值得信赖的AI参与去中心化应用程序提供基础。[2]
该项目的框架（称为自主执行网络）定义了其AI代理（称为DeAgent）的生命周期，包括它们在分布式系统上的创建、交互和演变。每个DeAgent都由一个认知引擎（Lobe）、其记忆的持久记录以及一组用于执行操作或访问外部数据的工具组成。该网络涉及几个不同的角色：创建者部署代理，用户与它们交互，执行者处理它们的计算逻辑，提交者验证结果以维护网络共识。这种结构旨在使代理能够在链上独立且可预测地运行，支持诸如自主DeFi协议、不断发展的基于区块链的游戏和AI辅助的治理系统等应用程序。[3]
架构
Lobe
Lobe充当代理的认知核心——负责处理输入、执行推理和产生可验证输出的组件。它集成了多个数据流，包括用户查询、相关的记忆上下文和可用的工具，然后在调用一个或多个基础AI模型之前。处理后，它生成结构化输出，可能包括用户响应、记忆更新和执行证明。Lobe可以在本地优化、远程托管或由更广泛的社区开发，每个实例都由一个特定的统一资源标识符（URI）标识，该标识符告诉执行者如何访问和运行它。
为了在去中心化代理系统中维护完整性和信任，DeAgent框架引入了Lobe共识，这是一种确保Lobe的执行可验证的机制。这涉及使用不同的技术证明模型调用和周围的逻辑：用于非模型逻辑的零知识证明，用于闭源API的基于TLS的证明，以及用于开源模型的基于熵的选择。熵方法测量输入和输出嵌入之间的相似性，选择上下文最相关的结果，同时阻止篡改或操纵。总之，这些方法在安全性、透明性和性能之间建立了平衡，确保每个Lobe的输出都可以在分布式AI生态系统中被信任。[4]
记忆和工具
虽然Lobe提供认知处理，但代理的个性和功能来自其记忆和工具，它们定义了其持久状态和能力。记忆存储了代理在分布式系统中的完整交互历史，从而创建了可验证的长期记忆。对于每次交互，代理通过短期记忆（最近的交流）和长期记忆（通过检索增强生成获取的上下文）的组合来检索相关部分。这种结构允许代理回忆先前的经验并持续响应，而提交者验证账本中引用的历史数据的真实性。虽然RAG的检索和评分过程没有完全经过共识验证，但执行者有动力提供准确和相关的上下文，以确保一致的性能。
工具将代理的能力从推理扩展到与数据、系统和环境的直接交互。内置工具支持安全的区块链查询、通过Web访问的可验证数据检索以及通过决策插件的系统级操作。特别是，决策插件允许代理通过提交者验证的结构化审批流程来评估和授权诸如合约执行或治理投票之类的操作。这种机制将代理从静态推理实体转变为能够在去中心化系统中执行经过验证的重要决策的自主参与者。通过记忆和工具的结合使用，每个代理都发展出一种独特的个性——植根于其经验、能力和决策逻辑。[5]
代理到代理（A2A）协议
代理到代理（A2A）协议使DeAgentAI框架内的自主代理能够直接相互通信、协作和协调。该协议通过标准的链上交易运行，其中一个代理将包含结构化有效负载的交易发送到另一个代理的地址。接收代理使用其自己的Lobe、记忆和工具处理此有效负载，从而产生可能包括状态更新、决策或其他A2A消息的响应。一旦经过提交者的验证和接受，这些交换就会记录在链上，从而确保交互的透明度和连续性。
通过A2A通信，代理可以交换信息、委派专门任务、协调复杂操作以及协商以实现共同目标。每次交互都遵循系统的共识、身份和连续性的核心原则，旨在以可验证和确定性的方式实现多代理协作。该协议构成了涌现系统行为的基础，在这种行为中，互连的代理可以在去中心化环境中集体推理、行动和发展。[6]
多方计算（MPC）
多方计算（MPC）用于在DeAgentAI框架内实现无信任执行，从而允许去中心化参与者集体授权和执行敏感操作，而无需依赖单一控制点。当代理通过其决策插件发出批准的决策时，集体管理加密密钥份额的提交者会启动MPC流程以生成必要的授权签名。此过程确保没有单个参与者能够重建或访问完整的私钥，从而维护了机密性和完整性。然后广播生成的签名以执行批准的链上操作，例如执行交易。
通过在多个参与者之间分配权限，MPC增强了安全性和去中心化。它旨在消除单点故障，确保加密操作可验证，并使代理能够自主且安全地执行关键任务。这种机制是允许代理充当可靠的托管人、决策者和去中心化治理的参与者的基础，而不会损害系统的完整性。[7]
实现
AlphaX
AlphaX是一个在DeAgentAI框架内运行的自主AI代理，它利用共识、身份和连续性的原则来确保可靠且可验证的输出。它旨在为加密货币（例如BTC、ETH和SUI）生成2到72小时的时间范围内的预测信号。它的准确性旨在通过用户反馈和持续的模型改进来提高。AlphaX使用持久记忆来随着时间的推移调整其决策。在其自主模式下，它可以实时执行交易策略以响应市场状况，从而实现预测分析和完全自动化的交易。该项目报告称，在测试期间，预测准确率超过70%，年化回报率为455%。[8]
AIA
$AIA代币是DeAgentAI生态系统的基础货币，旨在为自主AI代理网络提供动力，这些代理充当独立的链上经济实体。$AIA不仅仅是作为治理或支付代币，而是提供经济带宽，使AI代理能够做出决策、交换价值和协同发展。它建立了一个共享的激励结构，将创建者、用户、验证者和培训者与系统的集体增长和智能对齐。
在功能上，$AIA支持生态系统内的所有核心活动。它被用作代理创建、交互和访问高级功能等服务的交换媒介。参与者可以质押$AIA以增强网络安全和数据验证，并因其贡献而获得奖励。此外，代币持有者拥有治理权，允许他们对关键参数和战略决策进行投票，从而将去中心化监督嵌入到系统的长期发展中。[9]
代币经济学
AIA的总供应量为10亿个代币，并具有以下分配：
- 投资者：21%
- 生态系统：20.2%
- 团队：18%
- 社区：16.5%
- 社区空投：13.5%
- 顾问：5%
- 质押奖励：5%
- 流动性：0.8%
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