DeAgentAI

DeAgentAI 是一个去中心化基础设施项目，它开发了一个自主 AI 代理 (AI Agents) 框架，旨在区块链网络上安全且可验证地运行。其基础设施使被称为 DeAgents 的 AI 实体能够保持持久身份，与用户和其他代理互动，并在去中心化系统中执行操作。^[1]

概述

DeAgentAI 是一个去中心化基础设施，旨在允许 AI 代理在 Web3 生态系统中自主且可靠地运行。该项目旨在解决现有区块链架构的核心局限性，即认为其缺乏 AI 驱动操作所需的效率和结构。该框架专注于解决三个关键挑战：实现概率性 AI 输出的可验证共识、确保唯一且不可变的代理身份，以及维护连续、可追溯的链上内存。通过解决这些问题，DeAgentAI 寻求为去中心化应用中可扩展且值得信赖的 AI 参与提供基础。^[2]

该项目的框架被称为“自主执行网络”（Autonomous Execution Network），定义了其 AI 代理（称为 DeAgents）的生命周期，包括它们在分布式系统上的创建、交互和演化。每个 DeAgent 由一个认知引擎（Lobe）、一份持久的内存记录以及一套用于执行操作或访问外部数据的工具组成。该网络涉及几个不同的角色：创建者（Creators）部署代理，用户（Users）与其交互，执行者（Executors）处理其计算逻辑，而提交者（Committers）验证结果以维护网络共识。这种结构旨在使代理能够在链上独立且可预测地运行，支持诸如自主 DeFi 协议、进化的基于区块链的游戏以及 AI 辅助治理系统等应用。^[3]

架构

Lobe

Lobe 作为代理的认知核心，负责处理输入、执行推理并产生可验证的输出。在调用一个或多个基础 AI 模型之前，它会整合多个数据流，包括用户查询、相关的内存上下文和可用工具。处理完成后，它会生成结构化输出，其中可能包括用户响应、内存更新和执行证明。Lobe 可以进行本地优化、远程托管或由更广泛的社区开发，每个实例都由特定的统一资源标识符 (URI) 标识，告知执行者如何访问和运行它。

为了在去中心化代理系统中维护完整性和信任，DeAgent 框架引入了 Lobe 共识，这是一种确保 Lobe 执行可验证的机制。这涉及使用不同技术证明模型调用和周围逻辑：对非模型逻辑使用零知识证明 (Zero-Knowledge Proofs)，对闭源 API 使用基于 TLS 的证明，以及对开源模型使用基于熵的选择。熵方法衡量输入和输出嵌入之间的相似性，选择最相关的上下文结果，同时防止篡改或操纵。这些方法共同在安全性、透明度和性能之间建立了平衡，确保每个 Lobe 的输出在分布式 AI 生态系统中都是可信的。^[4]

内存与工具

虽然 Lobe 提供了认知处理能力，但代理的个性和功能则源自其内存（Memory）和工具（Tools），它们定义了其持久状态和能力。内存存储了代理在分布式系统中的完整交互历史，创建了可验证的长期内存。对于每次交互，代理通过短期内存（近期交流）和长期内存（通过检索增强生成 RAG 获取的上下文）的结合来检索相关部分。这种结构允许代理回忆先前的经验并持续做出响应，而提交者则验证账本中引用的历史数据的真实性。虽然 RAG 的检索和评分过程尚未完全通过共识验证，但执行者受到激励去提供准确且相关的上下文，以确保性能的一致性。

工具将代理的能力从推理扩展到与数据、系统和环境的直接交互。内置工具支持安全的区块链查询、通过网络访问进行可验证的数据检索，以及通过决策插件（Decision Plugin）进行系统级操作。特别是决策插件，允许代理通过提交者验证的结构化审批流程，评估并授权诸如合约执行或治理投票等行动。这一机制使代理从静态推理实体转变为能够在去中心化系统中执行经过验证的、具有影响力的决策的自主参与者。通过内存和工具的结合使用，每个代理都会发展出独特的个性——植根于其经验、能力和决策逻辑。^[5]

代理对代理 (A2A) 协议

代理对代理 (A2A) 协议使 DeAgentAI 框架内的自主代理能够直接相互通信、协作和协调。该协议通过标准的链上交易运行，其中一个代理向另一个代理的地址发送包含结构化负载的交易。接收代理使用自己的 Lobe、内存和工具处理该负载，并产生响应，其中可能包括状态更新、决策或其他 A2A 消息。一旦经过提交者验证和接受，这些交换就会记录在链上，确保交互的透明度和连续性。

通过 A2A 通信，代理可以交换信息、委派专门任务、协调复杂操作并进行谈判以实现共同目标。每次交互都遵循系统的共识、身份和连续性核心原则，旨在以可验证和确定性的方式实现多代理协作。该协议构成了涌现系统行为的基础，互连的代理可以在去中心化环境中集体推理、行动和进化。^[6]

多方计算 (MPC)

多方计算 (MPC) 被用于在 DeAgentAI 框架内实现无信任执行，允许去中心化参与者集体授权并执行敏感操作，而无需依赖单一控制点。当一个代理通过其决策插件发布经批准的决策时，共同管理加密密钥分片的提交者将启动 MPC 流程以生成必要的授权签名。此过程确保没有任何单个参与者能够重构或访问完整的私钥，从而维护机密性和完整性。生成的签名随后被广播以执行经批准的链上操作，例如执行交易。

通过在多个参与者之间分配权限，MPC 增强了安全性和去中心化程度。它旨在消除单点故障，确保加密操作可验证，并使代理能够自主且安全地执行关键任务。这一机制是允许代理在不损害系统完整性的情况下，作为可靠的托管人、决策者和去中心化治理参与者的基础。^[7]

实现

AlphaX

AlphaX 是在 DeAgentAI 框架内运行的自主 AI 代理，利用共识、身份和连续性原则来确保可靠且可验证的输出。它旨在为加密货币（如 BTC、ETH 和 SUI）在 2 到 72 小时的时间跨度内生成预测信号。其准确性旨在通过用户反馈和持续的模型优化得到增强。AlphaX 使用持久内存来随时间调整其决策。在其自主模式下，它可以根据市场状况实时执行交易策略，从而实现预测分析和全自动交易。该项目报告称，在测试期间预测准确率超过 70%，年化收益率达到 455%。^[8]

AIA

$AIA 代币是 DeAgentAI 生态系统的基础货币，旨在为自主 AI 代理网络提供动力，这些代理作为独立的链上经济实体运作。$AIA 不仅仅作为治理或支付代币，它还提供了经济带宽，使 AI 代理能够做出决策、交换价值并协作进化。它建立了一个共享的激励结构，将创建者、用户、验证者和训练者聚集在一起，共同促进系统的增长和智能化。

在功能上，$AIA 支撑着生态系统内的所有核心活动。它被用作代理创建、交互和访问高级功能等服务的交换媒介。参与者可以质押 (stake) $AIA 以增强网络安全和数据验证，并因其贡献获得奖励。此外，代币持有者拥有治理权，允许他们对关键参数和战略决策进行投票，将去中心化监督嵌入到系统的长期发展中。^[9]