Hash AI 是一个去中心化的人工智能平台,它将 区块链 技术与人工智能能力相结合,以创建一个用户拥有的 AI 生态系统。该平台旨在提供易于访问的 AI 工具,同时允许用户保持对其数据的所有权并参与网络的治理 [1]。
Hash AI 的开发是为了解决大型公司日益增长的人工智能技术中心化问题。该平台利用 区块链 技术创建一个去中心化的基础设施,用户可以在其中访问 AI 工具,同时保持对其数据的控制。这种方法旨在 democratize 对 AI 能力的访问,同时确保用户的隐私和数据主权 [1]。
该平台以集体所有权为原则运作,用户可以通过原生 $HASH 代币为网络的发展和治理做出贡献。通过在用户之间分配所有权和控制权,Hash AI 旨在创建一个更公平的 AI 生态系统,使所有参与者受益,而不是将权力集中在少数大型实体手中 [1]。
Hash AI 与各种 区块链 网络集成,以提供互操作性和可扩展性。该平台的架构旨在支持广泛的 AI 应用程序,同时保持处理用户请求的安全性和效率 [1]。
Hash AI 提供多种 核心 产品,旨在为用户提供易于访问的 AI 工具:
Hash AI 包含几个关键功能,使其与传统的 AI 平台区分开来:
该平台在分布式节点网络上运行,而不是在中心化服务器上运行,从而提高了安全性并减少了故障点 [1]。
用户保持对其数据的所有权和控制权,并可以选择确定其信息在网络中的使用和共享方式 [1]。
$HASH 代币使用户能够通过对提案进行投票并为开发决策做出贡献来参与平台治理 [1]。
Hash AI 旨在 跨 多个 区块链 网络工作,并与各种外部服务和应用程序集成 [1]。
该平台实施了增强隐私的技术,以保护用户数据,同时仍能实现有效的 AI 功能 [1]。
Hash AI 生态系统由几个相互关联的组件组成:
Hash AI 支持 跨 不同行业的各种用例:
Hash AI 的技术架构旨在支持去中心化的 AI 操作,同时保持性能和安全性:
该平台采用分层架构,将 区块链 共识、数据存储、AI 计算和用户界面之间的关注点分开。这种分离允许在每一层进行专门的优化,同时保持组件之间的互操作性 [1]。
Hash AI 采用 混合 共识方法,该方法结合了权益证明 (PoS) 和委托权益证明 (DPoS) 的元素,以实现高效的验证,同时保持去中心化。这种机制有助于保护网络,同时高效地处理交易 [1]。
该平台使用 分片 技术在网络 跨 分发 AI 模型参数,以提高性能并降低单个节点的计算要求。这种方法使网络能够扩展,同时保持用户请求的响应时间 [1]。
Hash AI 实施了一个多层隐私框架,其中包括加密、差分隐私技术和用户控制的数据共享权限。这些措施有助于保护敏感信息,同时仍能实现有效的 AI 功能 [1]。
$HASH 代币是 Hash AI 生态系统的原生实用代币,促进平台内的各种功能:
Hash AI 实施去中心化自治组织 (DAO) 结构进行平台治理。代币持有者可以提交对平台进行更改的提案、对现有提案进行投票以及将其投票权委托给其他用户。治理系统包括提案过滤、讨论期和实施已批准的更改的机制 [1]。
Hash AI 已与各种组织建立合作伙伴关系,以增强其生态系统: