James Woodman 是 Manifold Labs 的联合创始人，这是一家位于奥斯汀的初创公司，专注于开发去中心化人工智能基础设施。他是 Bittensor 生态系统中的关键人物，之前曾担任 Opentensor 的首席运营官 (COO)，现在领导 Targon 计算网络等项目的开发。^{[1] [2]}

教育

James Woodman 在印第安纳大学凯利商学院完成了金融学专业的学习。在大学期间，他参加了投资银行研讨会，以优异的成绩毕业，并且是俱乐部足球队的成员。他的毕业成绩名列前茅。

职业生涯

Woodman 之前曾在 Bittensor 网络背后的组织 Opentensor 担任首席运营官。在任期结束后，他与 Robert Myers 共同创立了 Manifold Labs。Manifold Labs 位于德克萨斯州奥斯汀，是一家“Bittensor 公司”，专门在其生态系统中构建产品和服务。作为联合创始人，Woodman 负责监督两个主要项目的开发：Sybil，一种混合 AI 增强搜索编排器；以及 Targon，一种以隐私为中心的去中心化 AI 系统网络。^{[1] [2]}

Woodman 的工作重心是 Targon，它作为 Bittensor 网络上的 Subnet 4 运行。该项目旨在创建一个去中心化的人工智能计算市场，聚合高性能硬件以提供企业级人工智能推理和训练服务。Targon 被定位为亚马逊网络服务 (AWS) 等中心化云提供商和 OpenAI 服务的经济高效且安全的替代方案。在公开采访中，Woodman 表示，Targon 的成本比 AWS 低 85%，并且利用机密计算技术来确保用户的数据隐私。该平台聚合了价值超过 7000 万美元的 NVIDIA 认证硬件，包括 H200 和 L40 GPU。^[3]

在 Woodman 的领导下，Manifold Labs 一直专注于实现其项目的财务可持续性。在 2025 年 7 月的一次采访中，他透露 Targon 每月从客户那里产生约 10 万美元的收入，其既定目标是将收入扩大到与支付给网络矿工的每月 400 万美元的代币排放量相匹配。他还确认了 Manifold Labs 对生态系统的承诺，声明 Targon 产生的 100% 的收入将用于回购其原生子网代币 Alpha (α)。2025 年 7 月 28 日宣布的一项重要的融资里程碑支持了这一战略，Manifold Labs 筹集了 1050 万美元的 A 轮融资，以加速 Targon 的增长。Woodman 将此描述为当时“Bittensor 历史上最大的一笔融资”。^{[2] [3]}

在他的职业生涯中，Woodman 一直是 Bittensor 网络的积极倡导者。他公开宣传了其提供中心化人工智能服务的去中心化替代方案的潜力，强调了其 无需许可 的性质。在 2025 年初，他指出该网络的原生代币 TAO 的实际效用，并指出 Targon 在五天内通过 OpenRouterAI 平台处理了 77 亿个有机代币。他还分享了对该网络经济活动的分析，指出截至 2025 年 1 月，排名前 10 位的子网总共烧掉了超过 233,816 个 TAO 的注册费，当时相当于超过 9300 万美元。^[2]

哲学和公开立场

Woodman 公开表达了去中心化人工智能挑战大型科技公司主导地位的愿景。2023 年 8 月，他表示他的目标是使用 Bittensor “通过为人民、由人民建立一个智能网络来击败企业人工智能”。他经常将去中心化技术进行类比，比较不同加密货币在其各自领域中的作用。2023 年 9 月，他假设，“BTC = 未来的货币 ETH = 未来的去中心化软件应用程序 TAO = 未来的去中心化智能”。^[2]

他还将中心化和去中心化人工智能之间的竞争定义为用户信任和控制的问题。2025 年 2 月，他评论说，“对于那些不信任中央银行的人来说，有 比特币 [BTC]。对于那些不信任 OpenAI 的人来说，有 Bittensor [TAO]。”这种立场反映在他的个人行为中；2023 年 11 月，他宣布他已取消了他的个人 OpenAI 订阅，转而使用 Corcel，这是一个由 Opentensor 网络提供支持的 AI 聊天应用程序。Woodman 认为，像 Bittensor 这样的去中心化网络的竞争优势在于其开放和协作的性质，他在 2025 年 1 月表示，其子网反映了“我们集体智慧所实现的巨大多样性”，“没有闭源公司可以与之竞争”。^[2]

公开露面和采访

Woodman 在各种公共论坛上代表 Manifold Labs 和 Targon，包括行业会议和采访。2025 年 9 月 5 日，他是在谷歌多伦多办事处举行的“Dippy Conf：行星规模的消费者人工智能”的预定演讲者。他计划与 Robert Myers 共同演讲，主题是“重新思考智能如何在开放网络上分发、查询和拥有”。^[1]

他还参加了几次采访，讨论 Targon 的战略和进展。2025 年初，他出现在 Mark Jeffrey 的“Hash Rate Series”节目中，他在节目中概述了 Targon 颠覆传统人工智能基础设施的愿景，以及产生实际收入而不是依赖代币补贴的重要性。2025 年 7 月，他在 DSV Fund 的“Revenue Search”节目中亮相，他在节目中提供了有关 Targon 的收入数据、硬件容量以及通过平衡收入与矿工排放量来实现财务可持续性的具体细节。在这些讨论中，他强调了基于计算质量和正常运行时间保证来区分 Targon，从而与已建立的中心化提供商直接竞争的长期目标。^[3]

去中心化人工智能和计算的未来 #02

在 Hash Rate 播客（第 108 集，Targon – TAO Subnet 4）的采访中，James Woodman 讨论了去中心化人工智能计算的发展以及 Targon 在 Bittensor 生态系统中的参与。与主持人 Mark Jeffrey 的对话讨论了去中心化人工智能网络的结构、其经济模型以及 Targon 采用的管理分布式 GPU 计算资源的技术方法。

Woodman 将 Targon 描述为一个旨在组织和分配由全球网络中的独立参与者贡献的 GPU 容量的组件。根据他的说法，该项目的运营模式最初依赖于基于代币的激励措施，但旨在过渡到基于市场对人工智能推理服务的需求的 可持续框架。该系统旨在充当连接计算提供商和寻求人工智能模型执行的用户的市场。

在讨论中，Woodman 将 Bittensor 的分布式框架与基于 区块链 的系统（如 比特币）进行了比较，强调用基于激励的协调取代中心化控制。他解释说，包括 Targon 在内的各种子网通过共同的代币经济在共享的 Bittensor 环境中进行交互，从而在不同的计算服务之间建立相互依赖性。安全性 和隐私也得到了强调，并提到了使用可信执行环境 (TEE) 进行数据保护和法规遵从性。

Woodman 将去中心化人工智能计算描述为计算资源管理和访问方式的结构性变化。他指出，Bittensor 网络每月处理大量的代币化交易，将其定位为中心化人工智能基础设施的功能性替代方案。在他看来，Targon 对可用性和集成的关注旨在扩大其与技术和企业环境的相关性，反映了人工智能计算配置中更广泛的分布式方法趋势。^[5]