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Mecka.AI
Mecka.AI 是一家物理人工智能（AI）数据和部署公司，由 Josh Gao、Jason Chong、Duy Nguyen 和 Mogen Cheng 共同创立。该公司构建现实世界的数据基础设施并支持企业机器人部署；它本身并不制造机器人。相反，它结合了数据基础设施、硬件、模型和集成服务，为机器人团队和企业提供支持。[[8][[1][[4]
概述
Mecka 将自己描述为物理 AI 的数据和部署层。它为机器人和 AI 团队收集并结构化现实世界的人类活动，并通过数据、硬件、模型和集成服务支持机器人的评估和企业部署。[1]
历史
Mecka 成立于 2024 年。Dealroom 将该公司描述为在加密货币领域有早期渊源，并称其在专注于机器人数据之前，曾探索过利用代币经济学来实现数据收集的去中心化。[[2][[3][[5]
2025 年 8 月，Mecka 宣布完成 800 万美元的种子轮融资，由 Neo 领投，SV Angel 和 Offline VC 等参投。[[5]
2026 年 6 月 1 日，Mecka 报告在由 Framework Ventures 领投的 A 轮融资中筹集了 6000 万美元。[[8]
2026 年 6 月，Mecka 收购了 Docula。该公司表示，Docula 的 Rohan Parmar、Saurab Dhir 和 Mikhail Sinitcyn 将加入 Mecka；相关报道将此次收购描述为其构建机器人数据层和处理运动数据工作的一部分。[[8]
2026 年 10 月 7 日，Mecka 宣布完成 6000 万美元的 B 轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital）领投。投资者包括 NVIDIA、M12（微软风险基金）、Qualcomm Ventures 和三星，而现有投资者 Kindred、Framework Ventures 和 Neo 继续提供支持。天使投资人包括 DoorDash 创始人兼首席执行官 Tony Xu、前 ServiceNow 和 Snowflake 首席执行官 Frank Slootman，以及前特斯拉 Optimus 负责人 Milan Kovac。Mecka 表示，这笔资金将用于扩大其数据基础设施和内部研究实验室，并支持商业机器人部署。该公司的 X 账号称，本轮融资使其总融资额超过 1.2 亿美元。[[4][[6][[2][[7]
Data Infrastructure and Collection
Mecka 在实验室和现实环境（包括家庭和商业空间）中收集人类演示。参与者使用智能手机记录自己执行日常任务的过程——例如冲咖啡或修理汽车——在某些收集计划中，还会使用身体传感器或其他采集硬件。[2][5][4]
该公司将原始录像处理成供机器人和 AI 团队使用的数据集。其工作流程包括标注、语境化、质量检查、运动理解、相机和传感器校准以及计算机视觉分析。Mecka 的网络工具允许团队浏览、可视化、查询数据集并进行协作，而推理 API 则支持模型测试。其数据收集产品也可在 iOS 上使用。[1][3][5]
Mecka 将其技术栈描述为结合了采集硬件、重建模型和质量控制基础设施。它设计并制造多传感器硬件，根据下游模型的要求选择并同步传感器。其研究团队开发计算机视觉和多模态模型，将录像转化为结构化输出，包括运动追踪、三维重建和传感器对齐。该公司报告称，在野外数据上实现了亚厘米级的手部姿态精度。[4]
结构化数据可以包括记录的动作和相关的上下文，但其内容因数据集和收集计划而异。专门针对 EgoVerse，数据包括第一人称视角视频、3D 手部关键点轨迹、相机和头部姿态、任务和场景/物体元数据，以及细粒度的任务语言描述。EgoDB 对数据进行标准化和索引，以便过滤后的子集可用于训练和评估机器人策略。[9]
Mecka 的隐私政策于 2026 年 3 月 20 日生效，涵盖了通过其服务提交的信息，包括数据集贡献。政策规定公司不出售个人信息，描述了 TLS 加密和访问控制等安全措施，并表示个人信息将根据需要保留，在不再需要时安全删除或匿名化。根据具体情况，权利可能包括访问、更正、删除、限制处理，以及在基于同意进行处理的情况下撤回同意。[10]
Research
EgoVerse 是 Mecka 的大规模人类交互数据集，由跨任务、空间和环境的第一人称活动录像构建而成。它旨在帮助研究人员研究人们如何移动、操作物体和完成任务，并支持机器人从第一人称数据中学习。[1]
Mecka 通过 EgoVerse 人机转移研究测试了将人类演示用于机器人学习的效果，该研究是与佐治亚理工学院、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校、苏黎世联邦理工学院、麻省理工学院和 Meta 的研究人员共同开展的。该公司表示，该研究在多个实验室、任务和机器人上得到了复制。[4]
该研究测试了在人类第一人称演示和机器人演示上共同训练机器人操作策略的效果，并在多个实验室、任务和机器人形态中进行了实验。论文报告称，在测试设置中，EgoVerse-A 共同训练将域内和域外性能提高了多达 30%。报告还指出，有效扩展多样化的人类数据取决于是否包含对齐的人机数据。[9]
Evaluation and Deployment
Mecka 提供模型评估，并帮助团队在实地部署前针对真实的流程、环境和约束测试机器人系统。其服务面向机器人实验室、前沿模型团队以及从事具身智能的企业。团队可以使用现有数据集、委托进行特定任务的收集、运行评估或跨多个环境开发数据计划。[1]
该公司还为缺乏内部机器人团队的企业客户集成机器人。其描述的部署过程结合了硬件、现场数据采集、训练后处理、集成和持续运营。Mecka 表示，这种方法允许机器人根据部署现场的数据进行训练后处理，并在运行过程中不断改进，而不是作为固定系统交付。[4]
Mecka 报告称，在运营几个月后，其 2026 年 6 月的运行率收入超过了 1 亿美元。在 2026 年 6 月的公告中，该公司预计到 2026 年底运行率将达到 3 亿美元。[4]
该公司表示，它为几家机器人研究实验室和“美股七巨头（Mag 7）”中的多家公司提供服务。Dealroom 确认人形机器人公司 1X Technologies 是其早期合作伙伴。[4][5]
领导层
Josh Gao 是 Mecka 的联合创始人兼首席执行官，Jason Chong 是其联合创始人兼首席技术官。Duy Nguyen 和 Mogen Cheng 也被确定为联合创始人，Eric Lok 为创始成员。[[8]}
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