Nader Dabit 是 Eigen Labs 的开发者关系总监，该公司负责 Ethereum 上的 EigenLayer 再质押协议。 Dabit 因其对开发者教育的贡献而受到认可，曾在 Amazon Web Services (AWS)、Aave & Lens Protocol、Edge & Node 和 Celestia 担任高级开发者关系职务。 ^{[1] [2]}

早年生活和教育

纳德·达比特是密西西比州人，在杰克逊长大，后来居住在麦迪逊。^[3] 他公开表示，他进入科技行业的道路并非传统路径。在一篇社交媒体帖子中，他详细描述了自己的经历，包括17岁时高中辍学，19岁时大学辍学。他直到29岁才开始学习编程。^[4] 他的职业资料也表明，他曾就读于密西西比州立大学，攻读技术学科的理学学士学位。^[1]

2014年，达比特在杰克逊创立了CodeSouth Labs，这是该市第一所编程学校。该倡议为渴望成为软件开发人员的当地居民提供免费编程课程。同时，他还成立了“杰克逊地区Web和App开发者”，这是一个月度聚会小组，旨在促进当地程序员之间的交流、合作和点对点学习。^[3]

职业生涯

Dabit的职业生涯以从自学成才的开发者转型为主要技术和Web3公司的开发者关系领导者为标志。

早期职业生涯和自学之路

Dabit于2013年开始了他的软件开发职业生涯，在Connect Technology, LLC担任Web应用程序开发人员，之后于同年转到US Legal Forms担任软件开发人员。 ^[5] 他曾分享说，在他开始编码一年后，30岁时被第一份开发人员工作解雇。尽管遭遇挫折，他仍在这一领域继续发展。 ^[4]​

在2020年5月10日发布的一条广为人知的推文中，Dabit总结了他的早期职业发展历程：

"我作为开发人员的道路：

在最初的职位之后，他于2014年至2015年在C Spire担任软件开发人员，然后于2015年至2017年在SchoolStatus担任软件开发人员。在此期间，他还将自己确立为培训师和顾问，于2016年创立了React Native Training。作为一名独立顾问和培训师，他为包括亚马逊、微软、美国运通和华纳兄弟在内的主要公司举办了软件开发研讨会。 ^{[5] [3]}​

Amazon Web Services (AWS)

2018年6月，Dabit加入亚马逊网络服务（AWS），担任高级开发者倡导者，直至2021年1月。在AWS，他是前端Web和移动开发者关系团队的关键成员，专注于AWS Amplify、GraphQL服务AWS AppSync和无服务器架构等技术。他的工作包括创建大量的教育内容、教程和技术讲座，以帮助AWS开发者社区构建云驱动的应用程序。任职期间，他还撰写了《Full Stack Serverless》一书。 ^{[1] [6]}​

向Web3转型

Dabit于2021年从云计算行业转型到Web3行业，并在多个基础协议中担任开发者关系领导职务。

Edge & Node (The Graph)

从2021年1月到2022年3月，Dabit在Edge & Node担任高级开发者关系工程师，Edge & Node是The Graph背后的核心开发团队之一。 在这个职位上，他负责推广该协议，该协议使开发者能够索引和查询来自区块链（如以太坊）的数据。 他的工作包括制作关于创建和使用子图（区块链数据的开放API）的教程和技术演示。 ^{[1] [2]}​

Celestia、Aave 和 Lens Protocol

2022 年，Dabit 曾在 Celestia Labs 短暂担任开发者关系职务，Celestia Labs 是 Celestia 模块化数据可用性网络背后的核心团队。 ^[5] 随后，从 2022 年 3 月到 2023 年 8 月，他成为 Aave Companies（现在的 Avara）的开发者关系总监。他的主要重点是为可组合且去中心化的社交图谱 Lens Protocol 建立和领导开发者关系计划。他负责创建工具、文档和教育内容，以引导开发者并促进新的 Web3 社交层上的应用程序生态系统，并在 Aave 创始人 Stani Kulechov 的领导下工作。 ^[1]​

Eigen Labs

Dabit于2023年8月加入Eigen Labs担任开发者关系总监。 ^[1] 在Eigen Labs，他领导着教育开发者并引导他们进入 EigenLayer 生态系统的努力。他的工作重点是EigenLayer的核心概念——再质押，它允许开发者利用以太坊的经济安全性来构建新的去中心化网络，即主动验证服务（AVS）。他还负责EigenDA的开发者关系，EigenDA是一个作为AVS构建的数据可用性服务。他的角色包括沟通协议的价值主张，创建教育材料，并与开发者和验证者社区互动，以推动再质押在构建新型去中心化基础设施方面的应用。 ^[7]​

出版物和媒体

书籍

Dabit为出版社Manning Publications撰写了多本技术书籍。

• React Native in Action (2019): 本书是为开发者准备的指南，指导他们使用React Native框架构建跨平台移动应用程序。
• Full Stack Serverless: Modern Application Development with React, AWS, and GraphQL (2020): 本书教授开发者如何使用AWS的serverless技术，结合现代前端框架来构建和部署全栈应用程序。
• Code to Cash – Lessons Learned from a Self Taught Developer Making $600K Remotely: 据报道，截至2025年末，Dabit正在撰写他的第三本书，重点介绍他的个人职业生涯和自学成才的开发者的经验教训。 ^[3]

他的作者页面可在亚马逊上找到。 ^[6]​

天使投资与披露

Dabit是Web3和技术领域的一位活跃的天使投资人。他已知的投资包括：

• Phylax: 一种用于去中心化应用程序的安全协议。
• Assisterr: 一个社区拥有的AI模型的基础设施层。
• Dora: 一个多链区块浏览器和搜索引擎。
• Megaphone (前身为DeForm): 一个Web3营销和社区参与平台。 ^[2]

为了保持透明度，Dabit维护了一个公开的电子表格，详细列出了他的财务权益和披露信息，该链接可在他的个人网站上找到。 ^[6]

面试

理解开发者关系中的网络效应 #01

在2024年12月19日发布在YouTube频道Web3 Quest with Diksha Dutta上的一次采访中，Nader Dabit讨论了他的职业背景，并概述了他对Web3领域内开发者关系的看法。在采访中，他描述了他的职业道路，从包括AWS在内的传统技术环境中的角色，到区块链领域的职位，提到了他在The Graph的工作以及他在Eigen Labs的后续职位，他在那里与EigenLayer相关联。

根据Dabit的说法，开发者关系活动是围绕与开发者社区的持续互动而构建的，而不是短期的采用结果。他将该职能描述为涉及与工程团队的持续协调、技术沟通和支持流程，旨在保持开发者与协议开发之间的一致性。他还谈到了从Web2到Web3的职业转型，指出先前的技术专业知识可以应用于区块链环境，只要结合对去中心化系统的熟悉程度。

Dabit认为网络效应是影响去中心化平台发展的结构性因素。他解释说，开发者通常优先考虑现有使用量、流动性或社区活动可见的生态系统，这可能会限制对早期网络参与。在这种背景下，他将开发者关系描述为通过文档、活动和技术援助来降低参与壁垒的几个组织职能之一。

访谈还涉及黑客马拉松和内容制作等运营主题。Dabit概述了远程和面对面黑客马拉松之间的差异，指出延长的远程形式可能会改变参与模式和项目时间表。他还提到了使用跟踪方法和内部指标来记录Web3组织中的开发者参与和活动。

讨论最后评论了公开场合的职业行为，包括对批评的回应和工作量管理方法。在整个采访中，Dabit根据他在传统和区块链技术环境中的经验，提出了他对开发者关系职能如何与网络效应和组织流程互动的解释。 ^[8]

使用A2A协议构建多代理系统 #02

在2025年8月29日发布于Nader Dabit的YouTube频道上的视频中，演讲者介绍了谷歌的Agent2Agent（A2A）协议，以及其用于不同平台和供应商开发的AI代理之间通信的提议用途。

根据Dabit的说法，谷歌推出的A2A协议被定义为一项开放技术标准，旨在实现自主代理之间的互操作性。他将该协议描述为对现有AI系统碎片化性质的回应，在这些系统中，代理通常独立运行，缺乏直接交互的标准化机制。

讨论概述了A2A的主要结构要素，包括使用“代理卡”，这些卡是描述代理声明能力的JSON文档。在Dabit的描述中，这些文档允许通过标准化任务对象发现和参与代理。他指出，该协议支持短时和长时任务，提供任务状态更新机制，并适应不同的内容类型。通信被描述为基于现有的Web技术，如HTTP，并集成了身份验证和安全功能。

该视频还包括一个技术演练，演示了如何使用TypeScript实现与A2A兼容的代理。从Dabit的角度来看，该演示涵盖了客户端和服务器组件的配置、代理卡的创建以及基本消息的交换。该示例被扩展为展示如何随时间管理任务执行，包括异步处理、取消处理和进度报告。

在总结部分，Dabit介绍了一个专门的代理，旨在通过大型语言模型API回答与电影相关的查询。他展示了这个例子，以说明如何将代理限制在特定领域，并集成到多代理环境中，在多代理环境中，不同的代理以定义的范围和职责运行。 ^[9]