Nav Kumar 是一位专注于人工智能的企业家，Swarm Intelligence 的去中心化 AI-OS Ungate 的 CEO 兼联合创始人，以及 EigenLayer 上的 AVS。 ^[1][2]

教育背景

Kumar 于 2004 年毕业于 Bharathiar 大学，获得信息技术学士学位。后来，他参加了 General Assembly 的数字产品管理课程，并参与了 GrowthX 营销策略课程。 ^[3]

职业生涯

Kumar 于 2004 年 6 月在 Oracle 开始了他的职业生涯，担任高级顾问，为全球各地的客户提供数字咨询服务。他的职责包括全栈开发、数字架构和产品管理。2011 年 11 月，他晋升为 Oracle 的首席顾问，专注于数字化转型和架构。他后来从 2013 年 6 月起担任数字架构师，领导数字项目。2014 年 2 月，Kumar 担任 Oracle 的数字产品主管，负责领导组织内的数字变革计划，并参与了多个备受瞩目的项目，包括 Tesco 的人员转型计划、Vodafone 的 NewVo 转型计划，以及 Barclaycard、National Grid 和 Unisys 的其他项目。 ^[4]

Kumar 于 2018 年 6 月加入 Lloyds Banking Group，担任交易银行业务的创新主管。他专注于开发与银行市场和区块链相关的产品策略。2019 年 10 月，他成为 Nationwide for Business 的产品发现主管，负责产品策略、发现和路线图开发。2020 年 11 月，他创立了 Natyam.co.uk，这是一家将印度品牌引入英国的电子商务商店。与此同时，他从 2020 年 12 月起在 Lloyds Banking Group 担任产品总监，负责领导商业洞察产品的开发。从 2021 年 3 月到 2022 年 3 月，他担任 Throdle Inc. 的产品顾问，这是一家种子轮融资的 AutoTech 初创公司，负责定义产品策略并指导团队采用精益创业方法。 ^[4]

Kumar 于 2022 年 3 月共同创立了 Metaphy Labs，这是一家 元宇宙 和人工智能领域的 B2B 初创公司。他一直担任首席产品官，直到 2024 年 2 月。2023 年 8 月，他创立了 Astroware AI，这是一家战略咨询公司，专注于帮助企业采用定制的培训和实验框架来采用人工智能。他在那里的任期一直持续到 2024 年 5 月。从 2024 年 1 月起，Kumar 担任多个职位：他成为 AI Forge 和 Outlier Ventures 的创业导师、BananaSZN 的创始团队成员以及 Crypto Mondays London 的合作关系主管。2024 年 4 月，他加入 FigFinder AI Limited 担任战略顾问。到 2024 年 6 月，他共同创立了 Ungate，目前担任 CEO，致力于构建一个去中心化的人工智能平台。 ^[4]

访谈

人工智能和区块链

在展示了 区块链 和人工智能的大师班之后，Kumar 与 CoinGeek 讨论了 区块链 和人工智能如何相互加强，首先解释了他的公司 Commun Flow 是什么： ^[5]

“所以，Commun Flow 是一个社区 CRM。我们正在构建的是社区的 HubSpot，其论点是社区主导的营销是下一波营销浪潮。今天，许多组织都在尝试围绕他们的产品建立活跃的社区，但它非常分散。人们分散在多个渠道，如 Discord、Twitter、Telegram、WhatsApp 等。我们正在做的是构建工具，将所有这些人聚集在一个地方来管理他们，了解他们的行为，并激励导致更好参与、增长和品牌忠诚度的行为。”

然后，他讨论了他在人工智能和 区块链 方面的背景，并解释了为什么他被选中来展示大师班： ^[5]

“我参与了几件事。其中之一是成为一个更大的 DAO 的一部分，名为 BananaSZN，它专注于使用 Web3 和社区来赋能各种 Web3 项目。我也是 Outlier Ventures 的导师，Outlier Ventures 是世界上最大的 Web3 加速器。我的职业生涯始于 Oracle，一家数据公司，我在那里从事涉及人工智能早期阶段的预测任务。最终，我进入了 区块链 领域，汇集了许多不同的经验。”

在大师班期间，Kumar 指出人工智能和 区块链 都与规模经济有关。当被要求在采访中详细说明时，他回答说： ^[5]

“通过人工智能和 区块链，我们正在为知识工作创造一场工业革命。这使我们能够将参与创建内容和知识的人们聚集在一起进行协作。我们的目标是以一种能够实现以前不可能实现的规模进行协调的方式来激励这种协作。这反映在你看到的曲棍球棒曲线中，协调的行为会导致价值创造和交换。”

然后，他提供了一些人工智能如何帮助 区块链 的例子： ^[5]

“有多种方法可以使用人工智能来简化 区块链。例如，在 智能合约 开发中，人们目前是根据具体情况创建 合约，这为错误和管理不善留下了空间。如果 智能合约 编写不正确，可能会导致更高的 gas 费用或漏洞，资产可能会被用于不正当目的。人工智能可以自动化 智能合约 的创建和优化，从而降低这些风险。”

“第二个用例涉及优化 rollup，例如跨不同链的 ZK（零知识）rollup。人工智能可用于增强这些 rollup 的处理和优化。这方面有多个新兴用例。相反，区块链 也可以通过多种方式增强人工智能，例如通过去中心化身份。这使人们能够拥有自己的数据并有选择地共享它，从而从人工智能生成的推荐中受益。在像亚马逊这样的中心化平台上，数据被用于推荐和定向广告，通常是针对人们可能不想要的商品。通过去中心化身份，用户可以控制他们的数据，并可以决定何时共享它，从而使人工智能能够做出符合他们偏好的保护隐私的推荐。这种 区块链 和去中心化身份与人工智能的结合为用户提供了对推荐内容的更大控制权。”

他还分享了人工智能在金融领域的用例： ^[5]

“在一个数字货币和 去中心化金融 盛行的世界中，存在特定的用例，例如 点对点 借贷网络，其中人工智能可以发挥关键作用。人工智能可以充当代理来评估借款人的个人信用，确保在没有中心化机构来承销贷款或评估风险的情况下，做出正确的预测。这可以正确理解风险，并确保根据借款人对系统构成的风险收取适当的利率。这是人工智能在 去中心化金融 中的一个潜在用例。”

“在去中心化保险中，社区组成参与保险计划，人工智能可用于提供适当的承销。它可以根据每个人对保险社区构成的风险来计算保费。这反映了中心化组织通常会扮演的角色，但人工智能会处理承销过程。”