Nick Emmons 是一位在区块链和人工智能领域拥有经验的技术企业家和工程师。他是Allora Labs的联合创始人兼首席执行官，该公司负责Allora Network的开发。^[1]

职业生涯

Emmons的职业生涯始于传统金融领域，大约在2014年左右，他首次对区块链技术产生了兴趣。从2018年到2019年，他担任John Hancock前瞻性思维实验室的首席区块链工程师。在这个职位上，他负责指导公司的区块链计划，为公司的整体战略做出贡献，并与公司高管和行业合作伙伴合作，监督相关项目的研究、架构和开发。

2019年，Emmons共同创立了后来成为Allora Labs的公司，目前他担任首席执行官。该公司最初以Upshot的名称成立，最初专注于使用人工智能进行资产价格发现。后来，它更名为Allora Labs，以反映更广泛的使命，即创建去中心化的人工智能网络，将区块链技术与机器学习技术（包括强化学习和众包智能）相结合。^{[3] [4]}

访谈

去中心化人工智能市场

在2025年6月的Chain Reaction播客中，Emmons讨论了他进入去中心化人工智能市场的历程，从2014年左右在John Hancock的传统金融领域工作时对区块链技术的最初兴趣开始。他转型创立了Upshot，该公司专注于人工智能驱动的资产价格发现，并最终发展成为Allora。对话探讨了Allora创建人工智能模型市场的目标，该市场允许开发人员指定他们的需求，并从各种人工智能贡献者那里获得优化的输出，从而简化与人工智能的交互。Emmons解决了关于价值捕获和社会潜在过度金融化的问题，同时强调了去中心化系统在揭示集体智慧和提高各个领域（尤其是在金融领域）效率方面的优势。该集以对人工智能和金融系统未来趋势的见解结束，预测了这些领域创新将朝着更加集成和可访问的格局转变。^[2]

人工智能与集体智慧

在2025年2月的Everything Bagel播客中，Emmons分享了对去中心化人工智能及其增强集体智慧潜力的见解。Emmons强调了他自己在加密货币方面的背景，以及Allora如何旨在解决协调去中心化参与者达成共识方面的效率低下问题，尤其是在主观领域。对话详细介绍了去中心化网络的开发，该网络利用人工智能通过允许不同的模型组合其输出来创建改进的集体智慧。Emmons解释了“声誉者”的机制，该机制评估各种模型的贡献，以确保有效的共识。此外，播客还探讨了人工智能在去中心化格局中的未来，将其与中心化系统进行了对比，并强调了社区驱动的贡献对于创新的重要性。Emmons和主持人Bon Roy都表达了他们对实现开发人员之间广泛合作以促进先进人工智能系统发展的愿景。^[6]

Allora网络

在2024年12月的Outpost播客中，Emmons讨论了该平台如何通过采用超模块化的网络设计方法，在人工智能和加密货币领域中战略性地实现差异化。Allora没有采用可能限制优化的单一框架，而是专注于创建一个“商品化智能”市场，从而能够高效地提供各种形式的人工智能。Emmons强调了他进入去中心化技术的历程，并指出人工智能作为转型金融市场催化剂的潜力。他详细阐述了网络的结构，其中包括推理工作者和预测者等各种参与者，从而创建了一个鼓励人工智能模型之间协作以提高性能的系统。这种模块化方法旨在解决其他系统中常见的诸如勾结和权重复制等问题。Emmons还表达了Allora最终将涵盖金融市场以外更广泛应用的雄心，旨在建立一个跨越不同行业的人工智能利用的综合框架。随着他们测试网的最后阶段启动，早期的社区参与表明了令人鼓舞的兴趣，表明了Allora在人工智能和去中心化金融不断发展的交叉领域中的潜在轨迹。^[7]

演讲

Allora

在2024年4月的Archetype研讨会上，Emmons讨论了Allora的开发。这个自我改进的去中心化人工智能网络旨在通过使模型能够相互学习来解决孤立的机器智能问题。该团队将人工智能堆栈概念化为由四个核心层组成：数据、计算、智能和执行，并强调了去中心化网络中模块化的必要性。Allora旨在创建一个网络，使不同的AI模型能够集体优化机器学习目标，从而产生比任何单个模型都能实现的更有效的聚合输出。他们的方法以一种称为推理合成的核心机制为中心，该机制使不同的模型输出能够智能地拼接在一起。Emmons还强调了该网络在金融环境中的潜在应用，尤其是在提供人工智能驱动的数据馈送、高级交易策略和改进的风险建模方面。在整个过程中，该公司从最初的名称Upshot过渡到Allora Labs，并专注于引入各种模型以增强网络的集体智能。^[4]

小组讨论

计算的未来

在2024年11月的Open AGI峰会上，小组成员审查了中心化和去中心化计算架构之间的差异，评估了它们各自的优势和挑战。参与者包括Matthew Wang (OpenGradient)、Emmons、Prashant Maurya (Spheron)、Jeremy Hazan (Hyperbolic)和Mikhail Avady (Prodia)。每位参与者都介绍了他们的项目，这些项目包括去中心化GPU网络到旨在实现计算资源访问民主化的人工智能基础设施。对话强调了用户需求的重要性，指出理想的架构取决于特定的用例，包括性能、隐私和成本考虑因素。虽然中心化系统通常提供更好的性能，但去中心化选项有望提供更高的成本效率和对审查的抵抗力。小组成员承认去中心化解决方案需要提高可靠性和可用性，因为许多用户在遇到问题后已恢复使用传统的云服务。他们对诸如验证机制和隐私解决方案等技术进步表示热情，认为这些技术进步是更广泛采用去中心化计算的潜在催化剂。^[8]

深度科技建设

在2024年9月的Open AGI峰会上，题为“深度科技建设”的小组讨论以AWS的Brad Feinstein、Emmons和CoinFund的Jake Brukhman为特色，他们探讨了人工智能和Web3技术的融合。Feinstein强调了加密货币领域的显着增长以及人工智能的投资潜力。Emmons提供了对Allora旨在创建去中心化集体智能网络的见解，通过实现不同模型之间的协作来解决孤立的AI模型问题。Brukhman讨论了CoinFund在该交叉领域的投资策略，强调了人工智能技术民主化和促进创新的必要性。该小组承认了现有的用例，尤其是在金融技术领域，同时考虑了未来向模块化AI系统和可能挑战传统AI开发的去中心化训练架构的转变。最终，两位发言人都强调了伙伴关系、工具和社区支持对于推进去中心化AI生态系统的重要性。^[5]