Pranav Garimidi 是一位技术专家,也是风险投资公司 a16z crypto 的研究合伙人。他以在 区块链 技术领域的广泛贡献而闻名,其研究和评论涵盖机制设计、最大可提取价值 (MEV)、零知识 (ZK) 证明、开发者基础设施以及加密货币和人工智能的交叉领域。[1] [2]
Pranav Garimidi 毕业于哥伦比亚大学,获得计算机科学学位。[1]
Pranav Garimidi 的职业生涯也呈现出通往他在 a16z crypto 工作的多条不同路径。其中一条路径概述了他在传统金融和加密货币投资方面的背景,从 2019 年 7 月到 2021 年 7 月,他担任高盛的投资银行分析师。此后,他在加入 a16z crypto 之前,在 Galaxy Digital 担任首席投资副总裁一年多一点的时间,并于 2022 年 8 月成为工程合伙人。[4]
另一条职业轨迹突出了他在主要科技公司的软件工程经验。这包括 2020 年夏天在 Facebook 和 2021 年夏天在 Google 担任软件工程师的实习经历。[1] 此外,在 2022 年 8 月加入 a16z crypto 之前,他还在 2021 年 6 月至 9 月期间在 Robinhood 的加密货币团队实习。[2]
在 a16z crypto,他的角色被描述为具有多个头衔和职责。作为工程合伙人,他负责对潜在投资进行技术尽职调查,为投资组合公司提供协议架构和安全性等方面的技术指导,并研究新兴的加密货币技术。[2] [4] 作为研究分析师和研究合伙人,他专注于区块链协议中的经济问题,包括机制设计、激励和市场设计。自 2022 年年中以来,他一直在该公司任职。[1] [3]
Garimidi 的工作涵盖了区块链领域广泛的技术和经济挑战。
Garimidi 研究的一个主要领域是机制设计和算法博弈论,特别是应用于 区块链 经济学。他的工作调查了交易费用机制(例如 以太坊 的 EIP-1559)的稳定性和公平性,尤其是在区块生产者充当战略参与者而非被动参与者的对抗性环境中。他分析了区块生产者提交自己的交易如何操纵费用市场并影响协议的预期行为。[1]
这种关注延伸到最大可提取价值 (MEV),他分析了其经济后果并研究了减轻负面影响(如抢先交易和共识不稳定)的方法。他的学术工作还涉及在多个代理之间公平分配不可分割的商品。[1]
Garimidi 是高级共识协议设计的倡导者,旨在增强安全性和去中心化。他提出了关于“多个并发领导者” (MCL) 的研究,这是一种模型,其中选出多个提议者同时为同一时隙创建区块。他认为,这种方法可以显着提高抗审查能力,因为一个领导者审查的交易可以由另一个领导者包含。它还可以通过减少单个领导者的独家权力来帮助缓解 MEV,并通过允许地理上分散的领导者有效地参与来提高网络延迟。[5]
他在该领域的研究还涉及地理去中心化,这强调了区块链的验证者需要分布在不同的物理和政治管辖区,以防止区域中断、政府胁迫和数据中心提供商的垄断控制。[5]
Garimidi 阐述了加密货币行业正处于“拨号时代”的论点,其特点是用户体验差和成本高昂。他认为,阻止开发更好应用程序的主要瓶颈是开发者体验 (DevEx) 的不发达状态。他提倡对开发者基础设施(包括智能合约开发、数据索引和钱包管理工具)进行重点投资,这是实现主流采用的最关键一步。在 a16z crypto 的一段视频中,他说:“我们的论点是,如果我们能够改善开发者体验,这将是解锁下一代加密货币应用程序的最重要杠杆。”[2]
他在该领域的技术工作包括对零知识 (ZK) 证明和去中心化身份的研究,这些被认为是提高区块链隐私和可扩展性的关键技术。据报道,这项工作是在斯坦福大学密码学家 Dan Boneh 的指导下进行的。[2]
Garimidi 还在加密货币和人工智能交叉的新兴领域中活跃。他解释说,其价值主张不仅仅是将 AI 模型放置在区块链上,而是使用 ZK 证明 等加密技术来实现可验证的推理。这允许用户确认 AI 模型运行正确,而无需信任运行它的实体。他还探索了为 AI 代理创建透明和去中心化的经济体,并将其与主要科技公司控制的集中式模型进行对比。关于这个话题,他说:“我们正在谈论我们构建智能系统并与之交互方式的根本转变。”[4] [3]
Garimidi 共同撰写了几篇专注于机制设计和资源分配的学术论文。
“具有活跃区块生产者的交易费用机制设计”(2023 年 7 月)
这篇论文与 Maryam Bhrani 和 Tim Roughgarden 共同撰写,分析了当区块生产者是可以提交自己的交易的战略参与者时,交易费用机制的设计。[1]
“确定性预算可行时钟拍卖”(2022 年)
这篇论文发表在 SIAM 算法简易性研讨会上,由 Eric Balkanski、Vasilis Gkatzelis、Daniel Schoepflin 和 Xizhi Tan 共同撰写,探讨了一种特定类型的拍卖形式的设计。[1]
“不可分割商品向多个代理的 PROPm 分配”(2021 年)
这项工作在国际人工智能联合会议上发表,与 Artem Baklanov、Vasilis Gkatzelis 和 Daniel Schoepflin 共同撰写,解决了不可分割物品的公平和高效分配问题。[1]