Pranav Garimidi는 벤처 캐피털 회사인 a16z crypto의 기술 전문가이자 리서치 파트너입니다. 그는 메커니즘 설계, 최대 추출 가능 가치(MEV), 영지식 증명(ZK) 증명, 개발자 인프라, 암호화폐와 인공 지능의 교차점 등 블록체인 기술 전반에 걸쳐 광범위한 기여를 한 것으로 알려져 있습니다. [1] [2]
Pranav Garimidi는 컬럼비아 대학교에서 컴퓨터 과학 학위를 받았습니다. [1]
Pranav Garimidi의 경력은 또한 a16z crypto에서의 그의 업무로 이어지는 여러 가지 뚜렷한 경로를 보여줍니다. 한 경로는 2019년 7월부터 2021년 7월까지 Goldman Sachs에서 투자 은행 분석가로 시작하여 전통적인 금융 및 암호화폐 투자 배경을 설명합니다. 이후 2022년 8월에 a16z crypto에 엔지니어링 파트너로 합류하기 전까지 1년이 조금 넘는 기간 동안 Galaxy Digital에서 주요 투자 부문 부사장으로 근무했습니다. [4]
또 다른 경력 경로는 주요 기술 회사에서 소프트웨어 엔지니어링 경험을 강조합니다. 여기에는 2020년 여름 Facebook과 2021년 여름 Google에서 소프트웨어 엔지니어로 인턴십을 한 것이 포함됩니다. [1] 또한 2022년 8월에 a16z crypto에 합류하기 전에 2021년 6월부터 9월까지 Robinhood의 암호화폐 팀에서 인턴십을 했습니다. [2]
a16z crypto에서 그의 역할은 여러 직함과 책임으로 설명됩니다. 엔지니어링 파트너로서 그는 잠재적 투자에 대한 기술 실사를 수행하고, 프로토콜 아키텍처 및 보안과 같은 주제에 대해 포트폴리오 회사에 기술 지침을 제공하고, 새로운 암호화폐 기술을 연구하는 책임을 맡고 있습니다. [2] [4] 리서치 분석가 및 리서치 파트너로서 그는 메커니즘 설계, 인센티브 및 시장 설계를 포함하여 블록체인 프로토콜 내의 경제적 문제에 중점을 둡니다. 그는 2022년 중반부터 회사에서 직책을 맡고 있습니다. [1] [3]
Garimidi의 연구는 블록체인 공간에서 기술적 및 경제적 과제의 광범위한 스펙트럼을 다룹니다.
Garimidi의 주요 연구 분야는 메커니즘 설계 및 알고리즘 게임 이론이며, 특히 블록체인 경제학에 적용됩니다. 그의 연구는 특히 블록 생산자가 수동적 행위자가 아닌 전략적 참가자로 행동하는 적대적 환경에서 Ethereum의 EIP-1559와 같은 거래 수수료 메커니즘의 안정성과 공정성을 조사합니다. 그는 블록 생산자가 자체 거래를 제출하여 수수료 시장을 조작하고 프로토콜의 의도된 동작에 영향을 미치는 방법을 분석합니다. [1]
이러한 초점은 최대 추출 가능 가치(MEV)로 확장되어 경제적 결과를 분석하고 선행 거래 및 합의 불안정과 같은 부정적인 영향을 완화하는 방법을 연구합니다. 그의 학문적 연구는 또한 여러 에이전트 간의 나눌 수 없는 상품의 공정한 할당을 다루었습니다. [1]
Garimidi는 보안 및 탈중앙화를 강화하는 것을 목표로 하는 고급 합의 프로토콜 설계를 지지합니다. 그는 여러 제안자가 동시에 동일한 슬롯에 대한 블록을 생성하기 위해 선출되는 모델인 "Multiple Concurrent Leaders"(MCL)에 대한 연구를 발표했습니다. 그는 이 접근 방식이 하나의 리더가 검열한 트랜잭션을 다른 리더가 포함할 수 있으므로 검열 저항을 크게 향상시킬 수 있다고 주장합니다. 또한 단일 리더의 독점적 권한을 줄여 MEV를 완화하고 지리적으로 분산된 리더가 효과적으로 참여할 수 있도록 하여 네트워크 대기 시간을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. [5]
이 분야에 대한 그의 연구는 또한 지역 중단, 정부 강압 및 데이터 센터 제공업체의 독점적 통제로부터 보호하기 위해 블록체인의 유효성 검사기가 다양한 물리적 및 정치적 관할 구역에 분산되어야 할 필요성을 강조하는 지리적 탈중앙화를 다룹니다. [5]
Garimidi는 암호화폐 산업이 열악한 사용자 경험과 높은 비용으로 특징지어지는 "다이얼업 시대"에 있다고 밝혔습니다. 그는 더 나은 애플리케이션 개발을 막는 주요 병목 현상은 개발자 경험(DevEx)의 미개발 상태라고 주장합니다. 그는 주류 채택을 위한 가장 중요한 단계로 스마트 계약 개발, 데이터 인덱싱 및 지갑 관리를 위한 도구를 포함한 개발자 인프라에 대한 집중적인 투자를 옹호합니다. a16z crypto의 비디오에서 그는 "개발자 경험을 개선할 수 있다면 암호화폐에서 차세대 애플리케이션을 여는 데 가장 중요한 레버가 될 것이라는 것이 우리의 논제입니다."라고 말했습니다. [2]
이 도메인에 대한 그의 기술적 작업에는 블록체인에서 개인 정보 보호 및 확장성을 개선하는 데 중요한 기술로 간주되는 영지식(ZK) 증명 및 분산형 ID에 대한 연구가 포함됩니다. 이 작업은 스탠포드에서 암호학자 Dan Boneh의 지도하에 수행된 것으로 알려졌습니다. [2]
Garimidi는 또한 암호화폐와 AI의 교차점에서 새롭게 떠오르는 분야에서 활동하고 있습니다. 그는 가치 제안이 단순히 AI 모델을 블록체인에 배치하는 것이 아니라 ZK 증명과 같은 암호화 기술을 사용하여 검증 가능한 추론을 가능하게 하는 것이라고 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 AI 모델을 실행한 엔터티를 신뢰할 필요 없이 AI 모델이 올바르게 실행되었는지 확인할 수 있습니다. 그는 또한 주요 기술 회사가 제어하는 중앙 집중식 모델과 대조적으로 AI 에이전트를 위한 투명하고 분산된 경제 창출을 모색합니다. 이 주제에 대해 그는 "우리는 지능형 시스템을 구축하고 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화에 대해 이야기하고 있습니다."라고 말했습니다. [4] [3]
Garimidi는 메커니즘 설계 및 자원 할당에 중점을 둔 여러 학술 논문을 공동 저술했습니다.
“활성 블록 생산자를 사용한 거래 수수료 메커니즘 설계” (2023년 7월)
Maryam Bhrani 및 Tim Roughgarden과 공동 저술한 이 논문은 블록 생산자가 자체 거래를 제출할 수 있는 전략적 참가자인 경우 거래 수수료 메커니즘의 설계를 분석합니다. [1]
“결정론적 예산 실현 가능한 시계 경매” (2022)
SIAM 알고리즘 단순성 심포지엄에 발표된 이 논문은 Eric Balkanski, Vasilis Gkatzelis, Daniel Schoepflin 및 Xizhi Tan과 공동 저술했으며 특정 유형의 경매 형식 설계를 탐구합니다. [1]
“여러 에이전트에 대한 나눌 수 없는 상품의 PROPm 할당” (2021)
인공 지능에 관한 국제 합동 회의에서 발표된 Artem Baklanov, Vasilis Gkatzelis 및 Daniel Schoepflin과 공동 저술한 이 연구는 나눌 수 없는 항목의 공정하고 효율적인 할당 문제를 다룹니다. [1]
Garimidi는 다양한 업계 행사와 a16z crypto에서 제작한 미디어에서 자신의 연구를 발표하고 토론에 참여했습니다.
2024년 7월 인센티브에 대한 토론에서 Garimidi는 Tim Roughgarden 및 Scott Kominers와 함께 시장 및 메커니즘 설계 원칙을 web3의 인프라 및 애플리케이션 계층 모두에 적용하는 것에 대해 이야기했습니다. 그는 또한 web3 게임에서 지속 가능한 게임 내 경제를 만드는 데 있어 일반적인 함정과 모범 사례를 분석한 2023년 5월 토크에 참여했습니다. [3]
그는 2025년 8월 블록체인 과학 컨퍼런스에서 MEV 워크숍에서 "Multiple Concurrent Leaders: Why and How"라는 제목으로 강연하고 연구원 Phil Daian, John Adler 및 Quintus Kilbourn과 함께 "지리적 탈중앙화"에 대한 패널에 참여했습니다. [5]
Garimidi는 또한 분산형 금융(DeFi)에서 구성 가능성의 개념에 대해 논의하면서 양날의 칼날과 같은 성격을 지적했습니다. "DeFi 구성 가능성 및 온체인 위험"에 대한 패널에서 그는 상호 연결된 프로토콜이 혁신을 주도하지만 시스템적 위험도 도입한다고 강조하면서 "빌더로서 우리의 주요 책임은 최종 사용자를 위해 복잡성을 관리하는 것입니다."라고 말했습니다. [4]
그의 주목할만한 미디어 출연 중 하나는 2023년 3월 a16z crypto 비디오인 "Web3에서 구축하는 것이 왜 그렇게 어려운가"입니다. 여기서 그는 암호화폐에 대한 자신의 "다이얼업 시대" 논제를 설명하면서 열악한 사용자 경험을 미개발된 개발자 경험에 기인합니다. {{<youtube Wa2LAD7YEiM>}}
2023년 11월에는 Tim Roughgarden과 함께 a16z crypto 비디오에 출연하여 최대 추출 가능 가치(MEV), 사용자에게 미치는 영향 및 이를 해결하기 위한 지속적인 연구에 대한 접근 가능한 설명을 제공했습니다. [1]
2023년 스탠포드 블록체인 컨퍼런스에서 그는 Polygon, Succinct 및 Sommelier의 창립자가 참여한 "심층 분석: 크로스 체인 통신"이라는 패널을 진행하여 상호 운용성 프로토콜의 기술적 절충점을 논의했습니다. [2] 그의 다른 프레젠테이션에는 거래 수수료 메커니즘 설계에 대한 그의 연구에 대한 2023년 5월 컬럼비아 암호화폐 경제 워크숍에서의 강연이 포함됩니다. [1]