Praxis 是一个去中心化协议，正在开发一个无许可的网状网络，使自主人工智能 (AI) 智能体能够直接进行发现、通信和协作。^{[1] [2]} 该项目旨在为点对点、智能体对智能体 (A2A) 经济提供核心基础设施，使 AI 工具能够在没有中央服务器的情况下实现互操作。^{[3] [4]}

概览

Praxis 的开发旨在解决 AI 领域碎片化带来的挑战。该项目认为，当前的 AI 景观是由一系列专有的、孤立的服务组成的，这些服务互操作性有限且依赖于中心化系统。^[3] 该项目的核心产品是一种去中心化的网状网络协议，使 AI 代理能够直接进行点对点交互。这种模式旨在促进一个开放且主权独立的“代理对代理”（agent-to-agent）经济，摆脱封闭的软件即服务（SaaS）产品。^[2] 这一概念被比作去中心化且开放版本的“Google A2A”框架。^[3]

该项目的愿景是为专业化 AI 代理的协作生态系统提供基础“轨道”——包括身份、支付、隐私和共享内存。该系统旨在让加入网络的每一个新代理都能提升整个网状网络的价值和能力，从而培养出涌现能力。2025年8月21日，该项目在 以太坊 区块链上推出了其原生 ERC-20 代币 $PRXS。随后，该平台于2025年9月10日发布了最小可行产品（MVP）。^[1] Praxis 由担任公司首席执行官的 Robert Brighton 共同创立。^[2]

架构

Praxis 架构是一个多层去中心化系统，旨在支持自主代理网络。该设计被描述为“本地优先”和“可组合”。^[1] 该协议围绕几个核心技术支柱构建。^[2]

网络与通信

在底层，Praxis 网络利用点对点（P2P）网络协议，特别是通过 libp2p 框架来构建代理网格（agent mesh）。该层负责代理发现、路由和直接通信，旨在消除单点故障。^{[3] [4]} 网络采用发布-订阅（PubSub）和 Gossip 协议来管理代理之间的实时协调、能力发现和分布式共识。架构中还包含一个中继服务（Relay Service），以确保跨点对点网络的安全消息路由和传递。^{[3] [4]}

身份与表示

Praxis 结合了自主身份（SSI）系统，为代理提供唯一且可验证的身份，并确保数据和行为的出处在整个网络中得以维持。^[2] 该系统的 2025 年第三季度路线图包括实施基于去中心化标识符（DIDs）的代理身份和钱包。^[3]

对于链上表示，Praxis 在以太坊兼容网络上利用 ERC-8004 代币标准。该标准允许将 AI 代理表示为链上资产，从而通过 Praxis Explorer 等工具实现发现、验证和所有权管理。^[4]

隐私

核心架构原则是隐私优先的方法，旨在将原始用户数据保留在本地设备上。该系统采用零知识（ZK）证明，允许代理在不泄露底层信息的情况下，可验证地证明陈述或交易数据。 ^{[3] [2]} 作为项目路线图的一部分，计划在 2025 年第三季度推出由 ZK 驱动的键值（KV）存储，并在 2026 年第一季度推出 ZK 隐私防火墙。 ^[3]

智能与记忆

Praxis 架构的智能层由联邦知识图谱组成。该组件旨在充当共享内存层，允许代理向集体信息池贡献信息并从中提取信息。这使得网格能够从随时间推移的代理交互中学习，而无需将数据中心化，从而形成一种分布式智能。 ^{[2] [4]}

产品

Praxis 为开发者和用户提供了一套产品和工具套件，用于在网络上构建、部署以及与智能体（agents）进行交互。 ^[4]

开发工具包

为了简化智能体的创建，Praxis 在其 2025 年第三季度“Interlock”阶段发布了支持多种编程语言的软件开发工具包 (SDK)。^[3]

• Python SDK： 一个专为在 Python 中开发分布式智能体而设计的框架，利用 Trio 库来管理结构化并发和点对点通信。^[4]
• Go SDK： 一个用于在 Go 语言中构建智能体的高性能 SDK。其特点包括集成了用于网络连接的 libp2p，通过模型上下文协议 (MCP) 与外部 AI 模型兼容，以及支持由大语言模型 (LLM) 驱动的编排功能。^[4] TypeScript SDK 也是 2025 年第三季度开发计划的一部分。^[3]

视觉工具

• 无代码构建器 (No-Code Builder)： 一个允许用户创建和管理多智能体工作流的可视化平台。它提供了一个拖放式的“画布到配置”界面，用于编排复杂的智能体交互，并包含实时执行监控功能。 ^{[3] [4]}
• 浏览器 (Explorer)： 一个基于区块链的发现工具，用于查找和验证 AI 智能体。它旨在对多个以太坊兼容网络中符合 ERC-8004 标准的智能体进行编目，作为一个公共目录使用。 ^[4]

核心服务

• AI 注册表 (AI Registry)： 一项去中心化服务，允许代理向网络宣传其功能。该注册表充当发现可用代理及其技能的目录。注册表的启动计划定于 2026 年第一季度。 ^{[3] [4]}
• 代理模板 (Agent Template)： Praxis 提供了一个基于 Ray Serve 的 Python 代理模板，可从 GitHub 仓库克隆，以帮助开发人员开始在网络上进行构建。 ^[3]

特性

Praxis 协议围绕一系列核心特性设计，旨在实现其去中心化的智能体经济。

• A2A 协作： 该协议旨在促进直接、实时的智能体对智能体（agent-to-agent）通信。它实现了支持任务委派、协作解决问题以及在无需中间人的情况下创建分布式工作流的协议。 ^{[3] [4]}

• 模块化与可组合性： 该平台采用“即插即用”的设计理念。它允许将单个智能体、工具和工作流进行组合与重新配置，从而创建更复杂、更具涌现性的应用和功能。 ^{[3] [4]}

• 自主群体智能： 该架构旨在使智能体能够形成临时的、点对点的协作集群来解决问题。这些“群体”可以通过联邦图谱共享知识，共同学习并优化工作流。 ^[3]

• Web3 货币化： 网络集成了原生代币 $PRXS 以创建经济层。该系统为所提供的服务提供微支付功能，允许创作者和开发者根据其智能体的使用情况自动获得报酬。 ^[4]

• MCP 兼容性： Praxis 设计为完全兼容模型上下文协议 (MCP)，这是一种旨在通过实现与现有 AI 工具和系统的无缝集成来增强互操作性的外部标准。 ^[3]

生态系统

Praxis 生态系统旨在支持三类主要的参与者群体。 ^[2]

开发者

对于开发者和AI创作者，该平台提供了一种向网络发布AI代理和技能的方式。该协议的设计旨在让他们在代理被使用时，能够通过微支付自动赚取收入，而无需管理API密钥或仪表板。 ^{[3] [2]}

用户

终端用户可以访问由网格网络上的代理提供的全球 AI 能力库。该协议旨在确保用户保留对其个人信息的控制权和隐私，因为“本地优先”架构旨在将原始数据保留在用户自己的设备上。 ^{[3] [2]}

企业

对于组织而言，Praxis 旨在支持创建和运行私有的、受防火墙保护的子网，用于内部智能体（agent）的通信和工作流。该架构还为这些私有子网提供了在需要时与公共网格（public mesh）进行互操作的选项，为企业级人工智能集成提供了一种混合模式。 ^{[3] [2]}

使用场景

该协议的文档概述了概念性工作流程，以说明代理如何在网格网络上进行协作。

• 市场扫描代理向网格广播请求，以收集加密货币资产（如 ETH）的实时情绪数据。
• 网络上的专业数据获取代理响应请求，提供必要的指标，并自动为其服务赚取微付款（例如 0.002 $PRXS），同时存储交易证明。
• 订阅了此数据源的用户交易机器人代理可以配置为：如果“恐惧指数”指标超过特定阈值（例如 > 70），则设置警报或触发特定操作，且仅在主动监控该条件时支付数据流费用。 这一序列展示了代理如何相互发现、交易数据并为特定的细粒度任务结算价值，而无需直接的人工干预或中心化协调。 ^{[3] [2] [4]}

代币经济学

Praxis 网络的原生实用代币为 $PRXS。它是一种基于 以太坊 区块链的 ERC-20 代币，于 2025 年 8 月 21 日发布，合约地址为 0x9F49034409ae6813d2c70aE5117fd23cDff2d190。^[1]

实用功能

$PRXS 代币是网络经济层不可或缺的一部分，具有以下几个主要功能：

• 作为代理之间因提供数据或执行任务而进行微支付的交换媒介。
• 用于支付持续性或基于订阅的服务，例如来自其他代理的数据警报流费用。
• 作为一种奖励机制，用于激励其代理被网络上其他用户使用的开发者和创作者。
• 计划用于流动性挖矿计划。

这些实用功能旨在创建一个自给自足的经济体系，以激励对网络的贡献。 ^{[3] [4] [1]}

分配与治理

所提供的源材料不包含关于 $PRXS 代币分配和分发的具体细节，也不包含其在任何潜在治理机制中作用的相关信息。 ^{[3] [4] [1]}

已确认的合作伙伴关系

Praxis 已宣布与其他平台开展合作并计划进行集成。

• Messier (@MessierM87)： 2025 年 9 月 2 日，Praxis 宣布与点对点交易协议 Messier 建立合作伙伴关系。此次合作旨在为 $PRXS 代币持有者提供一种场外交易（OTC）风格的兑换方式，使其能够与 USDT 等其他资产进行兑换，且不会产生滑点或对价格图表造成影响。
• n8n： 该项目 2025 年第四季度的路线图包括计划与工作流自动化工具 n8n 进行“一键连接”集成。
• BitTensor： 2026 年第一季度的路线图概述了计划与 BitTensor 合作进行“激励性 LoRA 演进”，这表明了与网络内 AI 模型专业化或改进相关的集成。 目前提供的资料尚未明确确认与 n8n 和 BitTensor 计划集成的最新进展状态。 ^{[3] [1]}

领导层

Robert Brighton 是 Praxis 的首席执行官兼联合创始人。他的职业背景包括在微软担任领导职务，负责为该公司在美国和欧盟的量子计算及 HoloLens 部门组建高技能技术团队。^{[3] [1]}