Praxis는 자율 인공지능(AI) 에이전트들이 직접적으로 서로를 발견하고, 소통하며, 협업할 수 있는 허가 없는 메시 네트워크를 개발하는 탈중앙화 프로토콜입니다. ^{[1] [2]} 이 프로젝트는 중앙 서버 없이 AI 도구들이 상호 운용될 수 있도록 지원하며, 피어 투 피어(P2P) 및 에이전트 간(A2A) 경제를 위한 핵심 인프라 제공을 목표로 합니다. ^{[3] [4]}

개요

Praxis는 상호 운용성이 제한적이고 중앙 집중식 시스템에 의존하는 폐쇄적인 독점 서비스들로 파편화된 현재의 AI 환경 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. ^[3] 이 프로젝트의 핵심 서비스는 AI 에이전트들이 피어투피어(P2P) 방식으로 직접 상호작용할 수 있도록 지원하는 탈중앙화 메시 네트워크 프로토콜입니다. 이 모델은 폐쇄적인 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품에서 벗어나 개방적이고 주권적인 "에이전트 간(agent-to-agent)" 경제를 촉진하도록 설계되었습니다. ^[2] 이 개념은 "Google A2A" 프레임워크의 탈중앙화 및 개방형 버전과 비교되기도 합니다. ^[3]

프로젝트의 비전은 특화된 AI 에이전트들의 협력적 생태계를 위해 신원, 결제, 개인정보 보호 및 공유 메모리와 같은 기초적인 "레일(rails)"을 제공하는 것입니다. 이 시스템은 네트워크에 합류하는 각각의 새로운 에이전트가 전체 메시의 가치와 능력을 향상시켜 창발적 능력을 육성할 수 있도록 의도되었습니다. 2025년 8월 21일, 프로젝트는 이더리움 블록체인상에 네이티브 ERC-20 토큰인 $PRXS를 출시했습니다. 이어 2025년 9월 10일에는 플랫폼의 최소 기능 제품(MVP)을 출시했습니다. ^[1] Praxis는 현재 CEO를 맡고 있는 로버트 브라이튼(Robert Brighton)에 의해 공동 설립되었습니다. ^[2]

아키텍처

프락시스(Praxis) 아키텍처는 자율 에이전트 네트워크를 지원하도록 설계된 다층 구조의 탈중앙화 시스템입니다. 이 설계는 "로컬 우선(local-first)" 및 "조합 가능(composable)"한 것으로 설명됩니다. ^[1] 이 프로토콜은 몇 가지 핵심적인 기술적 기둥을 중심으로 구성되어 있습니다. ^[2]

네트워크 및 통신

기본적으로 Praxis 네트워크는 에이전트 메시(mesh)를 생성하기 위해 libp2p 프레임워크를 활용하는 피어 투 피어(P2P) 네트워킹 프로토콜을 사용합니다. 이 계층은 에이전트 검색, 라우팅 및 직접 통신을 처리하며, 이를 통해 단일 장애점(central points of failure)을 제거하는 것을 목표로 합니다. ^{[3] [4]} 네트워크는 에이전트 간의 실시간 조정, 기능 검색 및 분산 합의를 관리하기 위해 발행-구독(PubSub) 및 가십(gossip) 프로토콜을 채택합니다. 또한, 피어 투 피어 네트워크 전반에서 안전한 메시지 라우팅 및 전달을 보장하기 위해 릴레이 서비스(Relay Service)가 아키텍처에 포함되어 있습니다. ^{[3] [4]}

신원 및 표현

Praxis는 에이전트에게 고유하고 검증 가능한 신원을 제공하고 네트워크 전반에서 데이터와 작업의 출처가 유지되도록 자기 주권 신원(SSI) 시스템을 통합합니다. ^[2] 2025년 3분기 시스템 로드맵에는 탈중앙화 식별자(DID)를 기반으로 한 에이전트 신원 및 지갑 구현이 포함되었습니다. ^[3]

온체인 표현을 위해 Praxis는 이더리움 호환 네트워크에서 ERC-8004 토큰 표준을 활용합니다. 이 표준을 통해 AI 에이전트는 온체인 자산으로 표현될 수 있으며, Praxis Explorer와 같은 도구를 통해 발견, 검증 및 소유권 관리가 가능해집니다. ^[4]

개인정보 보호

핵심 아키텍처 원칙은 가공되지 않은 사용자 데이터를 로컬 장치에 보관하도록 설계된 개인정보 보호 우선 접근 방식입니다. 이 시스템은 영지식(ZK) 증명을 채택하여, 에이전트가 기본 정보를 공개하지 않고도 진술을 증명하거나 데이터를 검증 가능한 방식으로 거래할 수 있도록 합니다. ^{[3] [2]} 프로젝트 로드맵의 일환으로, 2025년 3분기에는 ZK 기반 키-값(KV) 저장소가, 2026년 1분기에는 ZK 개인정보 보호 방화벽이 계획되어 있습니다. ^[3]

지능 및 메모리

Praxis 아키텍처의 지능 계층은 연합 지식 그래프(federated knowledge graphs)로 구성됩니다. 이 구성 요소는 공유 메모리 계층으로 기능하도록 설계되어, 에이전트들이 집단 정보 풀에 기여하고 이를 활용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 메시는 데이터를 중앙 집중화하지 않고도 시간이 지남에 따라 에이전트 간의 상호작용으로부터 학습할 수 있으며, 일종의 분산형 지능을 형성합니다. ^{[2] [4]}

제품 (Products)

Praxis는 개발자와 사용자가 네트워크에서 에이전트를 구축, 배포 및 상호 작용할 수 있도록 지원하는 일련의 제품과 도구를 제공합니다. ^[4]

개발 키트(Development Kits)

에이전트 생성을 용이하게 하기 위해, Praxis는 2025년 3분기 "Interlock" 단계의 일환으로 여러 프로그래밍 언어를 위한 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 출시했습니다. ^[3]

• Python SDK: 구조화된 동시성 및 피어 투 피어(P2P) 통신을 관리하기 위해 Trio 라이브러리를 사용하여 구축된, Python 기반 분산 에이전트 개발용 프레임워크입니다. ^[4]
• Go SDK: Go 언어로 에이전트를 구축하기 위한 고성능 SDK입니다. 네트워킹을 위한 libp2p 통합, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 외부 AI 모델과의 호환성, 그리고 LLM 기반 오케스트레이션 기능을 특징으로 합니다. ^[4] TypeScript SDK 또한 2025년 3분기 개발 계획의 일부에 포함되었습니다. ^[3]

시각적 도구

• 노코드 빌더(No-Code Builder): 사용자가 멀티 에이전트 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있는 시각적 플랫폼입니다. 복잡한 에이전트 상호작용을 조율하기 위한 드래그 앤 드롭 방식의 "캔버스 투 컨피그(canvas-to-config)" 인터페이스를 제공하며, 실시간 실행 모니터링 기능을 포함합니다. ^{[3] [4]}
• 익스플로러(Explorer): AI 에이전트를 검색하고 검증하기 위한 블록체인 기반 탐색 도구입니다. 여러 이더리움 호환 네트워크에서 ERC-8004 표준을 준수하는 에이전트의 목록을 분류하여 공공 디렉토리 역할을 하도록 설계되었습니다. ^[4]

핵심 서비스

• AI 레지스트리(AI Registry): 에이전트가 네트워크에 자신의 능력을 광고할 수 있도록 하는 탈중앙화 서비스입니다. 이 레지스트리는 사용 가능한 에이전트와 그들의 기술을 찾기 위한 디렉토리 역할을 합니다. 레지스트리 출시는 2026년 1분기로 계획되었습니다. ^{[3] [4]}
• 에이전트 템플릿(Agent Template): Praxis는 개발자가 네트워크 구축을 시작할 수 있도록 Ray Serve를 사용하는 파이썬 기반 에이전트 템플릿을 제공하며, 이는 GitHub 저장소에서 복제하여 사용할 수 있습니다. ^[3]

주요 기능

Praxis 프로토콜은 탈중앙화된 에이전트 경제를 가능하게 하는 일련의 핵심 기능들을 중심으로 설계되었습니다.

• A2A 협업 (A2A Coordination): 이 프로토콜은 에이전트 간의 직접적인 실시간 통신을 촉진하도록 구축되었습니다. 중개자 없이 작업 위임, 협력적 문제 해결 및 분산된 워크플로우 생성을 지원하는 프로토콜을 구현합니다. ^{[3] [4]}

• 모듈성 및 결합성 (Modularity and Composability): 플랫폼은 "플러그 앤 플레이" 방식으로 설계되었습니다. 이를 통해 개별 에이전트, 도구 및 워크플로우를 결합하고 재구성하여 더 복잡하고 창발적인 애플리케이션과 기능을 만들 수 있습니다. ^{[3] [4]}

• 자율적 스웜 지능 (Autonomous Swarm Intelligence): 이 아키텍처는 에이전트들이 문제 해결을 위해 일시적이고 즉석적인 협업 클러스터를 형성할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 "스웜(swarms)"은 연합 그래프를 통해 지식을 공유하고, 공동으로 학습하며 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. ^[3]

• Web3 수익화 (Web3 Monetization): 네트워크는 네이티브 $PRXS 토큰을 통합하여 경제 계층을 생성합니다. 이 시스템은 제공된 서비스에 대한 소액 결제를 용이하게 하여, 제작자와 개발자가 에이전트 사용량에 따라 자동으로 보상을 받을 수 있도록 합니다. ^[4]

• MCP 호환성 (MCP Compatibility): Praxis는 기존 AI 도구 및 시스템과의 원활한 통합을 가능하게 하여 상호 운용성을 향상시키는 외부 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)과 완전한 호환성을 갖도록 설계되었습니다. ^[3]

생태계

프락시스(Praxis) 생태계는 세 가지 주요 참여자 그룹을 지원하도록 설계되었습니다. ^[2]

빌더(Builders)

개발자와 AI 제작자를 위해 이 플랫폼은 AI 에이전트와 기술을 네트워크에 게시할 수 있는 방법을 제공합니다. 프로토콜의 설계는 이들이 API 키나 대시보드를 관리할 필요 없이, 자신의 에이전트가 사용될 때마다 마이크로페이먼트(소액 결제)를 통해 자동으로 수익을 올릴 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. ^{[3] [2]}

사용자

최종 사용자는 메시 네트워크의 에이전트가 제공하는 글로벌 AI 기능 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 이 프로토콜은 사용자가 자신의 개인 정보에 대한 통제권과 프라이버시를 유지할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다. 이는 원시 데이터를 사용자의 기기에 보관하도록 설계된 "로컬 퍼스트(local-first)" 아키텍처 덕분입니다. ^{[3] [2]}

기업용 서비스

조직을 위해 Praxis는 내부 에이전트 통신 및 워크플로우를 위한 방화벽이 설정된 프라이빗 서브넷의 생성과 운영을 지원하도록 설계되었습니다. 또한 이 아키텍처는 이러한 프라이빗 서브넷이 필요에 따라 퍼블릭 메시와 상호 운용할 수 있는 옵션을 제공하여, 기업용 AI 통합을 위한 하이브리드 모델을 제시합니다. ^{[3] [2]}

활용 사례

프로토콜의 문서는 에이전트들이 메시 네트워크에서 어떻게 협력할 수 있는지 보여주는 개념적 워크플로우를 개업합니다.

• 시장 스캔 에이전트가 ETH와 같은 암호화폐 자산에 대한 실시간 감정 데이터를 수집하기 위해 메시 네트워크에 요청을 방송합니다.
• 네트워크상의 전문 데이터 수집 에이전트가 해당 요청에 응답하여 필요한 지표를 제공하고, 서비스에 대한 대가로 소액 결제(예: 0.002 $PRXS)를 자율적으로 획득하며 거래 증명을 저장합니다.
• 이 데이터 피드를 구독하는 사용자의 트레이딩 봇 에이전트는 '공포 지수' 지표가 특정 임계값(예: > 70)을 초과할 경우 알림을 설정하거나 특정 작업을 트리거하도록 구성할 수 있으며, 조건이 활발히 모니터링되는 동안에만 데이터 스트리밍 비용을 지불합니다.

이 일련의 과정은 에이전트들이 직접적인 인간의 개입이나 중앙 집중식 조정 없이도 서로를 찾고, 데이터를 거래하며, 구체적이고 세분화된 작업에 대한 가치를 정산하는 방법을 보여줍니다. ^{[3] [2] [4]}

토크노믹스 (Tokenomics)

Praxis 네트워크의 네이티브 유틸리티 토큰은 $PRXS입니다. 이 토큰은 이더리움 블록체인 기반의 ERC-20 토큰으로, 2025년 8월 21일에 출시되었습니다. 컨트랙트 주소는 0x9F49034409ae6813d2c70aE5117fd23cDff2d190입니다. ^[1]

유틸리티

$PRXS 토큰은 네트워크 경제 계층의 필수적인 부분이며 몇 가지 주요 기능을 수행합니다.

• 데이터 제공 또는 작업 실행에 대해 에이전트 간 마이크로 결제를 위한 교환 수단으로 사용됩니다.
• 다른 에이전트의 데이터 알림 스트리밍 비용과 같은 지속적 또는 구독 기반 서비스의 결제에 사용됩니다.
• 네트워크에서 다른 사용자가 자신의 에이전트를 활용할 때 개발자와 제작자를 위한 보상 메커니즘으로 작동합니다.
• 유동성 마이닝 프로그램에 사용될 계획입니다. 이러한 유틸리티는 네트워크 기여에 대한 인센티브를 제공하여 자립적인 경제를 구축하도록 설계되었습니다. ^{[3] [4] [1]}

할당 및 거버넌스

제공된 소스 자료에는 $PRXS 토큰의 할당 및 배분, 또는 잠재적인 거버넌스 메커니즘에서의 역할에 관한 구체적인 세부 정보가 포함되어 있지 않습니다. ^{[3] [4] [1]}

확인된 파트너십

Praxis는 다른 플랫폼들과의 협업 및 통합 계획을 발표했습니다.

• Messier (@MessierM87): 2025년 9월 2일, Praxis는 피어 투 피어(P2P) 거래 프로토콜인 Messier와의 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 $PRXS 토큰 보유자들에게 슬리피지나 가격 차트 영향 없이 USDT와 같은 다른 자산으로 OTC 방식의 스왑을 수행할 수 있는 방법을 제공하기 위해 기획되었습니다.
• n8n: 프로젝트의 2025년 4분기 로드맵에는 워크플로우 자동화 도구인 n8n과의 "클릭 투 커넥트(click-to-connect)" 통합 계획이 포함되었습니다.
• BitTensor: 2026년 1분기 로드맵에는 "인센티브화된 LoRA 진화"를 위한 BitTensor와의 협업 계획이 명시되어 있으며, 이는 네트워크 내 AI 모델의 전문화 또는 개선과 관련된 통합을 시사합니다. n8n 및 BitTensor와의 계획된 통합 상태는 제공된 출처에서 명시적으로 확인되지 않았습니다. ^{[3] [1]}

리더십

**로버트 브라이튼(Robert Brighton)**은 Praxis의 CEO이자 공동 창립자입니다. 그의 전문적인 배경에는 마이크로소프트에서의 리더십 역할이 포함되어 있으며, 그곳에서 그는 미국과 유럽 연합 전역의 양자 컴퓨팅 및 홀로렌즈 부문을 위한 숙련된 기술 팀을 구축하는 책임을 맡았습니다. ^{[3] [1]}