PrivateAI 是一家利用基于神经网络的知识图谱的公司，并通过这种方式提供数据的动态和互连表示。这种方法能够直观地探索和识别研究领域内部和跨研究领域的复杂关系。 ^[1]

概述

PrivateAI 是一个点对点数据即服务 (P2P DaaS) 网络，使数据所有者和生产者能够在安全的环境中上传、展示高质量数据集并从中获利，潜在的买家和用户包括（人工智能工程师、数据分析师和研究机构）。PrivateAI 由一个执行团队领导，该团队在 web3 和人工智能领域拥有多次成功退出经验。该组织开发隐私保护的机器学习和自然语言处理工具，使隐私和 GDPR 合规性可靠。 ^[2]

“我们致力于利用众包数据的力量来推动数据分析和人工智能服务的进步，同时确保数据提供商获得公平的补偿。我们设想一个未来，即所有人都能够访问有价值的科学、研究和设备数据，无论其资源或隶属关系如何，从而推动创新并加速全球各个角落的进步。” - Private AI 使命宣言^[3]

融资和 PGPT

2024 年 6 月 14 日，PrivateAI 宣布为其代币 PGPT 成功完成战略轮融资，主要投资者包括 Bitlayer 的 Charlie Hu、DAO Maker、Gains Associates、Dextools Ventures、Connectico Capital、DOGE.ORG、Stone Block Association、32 Ventures、Lunar Digital Assets、Pinnacle VC、Samara Asset Group、Snova Capital、Meezan Ventures。 ^[4]

完成融资后，PrivateAI 的原生代币 PGPT 在 中心化加密货币交易所 Bitget 上推出，在交易的头 24 小时内，其日涨幅达到 500%。 ^[4]

技术

知识图谱

通过利用基于神经网络的知识图谱，Private AI 提供了数据的动态和互连表示。这种方法有助于直观地探索和识别研究领域内部和跨研究领域的复杂关系。 ^[3]

跨数据库知识发现

Private AI 平台促进了各种数据库的集成，使研究人员能够进行全面的跨数据库搜索。此功能提高了效率，并揭示了在孤立的数据孤岛中可能无法发现的有价值的见解。 ^[3]

跨数据源的模式识别

人工智能算法擅长检测各种数据源中微妙的模式和趋势，从而提供了一个新的见解维度，这对于有价值的研究至关重要。 ^[3]

团队

• Angel Versetti - 首席执行官
• Maxim Prishchepo - 首席技术官
• Kate Ianishevska 博士 - 首席运营官
• Moe Iman - 首席营销官
• Rafe Tariq - 战略顾问
• Marcello Mari - 战略顾问^[3]