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Proof-of-Time (PoT)
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Proof-of-Time (PoT)
**时间证明（PoT）**是一种共识机制，旨在通过带时间戳的事件记录和基于声誉的验证者选择来增强区块链网络，旨在解决安全性、可扩展性和去中心化的三难困境，同时实现跨链互操作性。[1]
概述
时间证明由Analog创建，是为了应对传统共识机制（如工作量证明（PoW）和权益证明（PoS））的局限性而出现的。虽然早期的区块链共识机制优先考虑安全性，但它们通常在交易速度、费用结构和环境影响方面存在重大权衡。随着去中心化金融（DeFi）的日益普及，这些局限性变得越来越明显，阻碍了Web3的更广泛采用和潜力。
PoT是一种新颖的区块链验证方法，它结合了时间元素和声誉指标。与依赖计算能力的PoW或依赖代币持有量的PoS不同，PoT使用基于时间的验证和声誉评分相结合的方式来选择验证者。这种方法旨在创建一个更公平、更高效和更具环境可持续性的共识模型。
PoT的核心创新在于它能够维护多个区块链网络中事件的一致排序，同时利用声誉作为验证者可靠性的衡量标准。这种双重关注使PoT有可能成为区块链互操作性的统一层，从而解决当前Web3生态系统中最重大的挑战之一。[1] [3]
技术组件
排名评分系统
排名分数是一个数值，根据每个节点参与提议或确认网络中的区块的情况分配给每个节点。与谷歌的网页排名算法类似，该算法根据反向链接的质量和数量对网页进行排名，PoT中的排名分数是去中心化的。它是根据验证者的历史表现计算的，例如它验证数据的准确程度以及其他节点与该验证者的互动体验。此分数会影响验证者在共识过程中的角色和影响。[1] [4]
固定质押要求
固定质押是指验证者锁定相同数量的代币以参与共识过程的质押过程。与传统的权益证明（PoS）系统不同，在传统的权益证明系统中，验证者质押可变数量的代币，并按其质押比例进行选择，而固定质押通过允许任何节点成为验证者来确保公平性，而不管其持有的代币数量如何。这种方法促进了参与网络的平等机会。[2]
可验证延迟函数（VDF）
时间证明（PoT）使用可验证延迟函数（VDF）以安全透明的方式确定区块作者。VDF通过引入加密延迟来实现公平的选择过程，从而防止操纵，同时允许验证。
选择过程充当加权彩票，其中验证者的选择基于其固定质押和排名分数。这种方法平衡了随机性和优点，确保具有良好记录的验证者更有可能被选中，同时保持过程的公平性。[1]
共识过程
PoT共识机制通过结构化的两阶段投票过程运行，涉及不同类型的节点：[4]
两阶段投票过程
在时间证明（PoT）系统中，数据在添加到账本之前要经过两个阶段：
软投票：当用户提交数据进行验证时，软投票阶段开始。被选为在该时段提议区块的时间选举人验证用户的签名，生成可验证延迟函数（VDF）证明，并将数据与证明一起广播给时间节点以进行进一步确认。
硬投票：由1,000个时间节点组成的委员会确认提议的区块。每次节点检查它是否已被选中参与并验证时间选举人提议的有效性，包括检查VDF证明、双重支出和超额支出。如果超过66.67%的时间节点接受提议的区块，则将其附加到账本，并开始新的共识轮次。[4]
优势
增强的去中心化和公平性
PoT通过基于固定质押和排名分数而不是财富来选择验证者，从而减少了大型代币持有者的主导地位，从而增强了去中心化。这种方法创建了一个基于优点的系统，其中可靠性优先于财务资源，从而促进了更公平的验证过程。[2]
改进的可扩展性
共识机制通过使用可验证延迟函数（VDF）和两阶段验证过程来有效选择验证者，从而提高了可扩展性。这些功能减少了瓶颈，简化了验证，并与传统的共识方法相比，实现了更高的交易吞吐量。[2]
跨链互操作性
PoT还促进了跨链互操作性，它在Layer-0区块链上运行，该区块链专为跨多个网络的安全交互而设计。它允许实时交易同步，跨不同区块链无缝执行智能合约，并减少了在多个链上运行的去中心化应用程序的摩擦。[1]
环境可持续性
与能源密集型工作量证明（PoW）系统不同，PoT通过消除对专用挖矿硬件的需求，显着降低了能源消耗。这使其成为一种更可持续的共识机制，与区块链行业中日益增长的环境问题相一致。[2]
增强的安全性
PoT的安全模型依赖于基于声誉的验证者选择，这激励了诚实行为，同时通过VDF防止常见的攻击媒介。跨大型节点委员会的分布式验证加强了网络安全性，并对恶意或不可靠的参与者处以惩罚。[2]
缺点
时间证明（PoT）面临着一些可能影响其有效性的挑战。有限的采用限制了现实世界的测试，使得评估其可扩展性和整体可行性变得困难。其复杂性，包括多种节点类型和多阶段共识过程，可能会带来实施挑战，增加开发人员的学习曲线，并引入不可预见的漏洞。
虽然PoT旨在促进去中心化，但其对排名分数的依赖带来了潜在的中心化风险。早期的参与者可能会获得持久的优势，排名算法可能会无意中偏袒某些验证者，并且固定质押要求可能会限制可访问性。此外，治理可能会集中在一小群有影响力的利益相关者手中，从而破坏系统预期的公平性。[3]
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