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Rafael Cosman
Rafael Cosman
Rafael Cosman 是 Archblock（前身为 TrustToken）的联合创始人兼董事会成员，TrustToken 是 TrueUSD(TUSD) 背后的去中心化平台。Cosman 目前是 Protogon Research 的创始人兼首席执行官，Protogon Research 是一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的独立人工智能研究小组。[1][2]
教育
Rafael Cosman 在圣地亚哥的 La Jolla 高中就读，并进入斯坦福大学，在那里他获得了计算机科学学士学位。[3]
职业生涯
Rafael Cosman 于 2009 年开始了他的工程职业生涯，在加利福尼亚州拉霍亚的 Dinigroup 担任设计工程师，在那里他参与了各种项目，包括设计和制造 FMC 回路卡。从 2011 年到 2012 年，他担任 StartX 的首位常驻创新者，StartX 是一个非营利组织，致力于通过体验式教育加速斯坦福大学顶级企业家的发展，该组织位于旧金山湾区。[4]
2012 年，Cosman 成为 One Salon 的联合创始人，这是一个由实干家和创造者组成的社区，每周在 4 个大洲的 17 个城市举行会议，他在那里工作到 2014 年。在此期间，他还成为位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Lightspeed Venture Partners 的研究员，时间不到一年。[4]
2013 年，Cosman 在帕洛阿尔托的 Palantir Technologies 担任机器学习工程师，在那里他参与了一个使用机器学习技术（如神经网络和支持向量机）预测犯罪的项目。该项目获得了犯罪风险预测的专利。[4]
2014 年，Cosman 在 Lightspeed Venture Partners 担任研究员，时间不到一年。同年晚些时候，他在旧金山的 Arterys 担任工程师，在那里他与医生一起从事 Arterys 4-D 流应用程序的前端工作。Arterys 是首批 StartX Med 公司之一。[4]
2014 年，他还扩展了他的职业生涯，成为 StreetCode Academy 的联合创始人，StreetCode Academy 是一个位于东帕洛阿尔托的非营利性技术中心。该组织筹集了超过 100 万美元，每年为数百名青少年提供高质量的技术教育项目。[4]
2016 年，Rafael Cosman 在 Kernel 担任机器学习顾问，并在谷歌担任机器学习工程师不到一年的时间，在那里他研究了强化学习探索的新方法。[4]
Archblock，前身为 TrustToken
从 2016 年到 2020 年 7 月，Rafael Cosman 共同创立了 TrustToken，并担任工程主管，TrustToken 是一家基于区块链的资产代币化公司，他在那里领导公司的工程和研究工作。在这个职位上，他致力于创建具有法律约束力、可审计和有抵押的资产代币。[4]
2018 年，TrustToken 发布了其首款产品 TrueUSD(TUSD)，这是首个经过独立审计、完全抵押的 稳定币，当时引起了公司的广泛关注。该公司在 DeFi 生态系统中稳定币增长方面的经验使他们寻找以可管理风险概况以一致且可预测的利率产生高回报的工具。大约在这个时候，他们意识到基于声誉的贷款（这是传统金融中一个价值数万亿美元的行业）在链上并不存在。他们认为无抵押贷款是弥合传统金融和去中心化金融之间差距的绝佳机会，这促使 TrustToken 在 2020 年 11 月发布了 TrueFi。[4][5]
"在传统金融中，基于声誉的贷款（相对于资产支持贷款）是一个价值数万亿美元的行业，但在 TrueFi 出现之前，它在链上并不存在。我们认为 TrueFi 将成为基于声誉的零抵押贷款的权威协议，最终允许每一美元的资本立即分配到获得最佳风险调整回报的地方。"
在此期间，Rafael 还与 Cooley、WilmerHale 和 White & Case 合作，开发了货币和资产代币化的法律框架，并建立了一个不断增长的信托、合规和银行合作伙伴网络。[4]
从 2020 年 7 月到 2022 年 9 月，Rafael Cosman 担任 Archblock 的首席执行官，在那里他帮助领导公司构建去中心化的区块链基础设施，以解决行业的可扩展性、互操作性和治理挑战。[4]
2022 年 9 月，TrustToken 更名为 Archblock，旨在专注于培养机构 DeFi 的采用，Ryan Christensen 被任命为新任首席执行官。新实体旨在弥合机构投资者和基金经理与 DeFi 中提供的现代金融基础设施之间的差距，Rafael 转任董事会担任顾问。[6]
Rafael Cosman 目前是 Protogon Research 的创始人兼首席执行官，Protogon Research 是一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的独立人工智能研究小组。该公司正在寻求 AGI 和 AGI 对齐的新方法。Protogon Research 是一家混合型公司，于 2023 年 2 月开始运营。[4]
专利和出版物
2014 年 3 月，Rafael Cosman、Nicolaus Tideman 和 James Green-Armytage 在公共选择协会会议上发表了“定位投票规则的三维框架”。该工作将七种不同的投票规则概括为一个连续空间，每个点代表一个独特的投票规则。这些维度描述了投票规则之间的三个权衡，这可以帮助研究人员沿着帕累托前沿的部分进行搜索。这种概括至关重要，因为阿罗不可能定理表明不存在完美的投票规则。[7][10]
2015 年 9 月 8 日，Rafael Cosman 和他的团队（包括 Duncan Robertson）获得了“犯罪风险预测”的美国专利（美国专利号 9,129,219）。在 2013 年 6 月至 9 月在 Palantir Technologies 工作期间，Rafael 研究了使用神经网络、支持向量机和逻辑回归的集合来预测未来犯罪的时间和地点的模型。这项工作涉及编码循环、空间和分类特征，并以犯罪为基础学习不同的模型。Rafael 的模型是与一家大型警察部门合作开发的，并被确定为高质量的。[7][8]
2016 年 1 月，Rafael Cosman 与 James Green-Armytage 和 Nicolaus Tideman 一起在《社会选择与福利》（第 46 卷，第 1 期，第 183-212 页）上发表了“投票规则的统计评估”。这项工作涉及研究各种投票规则（如多数制、IRV 和 Minimax）的可操纵性。Rafael 于 2012 年 6 月至 8 月与弗吉尼亚理工大学的 Nicolaus Tideman 教授合作，发明并实施了 Python 算法来衡量这些投票规则的可操纵性。该团队的目标是确定哪些投票规则最能鼓励选民对候选人进行诚实的评价。[7][9]
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