Sahara AI

Wiki Powered byIconIQ
Sahara AI

代理通证化平台 (ATP):使用代理开发工具包 (ADK) 构建自主代理
访问 IQ AI

Sahara AI

Sahara AI 是一个去中心化的人工智能平台,旨在促进协作经济,个人和组织可以在其中创建、贡献和货币化人工智能模型、数据集和应用程序。它旨在通过提供一个建立在其专有区块链上的开放、透明和安全的生态系统来实现人工智能开发的民主化。 [1] [2]

概述

Sahara AI 通过去中心化 AI 所有权并促进更广泛的参与,解决了中心化 AI 平台面临的挑战,如隐私问题、经济差距和资源访问受限。该平台引入了“AI 资产”的概念,这是一个为私人 AI 资源(包括个人数据和专有模型)建立明确所有权和管理协议的框架。它提供了一套集成的开发工具,使 AI 开发人员、数据提供商和其他利益相关者能够协作共同创建高质量的 AI 资产。所有贡献都会被安全记录并在上透明地归属,从而确保可追溯性和公平的收入分成模式。该平台通过了 SOC2 安全认证,保证安全性、可用性和保密性,并得到了各种技术创新者、研究机构和投资者的支持。[1] [2]

核心原则

Sahara AI平台建立在三个基本支柱之上:主权和出处、人工智能效用和协作经济。这些原则共同旨在创建一个环境,让每个参与者都能为人工智能生态系统做出贡献、协作并从中受益。 [2]

主权和出处

本支柱强调人工智能资产的去中心化和社区驱动的所有权和治理,防止垄断,并确保所有利益相关者在人工智能生命周期中拥有发言权。出处通过提供与人工智能资产相关的所有活动和交易的不可变记录来确保透明度。关键方面包括:

  • 所有权和归属:贡献者获得可验证的链上所有权和对其贡献的公平归属。
  • 去中心化和治理:通过撒哈拉区块链协议和(DAO)实现对人工智能资产的公平和民主化控制,从而实现社区驱动的演进。
  • 信任和问责制上的详细记录保存确保数据源和模型转换的可追溯性和可验证性。
  • 互操作性和可访问性:人工智能资产和服务被设计为可在不同平台上互操作并被广泛访问,从而促进包容性。 [2]

AI 实用工具

Sahara AI 提供全面的技术基础设施,以在整个 AI 生命周期中提供无缝的 AI 用户体验。这确保参与者可以在无需信任、保护隐私和安全的环境中高效地开发、部署和管理 AI 资产。该平台专注于:

  • 可用性:简化从数据管理到模型开发和代理部署的 AI 开发周期。
  • 以用户为中心的体验:为所有参与者提供开箱即用的体验,无论其技术专长如何。
  • 安全和隐私:实施最先进的安全措施和隐私保护,以保护用户信息和资产。
  • 高性能基础设施:通过用于高级 AI 模型和应用程序的综合工具包,支持最前沿的 AI 范例。
  • AI 原生区块链:利用 Sahara 区块链,这是一种专门设计的 ,具有用于 AI 交易的内置协议和预编译。 [2]

协作经济

Sahara AI协作经济旨在实现货币化和归属,确保所有参与者因其贡献而获得奖励。这包括:

  • 公平的补偿和认可:用户根据AI开发过程的来源,按比例获得与其贡献相称的奖励。
  • 包容性参与:该经济体吸引个人、中小型企业(SMB)和企业的同步参与,从而培养一个多元化的社区。
  • 无需信任的交易:该平台能够透明且高效地实现AI资产的货币化。 [2]

平台架构

Sahara AI平台构建于一个分层架构之上,该架构旨在安全且全面地支持用户和开发者完成整个AI生命周期。这种混合基础设施结合了链上和链下协议,由四个相互关联的层组成:应用层、交易层、数据层和执行层。 [2]

应用层

应用层作为主要用户界面,提供原生内置工具包和应用程序,以增强用户体验并最大限度地提高人工智能生态系统中的参与度。 [2]

功能组件

  • Sahara ID: 作为所有参与者(包括AI实体和人类用户)的唯一标识符。它提供强大的身份验证、声誉管理、对AI资产的安全访问以及对贡献的细致跟踪,以维护AI“版权”。
  • Sahara Vaults: 用于存储和管理AI资产的私有且安全的存储库,包括本地和云存储。它们提供先进的安全功能,以保护数据和资产免受未经授权的访问。
  • Sahara Agent: 由三个组成部分组成的AI驱动实体:
    • 大脑 (Brain):负责思考、记忆、计划和推理的战略核心,具有角色对齐和终身学习能力。
    • 感知器 (Perceptor):处理来自各种来源的输入,分析和解释多模态数据,为大脑的决策提供信息。
    • 执行器 (Actor):执行由大脑确定的操作,利用各种工具和资源。 [2]

交互式组件

  • Sahara 工具包: 专为创建和完善 AI 资产而设计的开发和部署工具。这些工具包括面向技术用户的 Sahara SDK & API,以及面向技术水平较低的用户的无代码/低代码工具包。
  • Sahara AI 市场: 一个去中心化的中心,用于发布、货币化和交易 AI 资产,例如专有的 AI 代理、模型和数据集。它与 Sahara ID 集成,以实现所有权保护和访问控制,提供动态许可和各种货币化选项。 [2]

交易层

交易层具有撒哈拉区块链,这是一个基础设施,专门用于管理AI生命周期中的溯源、访问控制、归属和其他AI相关交易。它在维护AI资产的主权和溯源方面起着关键作用。[2]

Sahara区块链的AI原生特性

Sahara 集成了专门的功能来支持AI生命周期任务:

  • Sahara AI原生预编译(SAPs):内置函数,在的本机级别运行,以实现更快的执行速度、更低的计算开销和更低的gas成本。这些包括:
    • 训练执行SAPs:促进链下AI训练过程的调用、记录和验证。
    • 推理执行SAPs:支持链下生成的AI推理结果的调用、记录和验证。
  • Sahara区块链协议(SBPs):通过实现的AI特定协议,为管理AI生命周期的各个方面提供了一个结构化和安全的框架:
    • AI资产注册SBPs:管理AI资产的注册和跟踪,建立一个识别模型、数据集和代理的账本。
    • AI许可SBPs:定义链上访问或使用AI资产的权利,强制执行访问控制。
    • AI所有权SBPs:维护AI资产的清晰、不可转让和非同质化的所有权记录。
    • AI归属SBPs:跟踪持续的贡献,并根据这些贡献管理奖励的分配。 [2]

Sahara 区块链设计

Sahara 区块链采用,利用 算法实现共识。其模块化设计支持可扩展的解决方案,包括:

  • 效率:通过快速的区块确认时间和近乎即时的最终性,实现快速且可靠的性能。
  • 可扩展性:支持水平扩展和链下扩展解决方案,如
  • 互操作性:Sahara 跨链通信 (SCC) 协议促进与其他的安全和无需许可的数据传输,以及跨链桥。
  • EVM 兼容性:其内置虚拟机与 (EVM) 完全兼容,允许开发人员利用现有的 工具,并以最小的修改部署
  • 低 Gas 费用:实施高效的费用结构,通过优化的交易批处理和动态机制来最大限度地降低成本。 [2]

数据层

数据层是一种抽象,旨在优化整个AI生命周期中的数据管理。它将执行层连接到各种数据管理机制,整合链上和链下数据源。 [2]

数据组件

  • 链上数据: 包括关键的AI资产元数据、归属、承诺和证明,确保透明度和问责制。
  • 链下数据: 由于存储限制和成本考虑,重要的数据集、AI模型和补充信息存储在链下,由和传统云存储等解决方案处理。 [2]

数据管理

  • 安全性: 通过高级加密、用于访问控制的去中心化链上许可和私有域存储来优先考虑安全性。
  • 数据可用性: 实施现成的解决方案,以确保所有区块数据可验证地供网络参与者访问,从而提高可扩展性。
  • 索引: 利用针对Sahara区块链架构定制的先进索引技术来提高数据检索速度和查询效率。
  • 存储: 采用混合模型,结合去中心化存储解决方案(例如,)用于关键数据,以及传统云存储用于大量数据,从而优化成本效益和可扩展性。 [2]

执行层

执行层是链下AI基础设施,与交易层和数据层无缝交互,以执行和管理与AI计算和功能相关的协议。它动态分配计算资源,并利用高效、私密和保持完整性的协议,在Sahara上记录所有活动和证明。 [2]

高性能基础设施

执行层的基础设施专为高性能 AI 计算而设计,其特点是:

  • 快速 (Expedient):通过高效协调 AI 计算来确保快速可靠的性能。
  • 弹性 (Elastic):具有强大的自动缩放机制来处理不同的流量水平并保持高可用性。
  • 高韧性 (Resilient):构建时考虑了容错性,以确保系统稳定性和可靠性,从而能够从故障中快速恢复。 [2]

抽象概念

抽象概念为管理各种人工智能资产提供了概念框架:

  • 核心抽象概念:包括数据集(用于人工智能训练和推理的精选数据)、人工智能模型(封装生成模型、大型语言模型 (LLM) 和基于 Transformer 的模型等模型)和计算(云 GPU 和去中心化贡献等资源)。
  • 高级抽象概念:建立在核心抽象概念之上,提供更高级的功能,例如保险库(Sahara 保险库的执行接口)和(基于 LLM 的代理,用于复杂的推理、自然语言交互和决策任务)。 [2]

执行层的协议

执行层通过专门的协议来协调人工智能操作:

  • 抽象执行协议:确保高级抽象的高效安全运行。
    • 金库执行协议:标准化与金库的交互,包括用于查询的直接访问协议、用于在训练中使用存储数据的下游模型训练协议,以及用于增强生成模型输出的检索增强生成 (RAG) 协议。
    • 代理执行协议:管理 的交互和协调,包括通信协议(分层和 )以及用于任务分配和协作的多代理协调协议。
  • 协作计算协议:促进联合 AI 模型开发和部署,结合隐私保护计算模块和计算欺诈证明机制。
    • 协作模型训练协议:支持去中心化训练和模型聚合技术。
    • 协作模型服务协议:支持 AI 模型的去中心化服务。
    • 附加模块:包括用于高效模型定制的参数高效微调 (PEFT) 模块(例如,LoRA)、隐私保护计算模块(例如,差分隐私、同态加密、秘密共享)以及用于验证链上计算结果的计算欺诈证明模块。 [2]

集成

执行层与其他层集成:

  • 交易层:协作管理AI资产所有权和溯源,通过SAPs和SBPs在Sahara上记录执行、贡献和使用活动。
  • 数据层:利用vault抽象和协议安全地访问用于训练和RAG的数据,确保隐私、安全和完整性。 [2]

经济系统

Sahara AI的经济系统旨在创建一个协作、公平和公正的AI生态系统,奖励所有参与者。 [2]

经济角色

  • 开发者: 创建AI模型、工具和应用程序,通过版税和许可费获得激励。
  • 知识提供者: 管理高质量数据集并确保数据完整性,根据其贡献的质量和效用获得补偿。
  • 消费者: 企业和最终用户,他们付费访问AI资产以增强运营并推动创新。
  • 验证者: 通过验证交易和维护共识来保护Sahara,并因其角色获得奖励。 [2]

增长飞轮

Sahara AI 采用双增长飞轮模型,以推动其 和 AI 生态系统的可持续和可扩展增长。AI 生态系统的增长由开发者创建 AI 资产驱动,吸引知识提供者,进而吸引消费者,增加收入并吸引更多开发者。Web3 生态系统的增长始于开发者在 Sahara 上构建,增加用户参与度和交易量,从而提高基本服务收入,吸引更多验证者并进一步增强基础设施的稳定性。这种协同作用确保了两个生态系统的相互促进和加速增长。 [2]

AI资产的资本化

Sahara AI平台内AI资产的资本化结构分为两种不同的工具:收据和许可证。 [2]

收据

收据是在链上的、不可转让的、非同质化的数字证明,代表人工智能资产的所有权和收益分成权。它们验证所有权,通过嵌入式机制实现公平的收益分成,并记录贡献者在链上的声誉,从而激励高质量的贡献。 [2]

许可

许可是在链上的数字证明,用于授予访问或使用人工智能资产的权限,提供灵活和安全的访问:

  • 合作许可: 为长期合作定制的协议。
  • API 许可: 提供安全的 API 访问,每次调用支付固定费用。
  • 完全访问许可: 一次性付款,完全访问人工智能资产,包括内部参数。
  • 长期许可: 提供在指定期限内无限制访问权限,只需一次付款。 [2]

治理

Sahara AI 平台的治理强调去中心化和社区驱动的创新与决策,确保透明度和广泛参与。 [2]

撒哈拉 DAO

撒哈拉 致力于完全民主化,将治理最小化到基本职能,并促进自治。做出重大贡献的用户可以提出、讨论和投票决定关键举措,无论是亲自投票还是委托投票权。DAO确保平台的独立性、透明度、公平薪酬和战略资源管理。 [2]

撒哈拉基金会

撒哈拉基金会引导平台向开放、去中心化和社区驱动的生态系统演进。其核心作用是促进撒哈拉的创建,促进生态系统增长,并推进底层技术。在形成阶段,基金会提供支持和指导,以确保决策权和生态系统控制权逐步转移给社区参与者。它还支持撒哈拉协议(SBP)作为一项开源倡议,赞助关于可扩展性、安全性和去中心化的研究。[2]

SAHARA 代币

Sahara AI 的原生是 SAHARA。SAHARA 代币可在各种交易,包括。该代币的合约地址为 0xfdffb411c4a70aa7c95d5c981a6fb4da867e1111,并在 网络上运行。SAHARA 在推出后,价值大幅下跌。 [3] [4]

合作伙伴关系和生态系统

Sahara AI已建立广泛的合作伙伴网络和活跃的生态系统。它受到包括微软、亚马逊、Snapchat、Motherson、南加州大学(USC)、加州大学洛杉矶分校(UCLA)和麻省理工学院(MIT)在内的领先技术创新者和研究机构的信任。该平台拥有超过20万名全球AI训练师、35+家企业客户和超过300万个标注。 [1]

支持Sahara AI的主要投资者包括、三星Next和Foresight Ventures。该项目的顾问包括Rohan Taori (Anthropic, Stanford Alpaca)、Elvis Zhang (Midjourney)、Vipul Prakash (Together AI)和Laksh Vaaman Sehgal (Motherson Group)等知名人士。其生态系统合作伙伴涵盖各个领域,包括云提供商(Google Cloud、AWS)、AI研究(Nous Research、Together AI)和基础设施(Quicknode、)。 [1]

路线图

Sahara AI 概述了其平台开发的阶段性路线图:

  • 2024 年第 4 季度:推出数据服务平台 (DSP) 和私有,从而实现社区在高价值知识库上的协作。
  • 2025 年第 1 季度:私有发布 AI 开发者平台,其中包含用于数据、模型、代理和计算工作流程的端到端、链无关工具的私有 Beta 测试。
  • 2025 年第 2 季度:推出 SIWA 开放测试网,这是一个用于去中心化 AI 开发的公共,允许探索和验证核心协议。同时,将提供对 DSP、AI 开发者平台和 AI 市场的开放访问。
  • 2025 年第 3 季度:全面启动 Sahara 链,这是一个专门为通过透明、可验证的链上协议注册、许可 AI 资产和通过透明、可验证的链上协议实现 AI 资产货币化而构建的[1] [2] [3] [4] [5]

参考文献

首页分类排名事件词汇表