Sandra Leow 是一位研究员和分析师，在区块链生态系统、人工智能应用和数字营销领域拥有丰富经验。她的工作重点是数据驱动的洞察，并探索社会动态、技术和加密货币的交叉点。^[1]

教育背景

Leow 于 2024 年毕业于纽约大学 (NYU)，获得金融学士学位。^[2]

职业生涯

Leow 对加密货币的探索大约始于六年前，当时她正在纽约大学攻读商业金融专业。最初，她专注于传统金融，但通过早期接触比特币（来自她的姐姐）以及在上海 Amber Group 的实习，她开始意识到加密货币的存在，她的导师加深了她对加密货币的兴趣。她的家人鼓励她发挥创造力，并讨论新兴技术，这激励她追求非传统的职业道路，最终引导她进入加密货币和人工智能领域。在实习期间，她深入了解了该行业，并开始在 Twitter 上发布内容，采用数据驱动的方式讲述故事，重点关注去中心化应用程序和生态系统发展。

Leow 的职业生涯始于 2016 年，当时她担任 24 Hour Race 的筹款负责人，负责筹集资金以打击人口贩卖。2018 年，她在 Emperikal 担任数字营销实习生，负责管理 SEO、社交媒体活动和数字营销策略。2019 年，她加入 IDEAS 担任研究助理，分析马来西亚棕榈油行业的数据，并协助进行研究和研讨会。

2020 年，Leow 与他人共同创立了 Carbon Masks，负责领导品牌推广、数字营销和制造，以实现口罩的收入和全球分销。2021 年，她在 Amber Group 实习，担任研究分析师，专注于产品开发和加密货币挖矿策略。2022 年，她加入 Nansen，最初担任研究实习生，负责管理 Nansen Alpha 的内容，后来晋升为研究分析师和研究经理。在 Nansen，她专注于链上数据，创建仪表板，制作市场报告，并在 Forbes 和 CoinTelegraph 等平台上获得媒体曝光。2024 年，Leow 过渡到 Kaito 担任研究合伙人，在那里她为开发用于数字资产的人工智能搜索引擎做出了贡献。^{[3] [4]}

访谈

人工智能代理

在 More than Speculation 播客中，Leow 讨论了人工智能代理在加密货币领域的未来。在访谈中，她解释了她为什么进入人工智能代理领域：^[4]

“我认为，你知道，整个人工智能堆栈非常深，而且仅在人工智能堆栈中就有许多不同类型的垂直领域。我想找到一个我个人感兴趣的利基市场。我一直以来都来自更多的消费者背景，我非常喜欢使用应用程序，并希望它们足够容易让我使用和理解。在计算领域，比如人工智能训练，专业专家们正在做很多很酷的工作。但是，我认为人们对代理部分的关注不够，代理部分非常新，但也与加密货币密切相关。当你想到加密货币时，它仍然是一个非常复杂的过程——无论是经历不同的尽职调查步骤，决定使用哪些桥，还是弄清楚支付轨道。这一切仍然相当复杂。代理们试图做的是让这些过程更容易。”

“我不认为我们已经看到了可以完全实现这一目标的代理版本，但我相信我们会看到更多的代理出现。代理解锁的是用户可以通过自然语言问题、提示或简单地启动一项任务并完成它来轻松地与应用程序交互的能力。这就是代理真正产生影响的地方——利用加密货币的支付轨道和基础设施。一切都应该是无缝的，代理自然而自主地进行交易，这是传统技术永远无法提供的。这就是为什么我认为代理可能是加密货币的主要解锁因素，人们在使用加密货币时甚至没有意识到这一点，因为这一切都由代理处理。”

当被问及她希望在未来看到什么样的人工智能集成时，她回答说：^[4]

“到目前为止，我们已经看到了很多带有模因人工智能代币的迭代，比如 Zer、Bro、Goat 或 Luna，它们本质上都是人格。我认为这些人格将继续成为这个领域的一部分。但是，我不确定我们现在看到的代理是否是我们将在未来几年看到的演变。人格是加密货币的一个重要方面，因为当涉及到注意力时，人们更关心个人而不是项目。

在不同的生态系统中，人们关注这些项目背后的思想领袖。这就是为什么我关注人格的原因——特别是团队如何将新数据输入模型，这些模型如何演变，以及与人类的互动如何随着时间的推移而变化。现在，我们看到的是“回复者”，正如你提到的，但我希望看到代理发展出一个核心目的。他们应该更有人情味，并且能够以一种上下文的方式理解推文，而不仅仅是产生随机的哲学思想。虽然这些都很好，但它们并没有吸引我，因为我可以看出这不是真诚的。我更喜欢更个性化的互动。这只是一部分，但我关注的另一个领域是基础设施方面。”