Sandra Leow 是一位研究员和分析师，在区块链生态系统、人工智能应用和数字营销领域拥有丰富经验。她的工作重点是数据驱动的洞察，并探索社会动态、技术和加密货币的交叉点。^[1]

教育

Leow 于 2024 年毕业于纽约大学 (NYU)，获得金融学士学位。^[2]

职业生涯

Leow 大约六年前在纽约大学攻读商业金融专业时开始了她的加密货币之旅。最初，她专注于传统金融，但通过早期接触她姐姐的比特币以及在上海 Amber Group 的实习，她开始了解加密货币，她的导师加深了她对加密货币的兴趣。她的家人鼓励她发挥创造力，并讨论新兴技术，这激励她追求非传统的职业道路，最终使她走上了加密货币和人工智能的道路。在实习期间，她深入了解了该行业，并开始在 Twitter 上发布内容，采用数据驱动的方式讲述有关去中心化应用程序和生态系统发展的故事。

Leow 的职业生涯始于 2016 年，当时她成为 24 Hour Race 的筹款负责人，负责筹集资金以打击人口贩运。2018 年，她在 Emperikal 担任数字营销实习生，负责管理 SEO、社交媒体活动和数字营销策略。2019 年，她加入 IDEAS 担任研究助理，分析马来西亚棕榈油行业的数据，并协助进行研究和研讨会。

2020 年，Leow 与他人共同创立了 Carbon Masks，负责领导品牌推广、数字营销和制造，以实现口罩的收入和全球分销。2021 年，她在 Amber Group 实习，担任研究分析师，专注于产品开发和加密货币挖矿策略。2022 年，她加入 Nansen，最初担任研究实习生，负责管理 Nansen Alpha 的内容，后来晋升为研究分析师和研究经理。在 Nansen，她专注于链上数据，创建仪表板，制作市场报告，并在 Forbes 和 CoinTelegraph 等平台上获得媒体曝光。2024 年，Leow 过渡到 Kaito 担任研究合伙人，在那里她为开发用于数字资产的人工智能搜索引擎做出了贡献。^{[3] [4]}

访谈

人工智能代理

在 More than Speculation 播客中，Leow 讨论了人工智能代理在加密货币领域的未来。在访谈中，她解释了她为什么进入人工智能代理领域：^[4]

“我认为，你知道，整个人工智能堆栈非常深，而且仅在人工智能堆栈中就有许多不同类型的垂直领域。我想找到一个我个人感兴趣的领域。我一直以来都更注重消费者背景，我真的很喜欢使用应用程序，并希望它们足够简单，让我能够使用和理解。在计算领域，例如人工智能培训，专业专家正在进行许多很棒的工作。但是，我认为人们对代理部分的关注不足，代理部分非常新，但也与加密货币密切相关。当你想到加密货币时，它仍然是一个非常复杂的过程——无论是经历不同的尽职调查步骤、决定使用哪些桥，还是弄清楚支付渠道。这一切仍然非常复杂。代理试图做的是使这些过程更容易。”

“我不认为我们已经看到了可以完全实现这一目标的代理版本，但我相信我们将看到更多这样的代理出现。代理解锁的是用户能够通过自然语言问题、提示或简单地启动一项任务并使其完成来轻松地与应用程序交互的能力。这就是代理真正产生影响的地方——利用加密货币的支付渠道和基础设施。一切都应该是无缝的，代理自然而自主地进行交易，这是传统技术永远无法提供的。这就是为什么我认为代理可能是加密货币的主要解锁因素，人们在使用加密货币时甚至没有意识到这一点，因为这一切都由代理处理。”

当被问及她希望在未来看到哪种人工智能集成时，她回答说：^[4]

“到目前为止，我们已经看到了许多带有模因人工智能代币的迭代，例如 Zer、Bro、Goat 或 Luna，它们本质上都是个性。我认为这些个性将继续成为该领域的一部分。但是，我不确定我们现在看到的代理是否是我们将在未来几年内看到的不断发展的代理。个性是加密货币的一个重要方面，因为当涉及到注意力时，人们更关心个人而不是项目。

在不同的生态系统中，人们关注这些项目背后的思想领袖。这就是为什么我关注个性——特别是团队如何将新数据输入模型，这些模型如何演变，以及与人类的互动如何随着时间的推移而变化。现在，我们看到的是“回复者”，正如你所提到的，但我希望看到代理发展出一个核心目的。它们应该更平易近人，并且能够以一种上下文的方式理解推文，而不仅仅是产生随机的哲学思想。虽然这些都很好，但它们并没有吸引我，因为我可以看出这不是真诚的。我更喜欢更高度个性化的互动。这只是其中一部分，但我关注的另一个领域是基础设施方面。”