Sunny He

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Sunny He

Sunny He 是一位投资者、顾问和技术贡献者,专注于区块链、金融科技和数字基础设施。她是 的共同贡献者,也是技术领域的活跃风险投资者。她的职业生涯包括在风险投资公司 HashKey Capital 和长江中国国际资本担任合伙人,以及在中国电信美洲公司和联合国开发计划署任职。[2]

教育背景

He 的学术背景横跨亚洲和美国的机构。她于 2008 年获得浙江大学文学学士学位,随后于 2011 年获得香港大学社会科学学士学位。她还在哥伦比亚大学国际与公共事务学院完成了研究生学业,并于 2013 年获得国际事务硕士学位。[3]

职业生涯

He 于 2012 年开始她的职业生涯,担任联合国开发计划署 (UNDP) 的项目分析师。在联合国工作之后,她转型到电信行业,在中国电信美洲公司从事全球客户管理工作近三年。2017 年,她将重心转向金融和科技领域,成为长江中国国际资本的合伙人,并一直担任该职位到 2018 年初。[1]

在长江工作的同时,He 于 2017 年开始独立投资科技项目,尤其对区块链和金融科技领域感兴趣。这种投资活动一直伴随着她的正式职业角色。从 2019 年到 2024 年,她担任多家科技和加密货币行业公司的顾问。2022 年,她加入 HashKey Capital 担任合伙人,负责该公司在全球的投资超过两年,直到 2024 年。2024 年,她成为 的共同贡献者,专注于其人工智能和 基础设施的开发。[1] [2]

UnifAI 网络贡献

作为 的共同贡献者,He 参与了该项目基础设施的开发,该基础设施旨在创建、自动化和管理去中心化金融 (DeFi) 策略。她的角色包括亲身参与产品,一位用户在评价中指出,He 根据他们公开分享的输入信息亲自创建了一个自动化交易策略。[2] [4]

策略开发和公告

He 利用她的社交媒体来宣布 UnifAI 平台上的新自动化策略和功能。

Polymarket 自动化策略

2025 年 10 月 26 日,He 宣布在 UnifAI 上为预测市场平台 Polymarket 推出自动化策略代理。该代理旨在实时识别和执行“市场结束”机会的投注,目标是结果几乎确定的情况。在她的公告中,她将该策略描述为用户的“三合一交易”,称其优势包括产生直接的投资回报率 (ROI)、从 Polymarket 获得潜在的空投,以及从 积累 UniVerse 积分。她将其定位为初学者参与 Polymarket 生态系统的直接切入点。[4]

3 月 11 日,He 还分享了 UnifAI 集成到“MCP Claude Client”的展示,指出了架构上的相似之处,并评论说:“如果你打不过他们,就加入他们。”[4]

Meteora 策略

在发布 Polymarket 公告的同一天,即 2025 年 10 月 26 日,He 还推广了 Meteora 平台的流动性提供策略。她表示,该策略可以产生超过 40% 的年化收益率 (APY),同时允许用户获得潜在的 MET 代币空投并赚取 UnifAI 积分。[4]

用户采用和表现

He 公开分享了与她宣布的策略采用相关的指标。2025 年 10 月 28 日,即发布两天后,她报告说,Polymarket 代理已经有机地吸引了 100 多名用户,没有进行任何促销支出。随附公告的屏幕截图显示,当时的投资回报率为 18.71%。到 2025 年 10 月 30 日,她注意到在“自发口碑”的推动下持续增长,并分享了另一项更新,显示存入该策略的总资金已达到 86,668.98 。她评论了这种快速采用,并表示:“完全出乎意料,在 3 天内,绝对没有任何推广,通过有机传播,这么多人开始使用它。”[4]

技术问题管理

除了增长公告外,He 还公开解决了技术挑战和用户体验问题。2025 年 10 月 28 日,她承认了用户报告的摩擦,包括跨链资产转移的困难和一般平台交互的不便。她表示,开发团队正在积极进行优化并创建更好的文档。两天后,即 10 月 30 日,她解决了用户报告的错误,将其归因于第三方平台 Privy 和 Polymarket 的速率限制。她确认 UnifAI 团队正在与这些平台进行沟通以解决这些问题,并编制了一个常见问题解答,以帮助用户解决常见问题。[4]

公开露面

He 参与了与去中心化金融趋势相关的公开讨论。

UnifAI 网络直播:自动 LP 与手动 LP

2025 年 9 月 6 日,He 共同主持了 UnifAI 网络直播,题为“自动 LP 与手动 LP — 如何让 LP 更容易?”。该活动以“LP 军队”的核心成员为特色,“LP 军队”是与 Meteora 协议相关的社区。讨论的中心是为 DeFi 提供流动性的不断发展的策略。

参与者反思了手动管理流动性提供者 (LP) 头寸所需的巨大时间投入,以及不断寻找新的高收益机会。一个中心主题是从纯粹的手动策略集体转向使用 UnifAI 等工具的更自动化工作流程。尽管自动化在节省时间和简化复杂任务方面具有优势,但小组成员一致认为,人为判断和监督仍然至关重要,尤其是在管理波动资产的头寸时。该小组还提供了有关 UnifAI 工具可用性的反馈,提出了潜在的功能和改进建议,并集思广益,为未来的社区竞赛和更有效地分享成功策略的方法提出了想法。[5] [4]

参考文献

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