Unreal AI 是一个去中心化的人工智能平台，旨在提供一体化的人工智能市场。该市场允许开发者训练 AI 模型并部署 AI 代理，同时利用去中心化的 GPU 能力进行视频渲染和云知识挖掘。^[1][2]

概述

Unreal AI 支持广泛的 AI 驱动应用，包括 AI 模型训练、GPU 注册和计算任务完成。该平台通过提供对全球 GPU 网络的访问，用于 AI 训练、视频渲染和云知识挖掘，从而实现跨行业高效且可扩展的 AI 开发。^[2]

“Unreal AI 的使命是通过利用去中心化技术，普及对 GPU 超算能力的访问。通过打破高性能计算的壁垒，Unreal AI 旨在为开发者和企业提供创新和加速 AI 开发所需的资源，同时降低成本并提高所有人的可访问性” - 使命宣言^[3]

AI 市场

Unreal AI 的核心功能之一是其 AI 市场。该平台允许开发者创建和训练 AI 模型，包括语言模型、图像处理算法等。该市场提供对去中心化 GPU 能力的访问，从而实现 AI 模型的经济高效的训练和部署。用户可以注册他们的 GPU 以参与计算任务，创建一个自我维持的生态系统，开发者和 GPU 所有者都可以从中受益。^[2]

主要特点

Unreal AI 使开发者能够创建、训练和部署 AI 模型，如 GPT、Claude 和 LLaMA。它还允许闲置 GPU 的所有者通过贡献计算任务来将其资源货币化。通过去中心化超级计算，Unreal AI 提供可扩展且经济实惠的高性能计算访问。此外，它还支持部署自定义 AI 代理，用于自然语言处理、自动化和数据分析等应用。^[4]

$UNREAL 代币

$UNREAL 是为 Unreal AI 生态系统提供动力的原生 ERC-20 代币。总供应量为 1,000,000 个代币，它支持平台内的各种功能，包括 AI 模型训练、质押 等。代币经济学包括为 Uniswap 流动性、空投 和质押奖励分配的资金。^[7]

技术

Unreal AI 利用 TensorFlow 和 PyTorch 等 AI 框架，利用高性能 GPU 基础设施进行快速、高效的 AI 模型训练。其去中心化方法确保了跨不同 AI 应用的可扩展性和灵活性，从训练复杂的语言模型到部署自主代理。^[4]

用例

Unreal AI 专为游戏、AI 研究、电影制作和工业模拟等行业的开发者而设计。它允许训练高级 AI 模型、生成动态游戏内容以及创建智能 NPC 行为。该平台还扩展到自主系统、虚拟旅游和 AI 驱动的模拟等领域，用于现实世界的应用。^[4][8]