零知识通用人工智能 (zkAGI) 是一个开源框架,旨在推进去中心化物理基础设施网络 (DePIN)。zkAGI 的主要目标是激励生态系统中的参与者,包括 GPU 提供商、模型训练者、AI 开发者和数据所有者,同时通过联邦学习和零知识证明的集成来确保隐私和安全。[1][10]
zkAGI 于 2023 年底部署了其 测试网,并于 2024 年 4 月 22 日推出了其网站。[9]
zkAGI 通过将 零知识 (ZK) 技术与去中心化 GPU 基础设施 (DePIN) 相结合,解决了人工智能 (AI) 中的隐私问题,从而在一个经济高效的平台上提供私有 AI 计算。[1][2]
它利用系统的 ZkML 协处理器 Zynapse 来支持 API,从而在不暴露敏感数据的情况下增强 AI 操作,使其成为寻求具有高处理速度和显着成本节约的以隐私为中心的 AI 解决方案的开发者和企业的合适选择。[1][10]
Zynapse API 是一种核心基础设施解决方案,提供对 AI 基础设施的去中心化、安全访问,确保隐私并轻松部署支持 零知识证明 的机器学习模型。
DePIN 指的是物理基础设施资源(如计算能力、存储和网络)的网络,这些资源分布在各个位置,而不是集中在一个数据中心。这种去中心化模型提供了更高的容错能力、可扩展性和更低的延迟。[2]
零知识证明 (zk-proofs) 是一种密码学技术,它使一方(证明者)能够向另一方(验证者)证明一个陈述是真实的,而无需透露除陈述本身有效性之外的任何其他信息。[1]
在 ZkAGI 的上下文中,零知识证明可用于验证计算的完整性或证明 AI 模型的准确性,而无需披露敏感数据。[1]
ZkSurfer 是一套工具,可以帮助开发者和 区块链 爱好者利用 Zynapse API 解决安全的在线自动化、代码生成、内容生成、节点创建和营销问题。[3]
一种面向链上和链下自动化的最终用户数字助理产品。它是一个面向构建在 Zynapse API 上的 AI 项目的 DO/ICO 平台。[3]
$ZkAGI 是一种实用代币,使开发者和用户能够利用去中心化、高性能、可定制的基础设施,同时保持数据的私密性。此外,它还提供可操作且可验证的机器学习输出。[2]