ZKAI 是一家技术公司，致力于开发软件和硬件解决方案，专注于安全和私密的 AI 交互，提供一套旨在保护用户数据同时提供高级 AI 功能的产品。^[8]

概述

ZKAI 在人工智能和隐私技术的交叉领域运营，创建使用户能够在不损害其个人数据的情况下与 AI 系统交互的解决方案。该公司开发了一个全面的产品生态系统，包括安全的 AI 代理、边缘计算应用程序和专用硬件设备，所有这些都以隐私为核心原则而设计。ZKAI 的方法通过实施零知识密码学和其他隐私保护技术，解决了人们日益关注的 AI 交互中的数据安全问题。^[1]

该公司的技术堆栈旨在提供传统基于云的 AI 系统的替代方案，这些系统通常需要将用户数据发送到远程服务器进行处理。相反，ZKAI 强调本地处理和加密通信，以最大限度地减少数据暴露，同时保持高质量的 AI 功能。这种方法将 ZKAI 定位于新兴的以隐私为中心的 AI 解决方案市场，该市场旨在平衡高级功能与强大的数据保护。^{[2] [8]}

生态系统

SonicScribe V1

SonicScribe V1 于 4 月 14 日推出，标志着他们以隐私为中心的音频代理的首次公开亮相。SonicScribe V1 旨在处理诸如转录和编辑等任务，并具有内置的安全性，可提供高级音频智能，同时优先考虑用户隐私。

此版本代表了安全、AI 驱动的音频解决方案的更广阔愿景的第一步。^[6]

SecureGPT

SecureGPT 是 ZKAI 开发的面向隐私的 AI 平台，旨在实现与大型语言模型的安全和匿名交互。该系统在传输查询之前，使用自定义命名实体识别 (NER) 模型在本地过滤敏感信息，从而有助于防止数据泄露。

用户可以配置保护设置，以指定哪些类型的信息被视为敏感信息。SecureGPT 还采用具有 基于 TOR 的 路由的拆分处理系统来匿名化流量，从而确保用户身份保持无法追踪，即使对于平台本身也是如此。该工具适用于寻求 AI 功能而不损害数据隐私的个人和专业人士。^[7]

主要特点

ZKAI 结合了多种技术来增强 AI 应用程序中的安全性和隐私：

• AI 防火墙集成：充当 AI 系统的保护过滤器，阻止未经授权的访问并在云处理之前删除敏感信息。
• 无需信任的机器学习：支持无需访问原始用户数据即可运行的去中心化学习模型，从而减少了暴露于隐私风险的风险。
• 零知识证明 集成：允许验证数据或操作，而无需泄露底层信息，从而提高敏感操作期间的机密性。
• 用于数据完整性的 HMAC：利用 加密哈希 来验证整个训练和通信过程中数据的真实性和完整性。^[1]

实用程序

边缘 AI 应用程序

ZKAI 的边缘 AI 应用程序利用设备上的处理来最大限度地减少数据传输和外部依赖性：

• 本地 AI 模型执行，将敏感数据保留在用户的设备上
• 通过边缘计算架构减少延迟
• 核心功能的离线功能，不需要互联网连接
• 具有隐私控制的选择性云同步
• 定期更新以提高模型性能，同时保持隐私标准 ^[3]

代理 AI

• 能够处理诸如数据分析和信息检索等任务的自主、隐私保护代理，在隔离的环境中维护数据安全。^[1]

代币经济学

ZKCrytp AI 代币 ($ZKAI)

ZKAI 是 ZKCryptAI 生态系统的原生代币，固定最大供应量为 10,000,000 个代币。总供应量也为 10,000,000，而有关流通供应量的数据目前不可用。截至最新更新，完全稀释后的估值约为 108 万美元，24 小时交易量为 7,613.62 美元。

ZKAI 主要在去中心化交易所进行交易，其中 Uniswap V2 (Ethereum) 是最活跃的平台，它与 WETH 配对。^[9]

挑战和局限性

尽管 ZKAI 采用以隐私为中心的方法，但它面临着一些技术和市场挑战：

• 在资源有限的设备上本地处理复杂的 AI 任务时的性能权衡
• 在隐私与改进 AI 模型性能所需的数据之间取得平衡
• 实施零知识证明的更高计算要求
• 市场对 AI 隐私重要性以及 ZKAI 方法的价值主张的教育
• 来自可能采用类似隐私功能的大型技术公司的竞争 ^[3]