Davide Crapis는 프로토콜 경제학과 블록체인 기술과 인공지능(AI)의 교차점을 전문으로 연구하는 이더리움 재단의 연구원입니다. 그는 재단의 Robust Incentives Group(RIG)과 dAI 팀의 멤버로서, 수수료 시장, 최대 추출 가능 가치(MEV), 그리고 AI 에이전트의 이더리움 생태계 통합에 대한 연구에 기여하고 있습니다. ^{[1] [6] [2]}

경력

이더리움 재단에서 일하기 전, Crapis는 데이터 과학, 머신 러닝(ML), 제품 개발 분야에서 경력을 쌓았습니다. 그의 초기 경력에는 2009년부터 2010년까지 Innocenzo Gasparini Institute에서 연구원으로 근무하며 로지스틱 회귀 모델을 사용한 정책 분석에 집중했습니다. 그 후 2012년부터 2016년까지 4년 동안 컬럼비아 경영대학원에서 분석, 운영 및 ML 분야의 연구원 및 강사로 재직하며 최고 저널 및 컨퍼런스에 3편의 논문을 발표했습니다. 이 기간 동안 2015년에는 Nomis Solutions에서 응용 과학자 인턴으로 근무하며 소비자 금리 민감도를 분석하기 위한 ML 모델을 구축했습니다.

2021년 Lyft를 떠난 후 Crapis는 AI와 블록체인의 교차점에서 독립적인 프로젝트를 수행했습니다. 2021년 7월부터 2022년 4월까지 개인화된 전자 상거래 제안을 위한 자동화된 시스템을 구축하고 프로그래밍 가능한 결제를 위한 새로운 블록체인 프로토콜을 사용하여 AI 제품을 만드는 작업을 수행했습니다. 2022년에는 South Park Commons의 멤버로서 대규모 언어 모델(LLM)과 블록체인에 대한 작업을 진행했습니다. 2024년 3월부터 2025년 5월까지 PIN AI의 초기 공동 창립자로서 제품 아이디어 구상 및 설계에 집중하고 투자자로부터 1천만 달러를 모금하고 20명 이상의 팀을 고용하는 등 스타트업의 초기 단계를 공동 주도한 후 분산형 AI 프로젝트를 추진하기 위해 사임했습니다.

Lyft

2016년 Crapis는 Lyft에 합류하여 5년 동안 여러 직책을 맡았습니다. 그는 데이터 과학자로 시작하여 회사의 첫 번째 알고리즘 인센티브 할당 플랫폼을 구축했습니다. 수석 데이터 과학자로서 Lyft의 첫 번째 실시간 운전자 가격 책정 시스템을 설계 및 출시했으며, 이 기술은 전국적으로 배포되어 회사의 IPO의 핵심 구성 요소로 인정받았고 여러 특허를 받았습니다. 이후 운전자 마켓플레이스 리드 및 스태프 과학자로 승진하여 ML, 운영 연구 및 경제학을 전문으로 하는 20명 이상의 과학자 팀을 관리했습니다. 이 직책에서 그는 예측, 최적화 및 인과 추론 프로젝트를 지휘하고 수십억 달러의 인센티브 할당을 감독했습니다.

이더리움 재단

Crapis는 이더리움 재단의 연구원으로 근무하며, 그의 책임에는 이더리움 프로토콜의 경제학에 대한 응용 연구 및 개발을 수행하고 조정하는 것이 포함됩니다. 재단 내에서 그는 프로토콜의 경제적 보안과 효율성을 보장하는 데 중점을 둔 팀인 Robust Incentives Group(RIG)과 관련되어 있습니다. RIG를 통해 그는 특정 문제를 해결하기 위해 팀에 자금을 지원하도록 설계된 연구 과제인 "RIG Open Problems"(ROP)를 발표하는 데 참여했습니다. 그가 추진한 그러한 이니셔티브 중 하나는 블록체인 인프라를 만들기 위한 첫 번째 ROP인 "Credible LLM Markets and AI-MEV"라는 제목의 ROP-12였습니다. ^{[2] [1]}

dAI 팀

2025년 9월, Crapis는 이더리움 재단에 새로 구성된 dAI 팀의 멤버라고 발표했습니다. 팀의 명시된 임무는 이더리움을 AI 에이전트와 더 넓은 머신 경제를 위한 주요 결제 및 조정 계층으로 확립하는 것입니다. 이 분야에서 그의 작업에는 AI 에이전트의 이더리움 네트워크 온보딩을 용이하게 하기 위한 표준 및 통합 개발이 포함됩니다. 2025년 8월, 그는 Google Web3: ZK & AI Summit에서 이 주제에 대해 발표했습니다. 연구 역할 외에도 Crapis는 때때로 "긍정적인 합 관계"에만 참여한다는 원칙에 따라 "가치 인터넷"에 대한 자신의 비전에 부합하는 프로젝트에 투자하고 자문합니다. ^{[6] [1]}

연구 및 출판물

Crapis의 연구는 주로 이더리움 네트워크를 뒷받침하는 경제적 메커니즘에 중점을 둡니다. 그는 이더리움 연구 포럼에서 수많은 기여를 했으며, 2023년 2월부터 활발한 멤버로 활동했으며 초기 게시물의 품질로 인해 가입 직후 "이달의 새로운 사용자" 상을 받았습니다. 그의 작업은 종종 시뮬레이션에 의해 지원되며, 예를 들어 EIP-4844의 수수료 시장을 모델링하기 위해 GitHub에 게시한 Jupyter 노트북이 있습니다. 그의 연구 주제는 Tim Beiko, Dankrad Feist, Justin Drake를 포함한 다른 저명한 이더리움 연구자들의 참여를 유도했습니다. ^[5]

그의 주요 연구 분야는 다음과 같습니다.

• 프로토콜 경제학: 수수료 시장, 블록 공간 할당, 프로토콜 업그레이드의 영향과 같은 이더리움의 핵심 경제 구성 요소를 분석합니다. 그는 EIP-4844 수수료 시장에 대한 자세한 분석을 작성하고 블록 공간 시장에서 대기 시간 및 트랜잭션 순서와 관련된 우려 사항을 탐구했습니다. ^{[5] [1]}
• 레이어 2 경제학: Crapis는 이더리움 레이어 2 확장 솔루션 또는 롤업의 성숙한 생태계의 가치 흐름과 경제 모델을 분석하기 위해 "Rollup Economics 2.0"이라는 프레임워크를 개발했습니다. ^{[6] [1]}
• 암호화폐 x AI: 그의 최근 작업의 상당 부분은 AI와 블록체인 기술을 통합하는 실제 응용 프로그램을 탐구합니다. 그는 자율적인 AI 에이전트가 조정 및 경제적 결제를 위해 블록체인을 사용하는 미래를 설명하는 "에이전트 인터넷"이라는 제목의 일련의 게시물에서 이 비전을 명확히 했습니다. 이 연구는 이더리움 재단의 dAI 팀과의 작업의 기초를 형성합니다. ^{[6] [1]}
• 최대 추출 가능 가치(MEV): 그는 블록 생산자가 트랜잭션 순서에서 추출할 수 있는 가치를 해결하여 보다 MEV에 탄력적인 이더리움을 만들기 위한 방법을 연구했습니다. ^[1]

주요 작품

Crapis는 이더리움 연구 포럼 및 개인 Notion 페이지와 같은 플랫폼에서 수많은 기사와 연구 게시물을 작성했습니다. 그의 출판물은 분산형 자율 조직(DAO)의 역사부터 이더리움의 경제적 메커니즘에 대한 기술적 분석에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다.

그의 출판된 작품의 선택은 다음과 같습니다.

• "DAO의 간략한 역사" (2025년 1월)
• "에이전트 인터넷 — 2부" (2025년 1월)
• "실행 티켓의 대안으로서의 실행 경매" (2024년 6월), Jonah Burian과 공동 저술
• "에이전트 인터넷" (2024년 3월)
• "실행 티켓의 경제적 분석" (2024년 3월), Jonah Burian과 공동 저술
• "롤업은 현실입니다 — 롤업 경제학 2.0" (2023년 8월)
• "블록체인 및 이더리움 L2 마이그레이션의 대기 시간" (2023년 7월)
• "MEV 탄력적인 이더리움" (2023년 3월)
• "EIP-4844 수수료 시장 분석" (2023년 3월)
• "블록 공간 시장에서 대기 시간 경쟁 우려" (2023년 3월)
• "트랜잭션 데이터를 사용한 사용자 복지 및 잉여 근사" (2023년 2월)
• "이더리움 경제학 가이드: 소개" (2023년 1월)
• "마켓플레이스 균형을 유지하기 위한 동적 가격 책정" (2020년 11월)

이러한 작품은 이더리움의 경제적 설계 및 미래 개발에 대한 공개 연구에 대한 그의 기여를 나타냅니다. ^{[1] [5]}