**데벤드라 싱 차플롯(Devendra Singh Chaplot)**은 로봇 공학, 체화된 AI(Embodied AI), 심층 강화 학습 및 대규모 언어 모델(LLM) 분야의 연구로 잘 알려진 인도 출신의 인공지능 연구 과학자입니다. 인도 공과대학교 봄베이(IIT Bombay)와 카네기 멜런 대학교를 졸업한 차플롯은 Meta AI, Mistral AI, SpaceX/xAI 등 주요 기술 기업과 AI 연구소에서 핵심적인 역할을 수행해 왔습니다. 그는 2026년 3월, 인공 초지능 개발을 위한 일론 머스크의 이니셔티브에 합류하며 언론의 광범위한 주목을 받았습니다. ^{[1] [2]}​

학력

차플롯은 인도 공과대학교 봄베이(IIT Bombay)에서 학부 과정을 마쳤으며, 2014년 8월 컴퓨터 과학 및 공학 학사(B.Tech) 학위와 응용 통계학 부전공을 취득했습니다. ^{[3] [4]}

이후 그는 미국 카네기 멜런 대학교(CMU) 컴퓨터 과학 대학에서 대학원 과정을 밟았습니다. 2016년 8월 박사 과정을 시작하여 머신러닝 석사(M.S.) 및 박사(Ph.D.) 학위를 모두 받았습니다. 그의 박사 학위 논문은 2021년 3월에 통과된 "지능형 자율 주행 에이전트 구축(Building Intelligent Autonomous Navigation Agents)"입니다. 박사 과정 지도 교수는 루슬란 살라쿠트디노프(Ruslan Salakhutdinov)와 아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 교수였습니다. ^[3]

경력

차플롯의 경력은 여러 주요 기술 및 AI 기업에서의 인턴십과 정규 연구직을 아우릅니다. 학부 및 대학원 재학 기간 동안 그는 2014년 9월부터 2015년 8월까지 대한민국 수원의 삼성전자 IoT 인텔리전스 랩에서 연구원으로 근무하는 등 여러 역할을 수행했습니다. 박사 과정 중에는 2017년 6월부터 12월까지 Apple AI Research에서 연구원으로, 2018년 5월부터 2020년 12월까지 Facebook AI Research(FAIR)에서 연구 인턴으로 근무했습니다. ^{[1] [3]}​

Meta AI (FAIR)

차플롯은 Facebook AI Research(FAIR, 이후 Meta AI로 브랜드 변경)에 연구 과학자로 합류했습니다. 그는 캘리포니아주 멘로파크에서 2020년 12월부터 2023년 8월까지 재직했습니다. FAIR에서 그의 연구는 대학원 인턴십과 박사 과정 연구를 바탕으로 컴퓨터 비전과 로봇 공학의 교차점에 초점을 맞추었습니다. ^{[1] [3]}​

Mistral AI

2023년 4월, 차플롯은 대규모 언어 모델 분야에서 빠르게 명성을 얻은 파리 기반 스타트업 Mistral AI의 창립 팀 멤버가 되었습니다. 2024년 7월까지 그곳에 머무는 동안 그는 회사의 기반 모델에 중요한 기여를 했습니다. 그는 Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mistral Large와 같은 모델의 학습에 참여했습니다. 또한 차플롯은 멀티모달 연구 팀을 이끌며 Pixtral 12B 및 Pixtral Large 모델을 개발했습니다. 추가로 그는 캘리포니아주 팔로알토에 Mistral AI의 미국 사무소를 설립하고 이끄는 책임을 맡았습니다. ^{[1] [3]}​

Thinking Machines Lab

그의 전문 프로필에 따르면, 차플롯은 2025년 2월부터 2026년 3월까지 Thinking Machines Lab의 창립 팀 멤버였습니다. 연구 및 제품 역할에서 그는 사용자가 자신만의 대규모 언어 모델을 학습시킬 수 있도록 설계된 API인 "Tinker" 개발에 기여했습니다. ^[3]​

xAI 및 SpaceX

2026년 3월, 차플롯은 X(구 트위터) 게시물을 통해 SpaceX와 xAI에 합류한다고 발표했습니다. 이 행보는 인도 및 국제 기술 언론에서 상당한 보도를 이끌어냈습니다. 그가 밝힌 목표는 "일론 머스크 및 그의 팀과 협력하여 인류를 돕기 위한 초지능을 구축하는 것"입니다. ^{[1] [2]}​

연구 및 주요 프로젝트

차플롯의 연구는 주로 시뮬레이션 및 물리적 환경 모두에서 복잡한 3D 환경을 인식하고 탐색하며 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트를 만드는 데 중점을 둡니다. 그의 작업은 종종 심층 강화 학습을 컴퓨터 비전 및 고전적 로봇 공학 기술과 결합합니다. ^{[1] [3]}

Active Neural SLAM

차플롯의 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 Active Neural SLAM입니다. 이 연구는 심층 강화 학습을 고전적인 동시적 위치 추정 및 지도 작성(SLAM) 방법론과 통합하여 자율 탐사 에이전트를 생성합니다. 이 시스템은 낯선 환경에서 효율적으로 탐색하는 법을 배웁니다. 이 프로젝트는 CVPR 2019 AI Habitat Navigation Challenge의 우승작으로 선정되었습니다. ^[3]

객체 목표 탐색 (Object Goal Navigation)

차플롯은 또한 체화된 AI의 기초 과제인 객체 목표 탐색("ObjectNav")에 대해서도 연구했습니다. 이는 에이전트가 이전에 본 적 없는 환경에서 특정 객체(예: "의자 찾기")를 찾아야 하는 과제입니다. 그의 프레임워크는 에이전트가 높은 성공률로 이 작업을 수행할 수 있게 했으며, 이 연구는 TechCrunch 및 Gizmodo와 같은 기술 매체의 주목을 받았습니다. 이 분야에서의 그의 연구는 CVPR 2020 Habitat ObjectNav Challenge에서 우승했습니다. ^[3]

"Arnold" 둠(Doom) AI 에이전트

2017년, 차플롯은 고전 1인칭 슈팅 게임인 *둠(Doom)*을 플레이하도록 설계된 자율 AI 에이전트 "Arnold"를 개발했습니다. 이 에이전트는 시각적 입력만으로 복잡하고 역동적인 3D 레벨을 탐색하고 적과 전투를 벌이는 법을 학습함으로써 고급 능력을 입증했습니다. "Arnold" 에이전트는 2017년 Visual Doom AI Competition의 Full Deathmatch 트랙에서 1위를 차지했으며, AAAI-17 컨퍼런스에서 최우수 데모상(Best Demo Award)을 수상했습니다. ^[3]

PyRobot

Facebook AI Research 재직 당시 차플롯은 AI 및 로봇 공학 연구의 민주화를 위해 설계된 오픈 소스 로봇 공학 프레임워크인 PyRobot에 참여했습니다. PyRobot은 로봇의 저수준 컨트롤러에 대해 가볍고 고수준의 인터페이스를 제공하여 연구자들이 다양한 하드웨어 플랫폼에서 실험을 실행하고 성능을 벤치마킹하기 쉽게 만들어 줍니다. 이 프로젝트는 2019년 10월 Facebook Research Award를 수상했습니다. ^[3]

수상 및 영예

데벤드라 차플롯은 학술 및 전문 경력 전반에 걸쳐 그의 연구 기여를 인정받아 여러 상과 펠로우십을 받았습니다.

• Facebook 대학원 펠로우십 (2020년 1월)
• Nvidia 대학원 펠로우십 (2019년 12월) - 선정되었으나 차플롯이 거절함.
• Facebook Research Award (2019년 10월) - "PyRobot: 로봇 공학의 민주화" 프로젝트.
• 우승, Habitat ObjectNav Challenge (CVPR 2020)
• 우승, Habitat Navigation Challenge (CVPR 2019)
• 최우수 논문상 (CVPR-18 시각적 SLAM을 위한 딥러닝 워크숍, 2018)
• 1위, Full Deathmatch (Visual Doom AI Competition, 2017) - "Arnold" 에이전트.
• 최우수 데모상 (AAAI-17, 2017) - "Arnold" 에이전트. ^[3]