Thinking Machines Lab은 인공 지능(AI) 시스템을 더 널리 이해하고, 사용자 정의 가능하며, 일반적으로 유능하게 만드는 데 초점을 맞춘 인공 지능(AI) 연구 및 제품 회사입니다. 이 회사는 최첨단 AI 시스템에 대한 과학계의 이해와 이러한 기술을 효과적으로 사용하고 사용자 정의할 수 있는 대중의 능력 간의 기존 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다 ^[1].

개요

Thinking Machines Lab은 AI 지식과 도구에 대한 접근성을 민주화하여 개인과 조직이 고유한 요구와 목표를 위해 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 사명으로 설립되었습니다. 이 회사는 현재 AI 환경의 주요 과제를 식별합니다. 여기에는 최고의 연구소 외부의 고급 AI 시스템에 대한 제한된 이해, AI 교육에 대한 지식 집중, 사용자가 특정 요구 사항과 가치에 맞게 AI를 사용자 정의하는 데 직면하는 어려움이 포함됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Thinking Machines Lab은 인간-AI 협업, 유연하고 적응 가능한 다중 모드 시스템 개발, 개방형 과학 및 윤리적 혁신에 대한 약속을 강조합니다 ^[1].

이 회사의 전략은 AI 개발을 과학 및 정책과 같은 다양한 분야의 통찰력과 통합하는 학제 간 접근 방식을 포함합니다. 이 방법은 윤리적 혁신을 촉진하고 기후 변화 및 질병 퇴치와 같은 전 세계적 문제에 대한 AI 솔루션의 확장성을 향상시키기 위한 것입니다. Thinking Machines Lab은 사일로화된 AI 개발에 대한 반대 입장을 취하여 진화하는 AI 환경에서 공정한 발전을 보장하기 위해 개방형 협업과 다양한 관점을 장려합니다 ^[2].

역사

Thinking Machines Lab은 이전에 OpenAI의 최고 기술 책임자(CTO)를 역임했으며 ChatGPT 개발에 핵심적인 역할을 한 미라 무라티가 공동 설립했습니다. 무라티는 OpenAI 공동 창립자인 존 슐먼, 전 연구 부사장 바렛 조프, 안전 및 로봇 공학 연구원 릴리안 웽, 사전 훈련 및 추론 전문가 앤드류 툴록, 사후 훈련 전문가 루크 메츠를 포함한 OpenAI 베테랑 그룹과 함께 회사를 공동 설립했습니다 ^[6]. 창립 팀은 가장 널리 사용되는 AI 제품 및 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경험이 풍부한 과학자, 엔지니어 및 빌더로 구성됩니다. 여기에는 ChatGPT 및 Character.ai, Mistral과 같은 오픈 웨이트 모델, PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq 및 Segment Anything과 같은 인기 있는 오픈 소스 이니셔티브가 포함됩니다 ^[1]. 이 회사는 상당한 시드 자금 조달 라운드를 발표하면서 공식적으로 스텔스 모드에서 벗어났습니다 ^[3].

자금 조달

Thinking Machines Lab은 2025년 7월에 20억 달러의 역사적인 시드 자금 조달 라운드를 확보하여 회사의 가치를 120억 달러로 평가했습니다 ^[7]. 이 자금 조달은 벤처 캐피털 역사상 가장 큰 시드 라운드입니다. 이 라운드는 Andreessen Horowitz(a16z)가 주도했으며 Accel, AMD, Cisco, Jane Street, Nvidia 및 ServiceNow를 포함한 기타 주요 투자자가 참여했습니다 ^{[2] [5] [7]}.

자금 조달 규모는 특히 여성 주도 스타트업에 대한 사상 최대의 시드 투자라는 점에서 주목할 만하며, 벤처 캐피털의 지속적인 성별 불균형을 강조합니다. 2024년에는 여성 창업자가 최소 1명 이상인 스타트업이 380억 달러를 모금했지만, 여성 주도 팀은 전체 벤처 캐피털 달러의 2.1%만을 차지했습니다. 데이터에 따르면 여성 창업 벤처의 자본 효율성이 더 높다는 것을 시사함에도 불구하고 말입니다. 미라 무라티가 이러한 전례 없는 자본을 확보한 성공은 여성 창업자를 위한 가능성을 재정의하고 기술 부문의 체계적인 편견을 극복하는 데 중요한 단계로 간주됩니다 ^[2].

2025년 6월 5일, 알바니아는 Thinking Machines Lab에 10억 레크(약 1,160만 달러)의 전략적 투자를 발표했습니다. 페트리트 말라이 재무장관이 의회에 제출한 이 자금은 몰수된 자산에서 발생한 수익을 활용하여 알바니아 투자 공사를 통해 전달되었습니다. 말라이 장관은 알바니아의 국제적 위상을 높이고, 지식 이전을 촉진하고, 공공 부문에서 시범 이니셔티브를 가능하게 하고, 지역 기술 스타트업에 대한 표적 지원을 제공할 수 있는 잠재력을 언급하면서 투자의 전략적 중요성을 강조했습니다 ^[4].

제품

2025년 10월 1일, Thinking Machines Lab은 맞춤형 최첨단 AI 모델 생성을 자동화하도록 설계된 Tinker라는 도구를 첫 번째 제품으로 출시했습니다 ^[6].

Tinker

Tinker는 기업, 연구원 및 취미 애호가를 포함하여 더 광범위한 사용자가 고급 AI 모델을 미세 조정하는 프로세스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 GPU 클러스터 관리 및 교육 실행이 안정적이고 효율적인지 확인하기 위해 다양한 소프트웨어 도구를 활용하는 것과 같이 관련된 복잡한 작업의 대부분을 자동화합니다. Tinker에 대한 회사의 명시된 목표는 더 많은 사람들이 최첨단 AI를 실험하고 연구할 수 있도록 지원하여 프로세스를 해독하고 기능을 더 널리 배포하는 것입니다 ^[6].

이 플랫폼을 통해 사용자는 처음에는 Meta의 Llama와 Alibaba의 Qwen이라는 두 가지 오픈 소스 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 사용자는 지도 학습(레이블이 지정된 데이터로 모델 조정) 또는 강화 학습(출력에 대한 긍정적 또는 부정적 피드백을 기반으로 모델 조정)과 같은 방법을 통해 Tinker API와 상호 작용하여 미세 조정을 시작할 수 있습니다. 모델이 미세 조정되면 사용자는 모델을 다운로드하여 자신의 시스템에서 실행할 수 있습니다. 회사의 공동 창립자인 존 슐먼은 이 도구가 분산 교육의 복잡성을 추상화하면서 사용자에게 교육 루프에 사용되는 데이터와 알고리즘에 대한 완전한 제어 권한을 부여한다고 언급했습니다 ^[6].

Tinker의 출시는 오픈 소스 원칙에 대한 회사의 약속과 미세 조정이 AI 분야에서 중요한 개발 영역이 될 것이라는 믿음을 반영합니다. 미라 무라티는 이러한 도구를 접근 가능하게 만드는 것이 강력한 AI 모델이 점점 더 폐쇄적이고 독점적이 되는 추세를 되돌리는 데 도움이 되기를 희망한다고 밝혔습니다 ^[6].

팀 및 채용

Thinking Machines Lab은 뛰어난 머신 러닝 과학자 및 엔지니어로 구성된 팀으로 구성됩니다. 이들은 ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq 및 Segment Anything을 포함한 중요한 AI 프로젝트 및 오픈 소스 이니셔티브에 대한 기여에 대한 강력한 실적을 보유하고 있습니다 ^[1].

이 회사는 최고의 AI 인재를 찾는 주요 기술 회사의 관심을 끌었습니다. 2025년 7월, 마크 저커버그가 이끄는 Meta는 새로운 Superintelligence Labs에 합류하기 위해 Thinking Machines Lab의 12명 이상의 직원에게 접근했습니다. 한 개인은 Meta의 주요 AI 연구원을 모집하기 위한 광범위한 캠페인의 일환으로 10억 달러가 넘는 제안을 받은 것으로 알려졌습니다 ^[3].