Thinking Machines Lab 是一家人工智能 (AI) 研究和产品公司，专注于使 AI 系统更容易被广泛理解、定制和具备更强能力。该公司的目标是弥合科学界对前沿 AI 系统的理解与公众有效使用和定制这些技术的能力之间的现有差距 ^[1]。

概述

Thinking Machines Lab 的成立使命是普及 AI 知识和工具的访问，使个人和组织能够利用 AI 来满足其独特的需求和目标。该公司发现了当前 AI 领域中的关键挑战，包括顶级研究实验室之外对高级 AI 系统的理解有限、关于 AI 训练的知识集中以及用户在根据其特定要求和价值观定制 AI 时面临的困难。为了解决这些问题，Thinking Machines Lab 强调人机协作、开发灵活且适应性强的多模态系统，并致力于开放科学和道德创新 ^[1]。

该公司的战略涉及一种跨学科方法，将 AI 开发与来自科学和政策等各个领域的见解相结合。这种方法旨在促进道德创新，并增强 AI 解决方案对气候变化和疾病根除等全球挑战的可扩展性。Thinking Machines Lab 将自己定位为孤立 AI 开发的对立面，促进开放协作和多样化的观点，以确保在不断发展的 AI 领域中实现公平的进步 ^[2]。

历史

Thinking Machines Lab 由 Mira Murati 共同创立，她曾担任 OpenAI 的首席技术官 (CTO)，并在 ChatGPT 的开发中发挥了关键作用。Murati 与一群 OpenAI 资深人士共同创立了该公司，其中包括 OpenAI 联合创始人 John Schulman、前研究副总裁 Barret Zoph、安全和机器人研究员 Lilian Weng、预训练和推理专家 Andrew Tulloch 以及后训练专家 Luke Metz ^[6]。创始团队由经验丰富的科学家、工程师和构建者组成，他们为一些最广泛使用的 AI 产品和开源项目做出了贡献。这些项目包括 ChatGPT 和 Character.ai、Mistral 等开放权重模型以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 等流行的开源计划 ^[1]。该公司在宣布其重要的种子轮融资后正式摆脱隐身模式 ^[3]。

融资

Thinking Machines Lab 在 2025 年 7 月获得了创纪录的 20 亿美元种子轮融资，公司估值为 120 亿美元 ^[7]。这笔融资标志着风险投资历史上最大的种子轮融资。该轮融资由 Andreessen Horowitz (a16z) 领投，其他知名投资者包括 Accel、AMD、Cisco、Jane Street、Nvidia 和 ServiceNow ^{[2] [5] [7]}。

融资规模尤其值得注意，因为它代表了有史以来女性领导的初创公司获得的最大种子投资，突显了风险投资中持续存在的性别差异。2024 年，至少有一位女性创始人的初创公司筹集了 380 亿美元，但女性领导的团队仅占风险投资总额的 2.1%，尽管数据显示女性创立的企业具有更高的资本效率。Mira Murati 在获得这笔前所未有的资金方面的成功被认为是朝着重新定义女性创始人可能性和克服技术领域系统性偏见迈出的重要一步 ^[2]。

2025 年 6 月 5 日，阿尔巴尼亚宣布对 Thinking Machines Lab 进行 10 亿列克（约合 1160 万美元）的战略投资。这笔资金由财政部长 Petrit Malaj 提交给议会，通过阿尔巴尼亚投资公司利用没收资产的收入进行投资。Malaj 部长强调了这项投资对阿尔巴尼亚的战略重要性，指出它有可能提升该国的国际形象、促进知识转移、在公共部门启动试点计划，并为当地科技初创公司提供有针对性的支持 ^[4]。

产品

2025 年 10 月 1 日，Thinking Machines Lab 推出了其首款产品 Tinker，该工具旨在自动创建定制的前沿 AI 模型 ^[6]。

Tinker

Tinker 旨在使更广泛的用户（包括企业、研究人员和爱好者）更容易进行高级 AI 模型的微调。该工具可以自动完成涉及的大部分复杂工作，例如管理 GPU 集群和利用各种软件工具来确保训练运行的稳定性和效率。该公司使用 Tinker 的既定目标是让更多人能够试验和研究前沿 AI，帮助揭开该过程的神秘面纱并更广泛地分配能力 ^[6]。

该平台最初允许用户微调两个开源模型：Meta 的 Llama 和阿里巴巴的 Qwen。用户可以与 Tinker API 交互，通过监督学习（使用标记数据调整模型）或强化学习（根据对其输出的正面或负面反馈调整模型）等方法开始微调。模型经过微调后，用户可以下载它并在自己的系统上运行它。该公司的联合创始人 John Schulman 指出，该工具抽象出了分布式训练的复杂性，同时让用户可以完全控制训练循环中使用的数据和算法 ^[6]。

Tinker 的推出反映了该公司对开源原则的承诺，并坚信微调将是 AI 领域的一个重要发展领域。Mira Murati 表示希望使这些工具易于访问将有助于扭转强大的 AI 模型变得越来越封闭和专有的趋势 ^[6]。

团队和招聘

Thinking Machines Lab 由一支高素质的机器学习科学家和工程师团队组成。这些人对重要的 AI 项目和开源计划做出了重大贡献，包括 ChatGPT、Character.ai、Mistral、PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything [[1]](#cite-id-ssQPfvbrJi]。

该公司吸引了主要技术公司寻求顶尖 AI 人才的关注。2025 年 7 月，由 Mark Zuckerberg 领导的 Meta 与 Thinking Machines Lab 的十几名员工进行了接触，讨论加入其新的 Superintelligence Labs。据报道，作为 Meta 招募领先 AI 研究人员的更广泛活动的一部分，一位人士收到了超过 10 亿美元的报价 ^[3]。