**米拉·穆拉蒂(Mira Murati)**是一位阿尔巴尼亚裔美国人工智能研究员和企业家,因其曾担任OpenAI的首席技术官(CTO)以及在ChatGPT和DALL-E等生成式AI模型的开发中发挥的关键作用而广为人知。她是Thinking Machines Lab的创始人,这是一家专注于开发协作和可定制AI系统的人工智能研究和产品公司。
米拉·穆拉蒂于1988年出生于阿尔巴尼亚。16岁时,她获得奖学金前往加拿大就读国际学校。在阿尔巴尼亚的极权共产主义政权下长大,她认为这种环境的“无聊”培养了她对知识的好奇心和对摆弄计算机的热情。[1]
穆拉蒂在达特茅斯学院继续深造,并于2012年毕业,获得机械工程学位。[1]
从达特茅斯学院毕业后,穆拉蒂在特斯拉开始了她的职业生涯,在那里她参与了该公司早期自动驾驶功能的研究。这段经历激发了她对人工智能的最初兴趣。后来,她转到Leap Motion,在那里她领导产品和工程团队。[1]
2018年,穆拉蒂加入OpenAI,这是一家领先的人工智能研究和部署公司。在她的任期内,她在开创性AI模型的开发和发布中发挥了关键作用,包括图像生成系统DALL-E和对话式AI ChatGPT。她晋升为OpenAI的首席技术官(CTO)。穆拉蒂还在管理OpenAI与微软高达130亿美元的合作关系中发挥了重要作用。2023年11月,在OpenAI领导层不稳定期间,她曾短暂担任临时首席执行官。在OpenAI任职期间,穆拉蒂经常公开讨论人工智能的潜力和风险,强调使AI模型与人类意图保持一致并确保它们为人类服务的重要性。穆拉蒂于2024年9月离开OpenAI,并于2025年2月创立了Thinking Machines Lab。[1] [2] [8]
2025年2月,米拉·穆拉蒂创立了Thinking Machines Lab,这是一家人工智能研究和产品公司。她与一群OpenAI的资深人士共同创立了这家公司,其中包括联合创始人John Schulman、Barret Zoph、Lilian Weng、Andrew Tulloch和Luke Metz。[3] [1] [9]
2025年10月,Thinking Machines Lab推出了其首款产品,名为Tinker的工具。该产品旨在自动化创建定制前沿AI模型的过程,使研究人员、开发人员和企业更容易进行高级AI微调。该公司为Tinker设定的目标是使更多人能够试验和研究前沿AI系统。[9]
Tinker自动化了复杂的任务,例如管理GPU集群和稳定大规模训练运行。它允许用户通过监督学习和强化学习等方法微调开源模型,最初支持Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen。在发布时,该公司开始允许用户申请访问Tinker API,该API最初是免费提供的。穆拉蒂表示,希望更广泛地提供这些工具将有助于扭转领先AI模型变得越来越封闭和专有的趋势。[9]
2025年7月,Thinking Machines Lab获得了创纪录的20亿美元种子轮融资,公司估值为120亿美元。这标志着风险投资历史上规模最大的种子轮融资。本轮融资由Andreessen Horowitz (a16z)领投,Accel、Advanced Micro Devices (AMD)、Nvidia、Cisco、ServiceNow和Jane Street等知名投资者也参与了投资。阿尔巴尼亚政府也是早期投资者,为这家初创公司贡献了880万欧元。[4] [1] [5] [8]
Thinking Machines Lab的团队由经验丰富的科学家、工程师和构建者组成,他们为广泛使用的AI产品和开源项目做出了贡献。这些项目包括ChatGPT、Character.ai、Mistral等开放权重模型,以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的开源项目。[3]
该公司因其人才而备受关注,提供极具竞争力的薪酬以吸引顶尖的AI专业人士。2025年第一季度的联邦招聘数据显示,Thinking Machines Lab向技术人员支付的基本工资在45万美元到50万美元之间。这些数字不包括额外的丰厚签约奖金和股权奖励,这些奖金和股权奖励在竞争激烈的AI人才市场中通常是可观的,据报道,该领域顶尖人才的总薪酬方案高达100万美元或更多。[7] 2025年7月,据报道,Meta的Superintelligence Labs接触了Thinking Machines Lab的十几名员工,其中一人收到了超过10亿美元的加入Meta的邀请。[6]