Andrew Tulloch

Andrew Tulloch 是一位人工智能和机器学习工程师及研究员，以人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 的联合创始人身份而闻名。他曾在包括 Meta 和 OpenAI 在内的多家知名科技机构担任研究职位。2024 年底，他联合创立了 Thinking Machines Lab；2025 年 10 月离开该初创公司后重新加入 Meta，在其 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）旗下的 TBD 实验室工作；2026 年 9 月离开 Meta 加入 Anthropic，在推理与性能团队工作。^[9]​^[10]​^[3]​^[2]​^[7]​^[8]​

教育背景

Andrew Tulloch 于 2007 年至 2011 年在悉尼大学完成了本科学习，获得了高等数学理学学士学位，主修数学与统计学。他以一等荣誉毕业，并被授予大学奖章（University Medal），这是颁发给理学院最优秀荣誉学生的荣誉。此外，他还因获得全院最高 GPA 而获得科学成就奖。^[5]

本科毕业后，Tulloch 于 2013 年至 2014 年就读于剑桥大学。在那里，他获得了数学统计学硕士学位，专攻统计学和机器学习。他在三一学院完成了数学三级考试（Part III of the Mathematical Tripos），并以优等（Distinction，最高等级）成绩毕业。由于其学术表现，他获得了三一学院颁发的考试最高分奖。^[5]

职业生涯

高盛集团 (Goldman Sachs)

2010 年 11 月至 2012 年 2 月，Tulloch 在澳大利亚悉尼的高盛集团担任策略师。在此职位上，他开发并构建了涵盖外汇、大宗商品和信贷资产类别的金融产品及衍生品。他还利用统计和计量经济学技术来发现机会，并开发了跨现金股票、股票衍生品和信贷衍生品的统计套利交易策略。^[5]​

Meta 和 OpenAI 的早期职业生涯

Andrew Tulloch 的职业生涯一直专注于大规模人工智能和机器学习系统的开发与部署。他的早期工作包括在 Facebook 人工智能研究小组（现为 Meta 的一部分）担任研究员。在此期间，他参与了公司机器学习系统的构建。^[5] 根据他的个人网站，他曾在 Meta 从事机器学习系统工作，并协助 OpenAI 训练了 GPT-4o、GPT-4.5 和 o3。^[12] 他还曾在 OpenAI 担任研究员，进一步确立了他在该领域的专业地位。他的技术专长包括开发训练流水线、推理系统和应用机器学习，重点是将 AI 模型从研究概念转化为大规模生产环境。^[1]​

研究与贡献

在 Meta，Tulloch 致力于大规模机器学习系统，包括用于生产环境的推荐模型和推理基础设施。^[5]​^[12] 他在那里的工作重点是扩展训练流水线，并将研究模型部署到高吞吐量服务中。^[12]​

根据他的个人网站，Tulloch 后来在 OpenAI 为 GPT-4o、GPT-4.5 和 o3 的训练做出了贡献，负责这些大型模型的底层训练和推理系统。^[12] 他发表的研究成果包括 ImageNet 的大规模随机梯度下降、数据中心深度学习推理，以及神经网络的低精度或混合精度训练与推理方法。^[12]​

Thinking Machines Lab

2024 年底，Tulloch 与 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 共同创立了 AI 初创公司 Thinking Machines Lab。该公司专注于创建一个微调开放 AI 模型的平台。Tulloch 在该初创公司的任期很短；2025 年 10 月 10 日，他向同事宣布将离开公司。Thinking Machines Lab 的发言人证实了他的离职，称 Tulloch “出于个人原因决定追求不同的道路”。^[1]​^[4]​

重返 Meta

在离开 Thinking Machines Lab 后不久，据 2025 年 10 月的报道，Tulloch 重新加入了 Meta。^[6] 媒体报道称，这次招聘是 Meta 首席执行官马克·扎克伯格为争取顶尖 AI 人才而进行的更广泛、更积极的招聘努力的一部分。^[6]​^[1] 由于 Tulloch 此前曾在 Meta 构建机器学习系统，此举被描述为既是重聚也是新的开始。^[1] 报道指出，Meta 此前曾试图收购 Thinking Machines Lab，在尝试失败后，直接向 Tulloch 提供了职位。^[3]​^[11] 他的回归使他进入了 Meta 的 TBD 实验室，该实验室被描述为扎克伯格 AI 战略核心的小型团队，隶属于由 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 领导的 Meta 超级智能实验室。^[9]​^[10]​

媒体报道称，他重返 Meta 是一个重大举措，凸显了他大规模部署研究级 AI 经验的价值，特别是在推荐系统和生成式 AI 助手方面。^[1]​^[10] 据 Semafor 和《印度时报》报道，Tulloch 推迟了辞职，直到 Meta 在 2026 年 9 月初发布 Muse——这是一个基于新开源 AI 模型系列、面向主流用户的个人 AI 助手。^[9]​^[10] Tulloch 在回归不到一年后的 2026 年 9 月离开了 Meta。^[9]​^[7]​

加入 Anthropic

2026 年 9 月，有报道称 Andrew Tulloch 在不到一年后离开 Meta 加入 Anthropic。^[9]​^[7]​^[8] Anthropic 的一位发言人表示，他将于 2026 年 9 月入职，并在公司的推理与性能团队工作，重点优化 Anthropic AI 模型的训练以及用户访问这些模型的效率。^[7]​^[8] 对此举的报道将 Tulloch 描述为最受追捧的 AI 研究员之一，反映了行业对他大规模 AI 系统专业知识的关注。^[7]​^[8]​

《商业内幕》（Business Insider）将 Tulloch 描述为最受追捧的 AI 研究员之一，而 Calcalistech 写道，他被认为是该领域最杰出的研究员之一，《印度时报》则称他为 Meta “最著名”的 AI 研究员之一。^[7]​^[11]​^[10] 这些媒体将他在不到一年内离开 Meta 视为主要科技公司和研究实验室之间高级 AI 人才更广泛重新洗牌的一部分。^[11]​^[10]​

传闻中的薪酬方案 (Meta)

2025 年 8 月，在 Tulloch 正式加入 Meta 之前，《华尔街日报》报道了 Meta 的招聘努力。报道称，作为聘请他的尝试的一部分，Tulloch 获得了一份在至少六年内价值可能高达 15 亿美元的薪酬方案。^[3] 这一数字引起了媒体的极大关注，并凸显了科技行业对顶尖 AI 人才的激烈竞争。Calcalistech 后来写道，Tulloch 最初拒绝了这一传闻中的报价，但在几个月后决定加入 Meta，且未披露任何修订后的条款。^[11]

在这些细节公布后，Meta 公开否认了报道中的报价价值。该公司的一位发言人称该薪酬方案的描述“不准确且荒谬”。Meta 的另一份声明称报道中的 15 亿美元数字简直是“荒谬”，表明双方在实际薪酬协议条款上存在重大分歧。^[3] Tulloch 加入 Meta 时的最终薪酬方案具体细节并未公开披露。