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EDITH AI
EDITH AI
EDITH는 AI와 다중 블록체인 인프라를 통합한 탈중앙화된 인공지능 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 AI 컴퓨팅 자원을 위한 공동체 소유 네트워크를 제공함으로써 AI 솔루션의 개발 및 수익 창출을 용이하게 하도록 설계되었습니다. [1] [2]
개요
EDITH 프로토콜은 AI 인프라 시장 내 중앙화의 과제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 현대 AI 개발은 핵심 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 접근, 가격 및 가용성을 제어하는 소수의 주요 클라우드 서비스 제공업체에 크게 의존합니다. 이러한 집중은 중소 조직, 개별 개발자 및 블록체인 프로젝트에 상당한 장벽을 조성하여 고급 AI 작업에 필요한 GPU 클러스터에 대한 접근이 제한되고 비용이 높아집니다. 이러한 의존성은 운영상의 위험과 많은 블록체인 기반 프로젝트의 탈중앙화된 정신과의 갈등으로 이어질 수 있습니다. [2]
EDITH는 실제 자산으로 뒷받침되는 공동체 소유 AI 컴퓨팅 자원을 기반으로 하는 대안 모델을 제시합니다. 이 플랫폼의 프레임워크를 통해 사용자는 AI 애플리케이션을 구동하는 GPU 클러스터, 데이터 센터 및 에너지 시스템과 같은 물리적 인프라의 일부 소유권을 취득할 수 있습니다. 이 모델은 하드웨어를 네트워크 내에서의 사용량에 따라 수익을 창출할 수 있는 토큰화된 자산으로 전환합니다. 이 프로젝트의 목표는 컴퓨팅 자원이 사용자에 의해 소유되고 관리되고 AI 성장의 경제적 이익이 소수의 대기업에 집중되는 것이 아니라 공동체 구성원에게 분배되는 지속 가능한 생태계를 만드는 것입니다. 이러한 접근 방식은 AI 인프라에 대한 접근을 민주화하고 진입 장벽을 낮춤으로써 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다. [2]
기술 및 아키텍처
EDITH의 아키텍처는 탈중앙화 지능 네트워크(DIN)라고 하는 다층 시스템으로 구성됩니다. 이 네트워크는 분산된 AI 운영, 처리, 보안 및 인간 협업을 지원하도록 설계된 특정 기능을 가진 네 개의 고유한 계층으로 구성됩니다. [1]
계층 1: ATLAS (AI 시스템을 위한 고급 투명 계층)
ATLAS는 네트워크의 기반 인프라 및 자원 관리 계층 역할을 합니다. 그 주요 목적은 다양한 컴퓨팅 자원을 통합하여 분산된 AI 운영을 위한 기반 프레임워크를 제공하는 것입니다. 이 계층의 주요 구성 요소에는 장치 관리를 위한 향상된 노드 운영 체제(XI NodeOS), 에지 컴퓨팅 최적화 및 네트워크 전반의 자원 할당 및 모니터링 시스템이 포함됩니다. 이 계층은 공동체가 기여한 물리적 하드웨어를 관리합니다. [1]
계층 2: NEXUS (신경 교환 통합 시스템)
NEXUS는 효율적인 분산 AI 계산을 가능하게 하는 핵심 처리 및 모델 관리 계층입니다. 이 계층의 주요 기능은 대규모 AI 모델을 "신경 원자"라고 하는 더 작고 관리하기 쉬운 구성 요소로 분해하는 기능입니다. 이러한 구성 요소는 네트워크 노드 전반에 걸쳐 분산된 방식으로 처리될 수 있습니다. NEXUS 계층은 메시 네트워킹을 사용하여 계산을 조정하고 동적 모델 압축 기술을 사용하여 성능과 자원 사용량을 최적화합니다. [1]
계층 3: AEGIS (고급 암호화 게이트웨이 및 지능 보호막)
AEGIS는 네트워크 및 해당 운영의 개인 정보 보호 및 무결성을 보장하는 역할을 하는 보안 및 검증 계층입니다. 이 계층은 데이터와 계산을 보호하기 위해 여러 보안 프로토콜을 결합합니다. 그 구성 요소에는 AI 작업을 검증하기 위한 향상된 AI 증명(PoAi) 검증 메커니즘, 고급 위협으로부터 미래를 대비하기 위한 양자-하이브리드 보안 프로토콜 및 처리 중 민감한 정보를 보호하기 위한 개인 정보 보호 계산 기술이 포함됩니다. [1]
계층 4: SYNAPSE (활성 참가자 및 공유 전문 지식의 동기화된 네트워크)
SYNAPSE는 인간 지능과 플랫폼의 AI 시스템을 연결하도록 설계된 인간 상호 작용 및 기여 계층입니다. 이 계층은 개인이 AI 기반 작업에 기여하고 수익을 얻을 수 있도록 하여 생태계에 대한 인간의 참여를 용이하게 합니다. 여기에는 인간 근로자를 위한 네트워크, 사용자 입력을 기반으로 AI 모델을 연합적으로 미세 조정하는 시스템 및 자원과 서비스를 교환할 수 있는 시장이 포함됩니다. 이 계층은 인간 지능과 인공 지능 모두가 네트워크의 가치에 기여하는 협업 환경을 가능하게 합니다. [1]
제품 및 주요 기능
EDITH는 탈중앙화된 인프라를 기반으로 구축된 다양한 기능과 제품을 제공합니다. 이러한 제품은 사용자와 개발자가 AI 애플리케이션을 구축하고 상호 작용할 수 있는 도구를 제공하도록 설계되었습니다. [1]
플랫폼의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- EDITH LLM: 고급 AI 상호 작용에서 더 빠른 응답 시간과 높은 정확도를 위해 설계된 독점적 고성능 대규모 언어 모델입니다.
- 비용 절감: 탈중앙화된 네트워크 모델은 기존 중앙화된 클라우드 제공업체에 비해 AI 인프라 비용을 최대 90%까지 절감하도록 설계되었습니다.
- 다중 모델 인텔리전스: 이 플랫폼은 주어진 작업량에 대해 최적의 성능과 효율성을 보장하기 위해 다양한 AI 에이전트와 모델 전반에 걸쳐 작업을 동적으로 라우팅할 수 있는 시스템을 특징으로 합니다.
- XI NodeOS: 개인과 조직이 자신의 컴퓨팅 하드웨어를 EDITH 네트워크에 연결하고 AI 처리에 기여하며 보상을 받을 수 있도록 하는 특수 운영 체제입니다.
- 에이전트 근로자: 인간 참가자가 데이터 라벨링 및 모델 검증과 같은 AI 프로세스를 지원하는 작업을 완료하여 수입과 보상을 얻을 수 있도록 하는 시스템입니다.
이러한 기능은 AI 개발을 위한 접근 가능하고 효율적인 생태계를 조성하려는 플랫폼의 목표를 종합적으로 지원합니다. [1]
Ryxen AI
Ryxen AI는 EDITH 인프라를 공식적으로 사용하는 일반적인 인공 지능 애플리케이션입니다. 포괄적인 팀처럼 기능할 수 있도록 다중 에이전트 아키텍처로 설계되었습니다. 그 기능에는 병렬 에이전트를 사용한 심층 검색 수행, 1,000개 이상의 다양한 모델과 도구 전반에 걸쳐 작업을 지능적으로 라우팅하고, 마케팅 기능부터 시작하여 인간의 입력이 필요한 작업에 대해 인간 근로자와 연결하는 것이 포함됩니다. [3]
파트너십
EDITH는 다음을 포함한 일부 주목할 만한 프로젝트와 파트너십을 맺었습니다.
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