위키 구독하기
Share wiki
Bookmark
EDITH AI
0%
EDITH AI
EDITH는 AI와 멀티 블록체인 인프라를 통합하는 탈중앙화된 인공지능 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 AI 컴퓨팅 리소스를 위한 커뮤니티 소유 네트워크를 제공하여 AI 솔루션의 개발 및 수익 창출을 용이하게 하도록 설계되었습니다. [1] [2]
개요
EDITH 프로토콜은 실제 AI 인프라를 탈중앙화 금융과 연결하여 GPU 클러스터, 데이터 센터, 에너지 시설과 같은 물리적 자산을 토큰화된 투자로 전환하도록 설계된 시스템입니다. 소유권 NFT (oNFT)를 통해 참가자들은 이러한 자산에 대한 부분적 지분을 보유하며, 이는 AI 학습, 추론 작업, 컴퓨팅 임대 서비스, 데이터 센터 운영, 재생 에너지 생산 및 수익 창출 도구로부터 수익을 창출합니다. 수익은 스마트 계약을 통해 oNFT 보유자에게 직접 분배됩니다.
이 프로토콜은 소수의 대형 클라우드 제공업체가 접근, 가격 및 가용성을 통제하여 소규모 조직과 개발자의 혁신을 제한하고 비용을 증가시키는 AI 인프라 중앙화 문제를 해결합니다. 향후 10년 동안 전 세계 AI 인프라가 크게 성장할 것으로 예상됨에 따라 EDITH는 탈중앙화된 커뮤니티 소유 모델을 제안합니다. AI 워크로드를 지원하는 물리적 인프라의 공유 소유를 가능하게 함으로써 중앙 집중식 제공업체에 대한 의존도를 줄이고 AI 성장의 재정적 이점을 더 넓은 기반의 참가자에게 분배하고자 합니다. [5]
특징
RWA 레이어
EDITH 프로토콜의 실물 자산(RWA) 레이어는 유형의 수익 창출 인프라를 기반으로 구축되었습니다. 여기에는 RTX 4090, A100 및 H100과 같은 GPU 클러스터와 AI 워크로드에 사용되는 CS-3 시스템이 포함됩니다. 컴퓨팅 리소스를 수용하는 데이터 센터 시설; 운영을 지원하기 위한 태양광 발전소와 같은 재생 에너지 설비; 추가 수익과 안정성을 제공하는 국채 및 채권을 포함한 금융 자산이 있습니다. [4]
oNFT
EDITH 프로토콜의 소유권 레이어는 실물 자산의 지분을 나타내는 oNFT(소유권 NFT)를 중심으로 구성됩니다. 이 토큰은 보유자에게 기본 인프라에서 생성된 수익을 받을 자격을 부여하고, 자산 생산성에서 발생하는 수익을 분배하며, 2차 시장에서 완전히 거래 가능합니다. 또한 투명하고 검증 가능한 소유권 증명을 제공하며, 추가 수익 기회를 위해 특수 보관소에 스테이킹할 수 있는 옵션도 제공합니다. [4]
Ryxen AI
Ryxen AI는 EDITH 인프라에서 공식적으로 제공하는 범용 인공지능 애플리케이션입니다. 종합적인 팀처럼 기능할 수 있도록 다중 에이전트 아키텍처로 설계되었습니다. 병렬 에이전트를 사용하여 심층 검색을 수행하고, 1,000개 이상의 다양한 모델과 도구를 통해 작업을 지능적으로 라우팅하며, 마케팅 기능을 시작으로 인간의 입력이 필요한 작업에 대해 인간 작업자와 연결할 수 있습니다. [3]
eCHAT
eChat은 EDITH SuperAI 생태계를 기반으로 구축된 탈중앙화 AI 대화 플랫폼으로, 빠르고 비용 효율적이며 안전한 상호 작용을 제공하도록 설계되었습니다. 분산 노드와 뉴럴 아톰의 글로벌 네트워크를 사용하여 작업을 병렬로 처리하여 중앙 집중식 AI 시스템에 비해 비용을 크게 절감하면서 거의 즉각적인 응답을 가능하게 합니다.
이 플랫폼은 실시간 모니터링 및 최적의 노드 할당을 위한 ATLAS, 모듈식 작업 실행을 위한 뉴럴 아톰, 계산 효율성과 정확성 간의 균형을 맞추기 위한 적응형 모델 압축을 통합합니다. 보안 및 개인 정보 보호는 양자 내성 암호화, 동형 암호화, 연합 학습 및 출력을 검증하고 신뢰를 보장하는 Proof-of-AI 합의 시스템을 통해 유지됩니다.
eChat은 웹 인터페이스, 모바일 애플리케이션 및 API를 통해 다중 플랫폼 액세스를 지원하며, 개발자 리소스 및 커뮤니티 기여를 통해 통합, 워크플로 자동화 및 맞춤형 AI 솔루션을 가능하게 합니다. 아키텍처는 분산 처리, 지능형 리소스 관리 및 커뮤니티 기반 개발을 강조하여 탈중앙화 환경에서 성능, 경제성 및 복원력을 결합합니다. [4]
기술
DIN
EDITH 프로토콜의 분산 지능 네트워크(DIN)는 글로벌 분산 아키텍처에서 AI 운영을 위한 조정 시스템 역할을 합니다. 이는 인프라 및 리소스 관리를 위한 ATLAS, 분산 AI 처리를 위한 NEXUS, 보안 및 암호화를 위한 AEGIS, 인간 참여를 위한 SYNAPSE의 네 가지 핵심 계층을 통합합니다. 함께, 이러한 계층은 리소스의 효율적인 사용, 안전한 처리, 인간 기여 메커니즘을 가능하게 하며 AI 기능에 대한 접근성을 넓히는 것을 목표로 합니다.
이 시스템은 작업 제출 및 세분화로 시작하여 ATLAS를 통한 리소스 할당, NEXUS를 통한 분산 처리 설정, AEGIS를 통한 보안 시행, SYNAPSE를 통한 선택적 인간 통합으로 이어지는 정의된 단계를 통해 작업을 관리합니다. 가치는 병렬적으로 흐릅니다. 참가자는 컴퓨팅 리소스를 제공하고, 기계와 인간이 작업을 실행하고, 출력이 검증되고, 보상이 투명한 성능 지표를 기반으로 자동으로 분배됩니다.
프로토콜의 주요 기능으로는 동적 스케일링 및 로드 밸런싱을 통한 적응형 리소스 관리, 효율적인 실행을 위해 워크로드를 더 작은 구성 요소로 분할하는 분산 작업 분배, 커뮤니티 참여에 의해 주도되는 거버넌스, 고급 암호화 및 개인 정보 보호 기술을 통합한 계층화된 보안이 있습니다. [6]
ATLAS
ATLAS(Advanced Transparent Layer for AI Systems)는 분산형 AI를 위한 기반 인프라로 설계되었으며, 대규모 중앙 집중식 데이터 센터에 컴퓨팅 자원이 집중되는 문제를 해결합니다. 전 세계 스마트폰 및 데이터 센터를 포함한 장치에서 자원을 집계하여 모든 사람이 참여하고 액세스할 수 있는 글로벌 슈퍼컴퓨터를 구축하는 분산 컴퓨팅 패브릭으로 작동합니다.
핵심적으로 ATLAS는 마이크로커널 아키텍처 기반의 분산 운영 체제를 통해 작동하며, 실시간 스케줄링, 이벤트 기반 적응성 및 광범위한 장치와의 호환성을 지원합니다. 자원 관리는 사용 가능한 자원의 지속적인 검색, 지능적인 작업 할당, 예측 가능한 확장 및 안정성을 보장하는 내결함성을 통해 동적으로 처리됩니다.
네트워크 계층을 통해 ATLAS는 피어 투 피어 연결, 스마트 라우팅, 적응형 토폴로지 및 암호화된 통신을 통해 수백만 개의 장치에서 응집력 있는 시스템으로 작동할 수 있습니다. 스토리지 시스템은 지능형 캐싱, 버전 제어, 복제 및 개인 정보 보호 장치를 통해 안전하고 액세스 가능한 데이터 관리를 보장합니다. 이러한 구성 요소들이 함께 ATLAS를 접근성, 복원력 및 글로벌 컴퓨팅 성능의 효율적인 사용을 강조하는 AI를 위한 분산 인프라로 확립합니다. [7]
NEXUS
NEXUS(Neural Exchange Unified System)는 복잡한 AI 모델의 확장성과 접근성을 향상시키기 위해 설계된 분산 프레임워크입니다. 핵심은 자체 로직, 상태 관리, 캐싱 및 보안 프로토콜을 갖춘 자율적인 컴퓨팅 단위인 Neural Atom입니다. 이 원자들은 서로 협력하면서 독립적으로 작동하여 병렬 처리, 효율적인 리소스 사용, 내결함성 및 분산 장치 간의 동적 확장을 가능하게 합니다. 성능을 더욱 최적화하기 위해 NEXUS는 양자화, 가지치기 및 지식 증류와 같은 다단계 모델 압축 기술을 통합합니다. 이 적응형 시스템은 정확도와 리소스 가용성 간의 균형을 유지하여 제한된 하드웨어에서도 신경망이 효과적으로 실행될 수 있도록 합니다.
이 프레임워크는 토폴로지를 실시간으로 조정하고, 데이터를 지능적으로 라우팅하며, 노드 간에 상태를 동기화하는 메시 네트워크 아키텍처에서 작동합니다. 순방향 및 역방향 패스를 포함한 계산은 조정된 Neural Atom을 통해 병렬로 분산되어 효율적인 기울기 업데이트 및 훈련을 보장합니다. 보안은 암호화, 인증 및 침입 탐지를 통해 원자 수준 작업과 네트워크 통신 모두에 내장되어 있습니다. 동시에 자동 프로파일링, 병목 현상 감지, 동적 리소스 할당 및 최적화된 메모리 관리와 같은 기능으로 시스템 성능이 향상됩니다. 종합적으로 이러한 요소들은 NEXUS를 효율적이고 안전한 AI 처리를 위한 탄력적이고 분산된 시스템으로 자리매김합니다. [8]
AEGIS
AEGIS(Advanced Encrypted Gateway & Intelligence Shield)는 양자 공격, 개인 정보 침해, 악의적인 조작과 같은 위험을 해결하기 위해 설계된 분산형 AI 시스템을 위한 보안 프레임워크입니다. 핵심 메커니즘인 **PoAi(Proof of AI)**는 보안 검사를 생산적인 AI 계산으로 전환하여 검증을 재정의합니다. 리소스 집약적인 퍼즐에 의존하는 대신 PoAi는 네트워크 훈련 및 개선에 기여하는 동적이고 AI 특정 문제를 생성합니다. 검증은 다단계 검사를 통해 수행되며, 정직한 참여에 대한 인센티브와 합의 기반 검증이 제공됩니다.
이 시스템은 새로운 위협으로부터 보호하기 위해 양자 저항 암호화를 통합합니다. 여기에는 강력한 수학적 보장을 위한 래티스 기반 방법, 전방향 보안 및 안정성을 위한 해시 기반 서명, 즉각적인 보호와 장기적인 보호를 모두 제공하는 고전적 기술과 양자 이후 기술을 결합한 하이브리드 암호화가 포함됩니다.
AEGIS는 또한 개인 정보 보호 계산을 강조합니다. 동형 암호화와 같은 기술은 민감한 정보를 노출하지 않고 암호화된 데이터에 대한 작업을 가능하게 하고, 보안 엔클레이브는 하드웨어 수준의 격리 및 보호된 실행을 제공하며, 영지식 증명은 기본 데이터를 공개하지 않고 검증을 허용합니다. 이러한 기능은 AEGIS를 분산형 AI 인프라를 위한 다층 보안 아키텍처로 확립합니다. [9]
SYNAPSE
SYNAPSE(Synchronized Network of Active Participants and Shared Expertise)는 분산형 AI의 인간 통합 계층으로, 사람과 AI 시스템 간의 협업을 조정하도록 설계되었습니다. 기술이 동적으로 평가되고, 평판이 성과 및 동료 검토를 통해 추적되며, 작업이 전문성, 작업량 및 우선 순위에 따라 참가자에게 지능적으로 매칭되는 구조화된 작업자 네트워크를 구축합니다. 실시간 모니터링은 효율성, 품질 및 지속적인 개선을 보장합니다.
SYNAPSE의 핵심 구성 요소는 개인 정보 보호를 유지하면서 분산 모델 학습을 가능하게 하는 연합 학습 프레임워크입니다. 모델 버전 관리, 암호화된 업데이트 집계 및 차등 개인 정보 보호와 같은 보안 메커니즘을 통해 참가자는 민감한 데이터를 노출하지 않고도 AI 개발에 기여할 수 있습니다.
이 시스템은 또한 동적 가격 책정, 최적화된 리소스 할당 및 안전한 거래 프로세스를 통해 수요와 공급의 균형을 맞추는 리소스 마켓플레이스를 제공합니다. 지불 및 거래는 자동화되며, 분쟁 해결 및 투명한 기록 유지를 위한 메커니즘이 마련되어 있습니다.
마지막으로 SYNAPSE는 공정성을 보장하고 높은 기준을 유지하기 위해 보상 및 품질 관리 시스템을 통합합니다. 기여는 다중 요소 평가를 통해 가치가 평가되며, 자동화된 보상 분배, 성과에 대한 인센티브 및 피드백 기반 개선 프로그램이 제공됩니다. 이 구조는 분산형 AI에서 가치 창출, 참가자 참여 및 시스템 전체의 지속 가능성을 조정합니다. [10]
ED
EDITH의 거버넌스 레이어는 $ED 토큰으로 대표되며, 이를 통해 커뮤니티는 프로토콜을 감독할 수 있습니다. ED의 총 공급량은 40억 개입니다. 토큰 보유자는 새로운 자산 인수, 포트폴리오 전략, 배출률, 수익 분배 및 재무 할당과 같은 결정에 투표할 수 있습니다. 또한 프로토콜 업그레이드, 자산 실사 및 위험 평가에 참여하며, 적극적인 참여를 통해 프로토콜에서 생성된 수익의 일부를 받을 수 있습니다. [4]
파트너십
잘못된 내용이 있나요?