**에단 샤오트란(Ethan Shaotran)**은 AI 정렬, 자율 시스템 및 AI 기반 생산성 도구 분야의 연구로 잘 알려진 기술 기업가, AI 연구원 및 발명가입니다. 그는 생산성 및 기업용 도구 개발에 중점을 둔 AI 벤처인 Energize.ai의 설립자이며, 인공지능에 대한 민주적 입력(democratic inputs)에 관한 연구로 OpenAI로부터 보조금을 받았습니다. 또한 그는 일론 머스크(Elon Musk)가 이끄는 연방 개혁 팀인 DOGE의 일원이기도 합니다. 그는 하버드 대학교 존 A. 폴슨 공학 및 응용과학 대학에서 연구를 수행했으며, DOGE 이니셔티브에 합류하기 위해 4학년 재학 중 학교를 떠났습니다. ^{[1] [2] [3]}

학력

샤오트란은 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했으며 존 A. 폴슨 공학 및 응용과학 대학(SEAS) 소속이었습니다. 그는 트럼프 행정부 하의 연방 개혁 팀인 DOGE에 합류하기 위해 학위를 마치기 전인 4학년 때 대학을 떠났습니다. ^[3] 대학 재학 기간 동안 그는 매사추세츠 공과대학교(MIT)와 하버드 경영대학원(HBS)의 강의를 교차 수강하기도 했습니다. 대학 진학 전인 2019년에는 RSI(Research Science Institute) 학자로 선정된 바 있습니다. ^{[1] [2]}​

경력

샤오트란의 경력은 학생 시절부터 시작되었으며, 초기 연구는 딥러닝 응용 분야와 AI의 미래에 관한 출판물 기여에 집중되었습니다. 그는 AI 스타트업 Energize.ai를 설립하고 여러 주요 연구 개발 프로젝트를 주도하며 OpenAI 및 xAI와 같은 조직으로부터 인정을 받았습니다. 2025년, 그는 트럼프 행정부 하에서 일론 머스크(Elon Musk)가 이끄는 정부효율부(DOGE)에 합류했습니다. 이 프로그램의 목표는 기술에 정통한 인재들을 정부에 영입하여 효율성을 개선하고 연방 기술을 현대화하는 것이며, 샤오트란은 이 목적으로 영입된 젊은 엔지니어 중 한 명이었습니다. ^{[3] [4] [1] [2]}​

초기 활동 및 출판물

2018년, 샤오트란은 아마존을 통해 Stock Prediction with Deep Learning(딥러닝을 이용한 주식 예측)이라는 책을 저술했습니다. 이듬해 그는 칼럼 체이스(Calum Chace)가 편집한 Stories from 2045: Artificial intelligence and the future of work(2045년의 이야기: 인공지능과 업무의 미래)라는 책에 기여했습니다. 이 출판물을 위해 샤오트란은 하버드 퓨처 소사이어티(Future Society)와 협력하여 "AI in Wall Street"(월스트리트의 AI)라는 사례 연구를 공동 집필했으며, 이는 2019년 2월 17일에 공식 발표되었습니다. ^{[1] [2]}​

학술 연구 및 Energize.ai

샤오트란은 전문적인 워크플로우를 자동화하기 위해 설계된 기업용 및 생산성 도구 개발에 중점을 둔 AI 스타트업 Energize.ai를 설립했습니다. 이 벤처의 제품에는 AI 기반 일정 관리 비서와 이메일 관리 도구가 포함되어 있으며, 이는 AI를 실질적인 비즈니스 애플리케이션에 적용하려는 그의 관심을 반영합니다. 하버드 SEAS 재학 시절 그의 연구는 자율 시스템에 집중되었습니다. 이 연구는 2021년 IEEE 자율 시스템 국제 컨퍼런스(ICAS)에서 발표된 논문으로 결실을 맺었습니다. "Gesture Learning For Self-Driving Cars"(자율주행차를 위한 제스처 학습)라는 제목의 이 논문은 자율주행 차량을 위해 설계된 알고리즘을 상세히 다루었으며 J. J. Cruz 및 V. J. Reddi와 공동 저술했습니다. ^[1]​

AI 거버넌스 및 OpenAI 보조금

2024년, 샤오트란과 그의 팀은 OpenAI의 'AI에 대한 민주적 입력(Democratic Inputs to AI)' 프로그램의 10개 보조금 수혜 대상 중 하나로 선정되었습니다. 그들은 머신러닝 모델을 민주적으로 조종하는 방법을 탐구하기 위한 범용 인공지능(AGI) 거버넌스 플랫폼인 "Aligned"를 개발하기 위해 10만 달러의 보조금을 받았습니다. ^{[1] [2]}​

이 프로젝트의 기초 연구는 2023년 11월 사전 출판 서버인 arXiv에 "Aligned: A Platform-based Process for Alignment"라는 제목의 논문으로 제출되었습니다. 이 논문은 샤오트란, 이도 페속(Ido Pesok), S. 존스, E. 리우가 공동 저술했습니다. 2024년 1월 16일, 샤오트란은 프로젝트 결과를 발표하며, 전 세계 700명의 사용자를 대상으로 한 연구에서 자신들의 플랫폼이 특정 거버넌스 원칙에 대해 93%의 합의를 달성했다고 보고했습니다. OpenAI 보조금 프로젝트의 협력자로는 Energize.ai 팀과 함께 Woj Zaremba, Teddy Lee, Jay Baxter, Vivian (@metaviv), Colin Megill, Andrew (@Werdnamai), Michiel Bakker 등이 참여했습니다. ^{[1] [2]}​

소프트웨어 개발 및 프로젝트

Energize.ai를 통해서 그리고 독립 개발자로서 샤오트란은 여러 AI 기반 소프트웨어 프로젝트를 출시했습니다.

Spark 이메일 비서

2024년 3월 17일, 샤오트란은 그의 Energize.ai 팀이 개발한 AI 이메일 비서 "Spark"를 선보였습니다. 이 도구는 이메일 서신 및 일정 관리를 자동화하도록 설계되었습니다. 시연에서는 Gmail 스레드 내에서 회의를 조율하고, Zoom 통화를 생성하며, 시간대 요구 사항을 해석하는 능력을 보여주었습니다. ^[2]​

macOS GPT-4 통합

2024년 2월, 샤오트란은 GPT-4를 macOS 운영 체제와 직접 통합하는 오픈 소스 프로젝트를 개발하여 공유했습니다. 주말 동안 제작된 이 도구를 통해 사용자는 자연어 명령을 내릴 수 있으며, AI 모델은 이를 운영 체제에서 실시간으로 실행합니다. 샤오트란은 AI 연구원 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)를 이 프로젝트의 영감으로 꼽았습니다. ^[2]​

수상 및 대외 활동

샤오트란의 업적은 업계 행사와 주요 기술 기관에서 인정을 받았습니다. 2024년 1월, AI 거버넌스 분야의 연구로 OpenAI의 'AI에 대한 민주적 입력' 프로그램 보조금을 받았습니다. 같은 해 10월, 그의 팀인 "Team eXpect"는 xAI가 주최한 해커톤에서 준우승을 차지했습니다. Ray Del Vecc와 Giovanni D'Antoni가 포함된 이 팀은 성과에 대한 보상으로 5,000달러의 API 크레딧을 받았습니다. xAI 해커톤에서의 활약은 일론 머스크(Elon Musk)의 관심을 끌었으며, 이는 기술 인재를 통해 정부 효율성을 개선하려는 연방 이니셔티브인 DOGE에 그가 영입되는 계기가 된 것으로 알려졌습니다. 그는 2025년 2월 WIRED 기사에서 이 프로그램에 참여하는 젊은 엔지니어 중 한 명으로 소개되었습니다. ^{[2] [3] [4]}

2017년 10월 26일, 샤오트란은 토론토 대학교 로트먼 경영대학원 및 크리에이티브 디스트럭션 랩(Creative Destruction Lab)과 관련된 MKT4Intel 머신러닝 컨퍼런스에 참석했습니다. 이 행사에서 그는 저스틴 트뤼도 캐나다 총리를 만나 함께 사진을 찍었습니다. ^[2]

출판물 및 저작물

도서

• Stock Prediction with Deep Learning (2018) ^[1]
• Stories from 2045: Artificial intelligence and the future of work (2019) (기여자 참여) ^{[1] [2]}

학술 논문

• Shaotran, E., Pesok, I., Jones, S., and Liu, E. (2023). "Aligned: A Platform-based Process for Alignment." arXiv. ^[1]
• Shaotran, E., Cruz, J. J., and Reddi, V. J. (2021). "Gesture Learning For Self-Driving Cars." 2021 IEEE International Conference on Autonomous Systems (ICAS). ^[1]