조던 그레이는 PublicAI의 공동 창립자이자 최고 마케팅 책임자(CMO)입니다. 그의 연구는 인공 지능, 블록체인 기술 및 디자인의 교차점에 초점을 맞추고 있으며, 기술이 글로벌 커뮤니티에 권한을 부여하는 방식을 재정의하는 것을 목표로 합니다. ^[1]

교육

조던 그레이의 교육에는 기술 및 창작 분야에 걸쳐 전통적인 수련과 정규 학업 프로그램이 모두 포함됩니다.

2015년에서 2019년 사이에 그는 엘 세리토의 원우에서 전통 중의학과 중국 본초학 분야의 대안 기공 교사 양성 인증을 받았습니다. 대안 기공은 29대에 걸쳐 기록된 계보를 가진 명상 시스템입니다. 그 구조는 형태면에서 태극권과 유사하지만 무술적 용도보다는 내부 조절을 지향합니다. 이 수련은 특수 장비를 필요로 하지 않으며 표준 복장으로 수행할 수 있습니다. 64가지 동작의 고정된 시퀀스로 구성되어 있으며 일반적으로 신체 협응력, 균형 및 심신 인식과 관련이 있습니다. 응용 환경에서는 이완, 수면 조절 및 에너지 관리와 같은 일반적인 웰빙 목적뿐만 아니라 통증 관리 및 혈압 조절과 관련된 맥락에서도 사용되었습니다.

1999년부터 2003년까지 그레이는 미네소타 대학교에서 컴퓨터 과학, 저널리즘 및 스튜디오 예술을 ICP 프로그램을 통해 강조하여 이학사(B.S.) 학위를 받았습니다. 이 커리큘럼은 컴퓨팅 분야의 코스워크와 커뮤니케이션 및 시각 예술 분야의 연구를 결합하여 다학문적인 학문적 프로필을 만들었습니다. ^[6]

경력

PublicAI: AI 데이터 분산화

PublicAI의 공동 창립자 겸 최고 마케팅 책임자인 조던 그레이는 인공지능 데이터를 소싱하고 검증하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것을 목표로 하는 프로젝트의 전략을 이끌고 있습니다. ^[1] PublicAI는 토큰 인센티브를 사용하여 분산된 방식으로 실제 인프라를 구축하고 유지하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)로 구성됩니다. 이 경우, "인프라"는 주석, 레이블링, 검증과 같은 데이터 관련 작업을 수행하는 글로벌 기여자 네트워크입니다. 이 프로젝트의 목표는 전 세계 노동력에 "의미 있는 수익 기회"를 제공하여 전통적인 고용의 지리적, 재정적 장벽을 우회함으로써 AI 개발을 위한 보다 공정한 시스템을 만드는 것입니다. ^[1]

PublicAI의 핵심 기술 및 철학적 개념은 "분산형 인간 지능"입니다. 그레이는 이 시스템이 대규모 AI를 대체하는 것이 아니라 특히 "추론" 단계에서 이를 보완하기 위한 것이라고 설명했습니다. 추론은 훈련된 AI 모델이 새로운 데이터를 기반으로 실시간 예측 또는 결정을 내리는 프로세스입니다. 그레이는 이것을 "AI가 비즈니스를 만나는" 중요한 시점이며, AI 결과물의 품질, 신뢰성 및 윤리적 기준을 보장하기 위해 인간의 피드백이 필수적인 시점이라고 강조합니다. 인간의 감독 계층을 통합함으로써 PublicAI는 AI의 "블랙 박스" 문제를 해결하고 감사 가능한 책임성을 제공하는 것을 목표로 합니다. ^[2]

PublicAI 네트워크는 여러 블록체인 기반 메커니즘을 사용하여 운영됩니다. 작업 관리를 위한 조정 계층과 국제 기여자 기반에 대한 보상을 분배하기 위한 결제 레일로 블록체인을 사용합니다. 높은 데이터 품질을 유지하고 조작을 방지하기 위해 시스템에는 다음이 포함됩니다.

• 평판 시스템: 각 기여자의 과거 성과와 신뢰성을 추적하여 그에 따라 입력을 가중치를 부여할 수 있는 메커니즘입니다.
• 스테이킹 메커니즘: 기여자는 정직한 참여에 대한 경제적 인센티브를 만들고 스팸 또는 악의적인 활동을 억제하기 위해 특정 금액의 암호화폐를 담보로 "스테이킹"하거나 잠글 수 있습니다.
• 계층화된 거버넌스 역할: 네트워크에는 초기 작업을 수행하는 "기여자", 작업을 검토하는 "검증자", 분쟁을 해결하는 "판사"와 같은 역할 계층이 포함됩니다. 이 구조는 분산형 품질 보증 파이프라인으로 작동하도록 설계되었습니다. ^[2]

이 네트워크는 2025년 초 50만 명 이상의 기여자 기반을 보유하고 있으며, 같은 해 8월에는 160만 명 이상으로 빠르게 성장했습니다. ^{[1] [2]} 2025년 9월 17일, 그레이는 PublicAI가 1,024만 달러의 기금을 통해 Abaka AI(2077.ai)와 협력하고 있다고 발표했습니다. 이 파트너십은 200개국 이상에서 300만 명 이상의 "데이터 빌더"로 네트워크를 확장하는 것을 목표로 합니다. 그레이는 이러한 확장을 "분산화 또는 파산"이라는 선언으로 표현하며, PublicAI를 대규모 기술 회사의 중앙 집중식 모델에 직접적으로 대항하는 위치에 놓았습니다. PublicAI는 또한 분산 컴퓨팅 제공업체인 Nexus와 전략적 파트너십을 맺고 있습니다. 그레이는 이 협력을 Nexus의 "분산 컴퓨팅"과 PublicAI의 "분산 지능"을 결합하여 보다 인간 중심적인 기술 미래를 구축하는 것으로 설명합니다. ^{[3] [2]}

Gray가 제시한 사용 사례는 시스템 작동 방식을 보여줍니다. 한 고객은 반려동물 생체 인식 식별 모델을 훈련하기 위해 깨끗하고 신뢰할 수 있는 강아지 코 사진 데이터 세트가 필요했습니다. PublicAI 네트워크는 이 목표를 달성하기 위해 투입되었습니다. 기여자들은 먼저 자격 퀴즈를 통과해야 했습니다. 그런 다음 지정된 각도에서 원본 사진을 제출했습니다. 이러한 제출물은 자동 기계 검사와 다른 네트워크 참가자의 동료 검토를 거쳤습니다. 이 다층 검증 프로세스를 통해 고품질의 검증된 데이터 세트가 생성되어 며칠 내에 고객에게 전달되었으며, 참여한 모든 기여자는 스테이블 코인으로 보상을 받았습니다. ^[2]​

이전 역할 및 기술 배경

Gray는 PublicAI에서 일하기 전에 디자인, 분산 인프라, 성장 마케팅 분야에서 경력을 쌓았습니다. NEAR 프로토콜에서는 DAO 인프라 리드로서 활동했습니다. 이 역할에서 그는 NEAR 블록체인에 구축된 탈중앙화 자율 조직을 관리하는 시스템을 담당했으며, 이 시스템은 총 20억 달러 이상의 자산을 안전하게 보호했습니다. 이 경험을 통해 그는 탈중앙화 거버넌스, 협업, 온체인 자금 관리 등 PublicAI 모델의 핵심 구성 요소에 대한 깊은 통찰력을 얻었습니다. ^[1]

NEAR 생태계와의 그의 관계는 공식적인 역할을 넘어섭니다. 그는 특히 NFT 커뮤니티 내에서 적극적인 지지자이자 참여자로 남아 있습니다. 2022년 4월, 그는 "NEAR NFT는 내가 생각했던 것보다 더 크다"라고 트윗하며 생태계의 급성장하는 창작 장면에 대한 인식을 드러냈습니다. 그는 자신의 플랫폼을 사용하여 El Cafe Cartel과 같은 NEAR 기반 NFT 프로젝트를 홍보했으며 DataBabies333 컬렉션의 PFP를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 그의 장기적인 헌신은 2025년 7월 게시물에서 그가 자신을 "NEAR NFT의 논쟁의 여지가 없는 다이아몬드 핸드 왕"이라고 유머러스하게 선언하면서 강조되었습니다. ^[3]

web3에 깊이 빠지기 전에 Gray는 Google에서 매니저로 근무하며 회사의 Material Design System을 이끌었습니다. 디자인 시스템은 대규모 디자인 관리를 돕는 포괄적인 표준, 구성 요소 및 도구 세트입니다. 수천 개의 Google 마케팅 페이지에서 사용된 이 시스템을 관리함으로써 Gray는 대규모의 응집력 있는 디지털 경험을 구축하고 유지 관리하는 경험을 얻었으며, 이는 PublicAI의 글로벌 기여자 네트워크를 위한 사용자 친화적이고 확장 가능한 플랫폼을 만드는 데 관련된 기술입니다. ^[1]

그의 전문적인 경력은 또한 핀테크 산업에서의 경험을 보여줍니다. 소식통에 따르면 그는 사용자가 임대료 지불에 대한 포인트를 얻을 수 있도록 하는 신용 카드를 만든 핀테크 스타트업인 Bilt Rewards에서 성장 또는 마케팅 직책을 맡았습니다. 이 역할의 정확한 직책과 기간은 제공된 자료에 명시되어 있지 않지만 경쟁적인 기술 부문 내에서 사용자 확보 및 시장 침투에 대한 배경을 나타냅니다. 또한 NFT 마켓플레이스 Endemic의 Medium 블로그와의 인터뷰 계획은 과거 제휴 또는 NFT 공간에서의 인정된 전문성을 시사하지만 이 인터뷰의 내용은 공개적으로 제공되지 않습니다. ^{[4] [5] [6]}

CODAME ART + TECH

Gray는 예술과 기술의 교차점에서 창의적인 커뮤니티를 육성하는 데 장기적인 노력을 보여왔습니다. 2010년에는 비영리 단체인 CODAME ART + TECH를 공동 설립했으며 현재 이사로 재직 중입니다. 이 조직의 사명은 '놀이를 통해 혁신을 촉발'하는 것이며, 예술가와 기술자가 협력할 수 있는 포용적이고 영감을 주는 환경을 조성함으로써 이를 달성합니다. ^{[1] [3]}

CODAME는 설립 이후 워크숍, 전시회, 몰입형 이벤트 등 다양한 형식을 통해 20,000명 이상의 커뮤니티 구성원과 교류해 왔습니다. 이러한 이니셔티브는 실험과 다양한 분야 간의 아이디어 교류를 장려하여, 장난기 넘치는 탐구에서 비롯되는 예상치 못한 창작물을 기념합니다. Gray가 이 조직을 공동 설립하고 이끄는 역할은 그의 경력에서 일관된 흐름을 강조합니다. 즉, 개인 창작자에게 권한을 부여하는 커뮤니티와 플랫폼을 구축하는 원칙은 예술계에서 PublicAI의 분산형 경제로 확장됩니다. ^[1]

예술과 창의적 정체성

Gray는 그의 직업 경력과 병행하여 예술가로서 활발하게 활동하고 있습니다. 그는 오픈 소스 친화적인 "CC-BY AV ART" 지정으로 오디오-비주얼 아트를 제작하고, 다른 사람들이 공유하고 발전시킬 수 있도록 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스로 작품을 공개합니다. 이는 웹3 및 오픈 소스 소프트웨어 커뮤니티에 널리 퍼져 있는 개방적이고 협력적인 창작 정신과 일치합니다. 그는 또한 분산형 소셜 미디어 플랫폼 Mastodon (Fediverse의 일부)에서 [email protected]이라는 핸들로 음악을 만듭니다. ^[3]

그의 예술은 2020년 10월 초부터 암호화폐 공간에서 디지털 방식으로 공유되기 시작했으며, 2021년 시장 호황 이전의 NFT 및 암호화폐 예술의 초기 채택을 보여줍니다. 주제적으로 그의 작품은 인공 지능, 로봇 공학, 3D 디자인 및 애니메이션 미학과 같은 그의 직업적 관심사와 직접 관련된 주제를 탐구합니다. AI 및 미래 지향적인 테마에 대한 이러한 예술적 탐구는 AI 인프라 구축에 대한 그의 기술적 작업에 대한 창의적인 대응을 제공합니다. 그의 공개 페르소나는 그의 별칭 "starpause", 중국 이름 乔丹 (Qiáodān) 및 Yat 아이덴티티 🔮💦🐣💦🔮.y.at로 표현되는 이러한 기술적 세계와 창의적 세계의 혼합입니다. ^[3]

공개 석상 및 논평

그레이는 업계 행사에서 자주 연설하며 AI와 탈중앙화의 미래에 대해 활발하게 논평합니다.

컨퍼런스 및 미디어

Gray는 암호화폐 및 블록체인 산업의 주요 글로벌 컨퍼런스 시리즈인 Consensus에서 연사로 활동했습니다. 2025년 2월 19일, 그는 Consensus Hong Kong에서 "Web3AI를 위한 DeepSeek 성공으로부터의 영감"이라는 패널에서 연설했습니다. 그의 공동 패널리스트로는 Meta의 Joelly Gloria, OKX의 Jeff Ren, spark_ren이 있었습니다. 그는 또한 2026년 2월 18일부터 20일까지 개최될 예정인 다음 해의 Consensus Hong Kong 컨퍼런스에서 연설할 예정입니다. ^{[1] [3] [4]}

2025년 8월 6일, Gray는 Exponential: A Nexus Podcast 에피소드 2에 게스트로 출연했습니다. 그는 이 플랫폼을 사용하여 PublicAI의 미션과 메커니즘에 대한 자세한 개요를 제공했습니다. 그는 "AI 작업 혁명이 일어남"에 따라 인간 기여자들이 공정하게 보상받을 수 있도록 사전 조치를 취해야 한다고 주장했습니다. 그는 분산형 모델이 이에 적합하다고 설명하면서 "분산된 인간 지능을 수행하려면 전 세계적으로 작동하는 사람들에게 지불하는 방법이 필요하며 web3가 이를 위한 완벽한 방법입니다."라고 언급했습니다. 그는 또한 Nexus와의 파트너십 내러티브를 공식화하여 두 프로젝트가 "더 인간적이고 행복한 미래 비전을 만들기 위해 완벽하게 맞아떨어진다"고 말했습니다. ^[2]

분산형 AI에 대한 철학

Gray의 논평은 AI 개발에서 빅테크의 중앙 집중화 세력에 대한 필요한 균형추로서 분산형 시스템을 지속적으로 옹호합니다. 그의 철학은 아마도 xAI와 Google에서 AI 트레이너 해고 소식에 대한 응답으로 2025년 9월에 X.com에 게시한 글에 가장 잘 나타나 있습니다. 그는 다음과 같이 게시했습니다. "⛔️ xAI, 트레이너 500명 해고 ⛔️ Google, 트레이너 200명 해고 ✅ , 300만 명 이상의 데이터 빌더에게 200개 이상의 국가에서 1,024만 달러의 기금을 통해 새로운 기회를 제공합니다 🤝 분산화 또는 파산". 이 성명은 PublicAI를 단순한 기술이 아닌 사회 경제적 대안으로 자리매김합니다. ^[3]​

그의 공개 성명에서 얻은 추가적인 통찰력은 시스템 설계에 대한 실용적이면서도 원칙적인 접근 방식을 보여줍니다.

• 시스템 설계의 도덕적 명령에 대해: "인간 참여가 중요하게 여겨지는 미래를 구축하기 위한 실질적인 조치를 취하는 사람이 없다면 수동적인 디스토피아적 결과로 쉽게 빠져들 수 있습니다." ^[2]
• AI의 책임에 대해: "AI 자체는 결정에 대해 책임을 질 수 없습니다... 궁극적으로 중요하고 영향력 있는 결정에 관해서는 여전히 인간이 통제합니다." 이는 자동화된 시스템 내에서 인간의 주체성과 감독을 유지하는 그의 신념을 강조합니다. ^[2]
• 분산형 시스템의 본질에 대해: "분산형 조정을 이야기할 때... 당신이 구축하는 것은 거버넌스와 매우 유사하게 보입니다." 이는 NEAR 프로토콜에서의 그의 경험과 분산형 프로젝트를 위한 기술 인프라가 사회적, 정치적 구조와 분리될 수 없다는 그의 이해를 반영합니다. ^[2]

인터뷰

AI 모델이 인간 데이터를 필요로 하는 이유 #01

2025년 12월 18일 YouTube 채널 Tech Ascent에 게시된 인터뷰에서 PublicAI의 공동 창립자 겸 최고 마케팅 책임자인 Jordan Gray는 프로덕션 환경에서 사용되는 AI 모델의 개발 및 배포에 있어 인간이 생성한 데이터의 역할에 대한 자신의 견해를 논의합니다.

인터뷰에서 Gray는 PublicAI를 인간이 생성한 데이터 세트를 필요로 하는 조직과 분산된 기여자 네트워크를 연결하도록 설계된 플랫폼으로 설명합니다. 그의 설명에 따르면 이 네트워크에는 비디오, 오디오, 이미지 및 텍스트 형식으로 데이터를 제출하는 350만 명 이상의 등록된 참가자가 포함됩니다. 그는 이러한 유형의 데이터가 모델 훈련, 검증 및 평가를 포함한 작업을 지원하는 데 사용된다고 말합니다.

Gray는 자신의 관점에서 합성 데이터가 실제 인간 행동과 실제 환경에서 파생된 데이터를 완전히 대체하지 못한다고 설명합니다. 그는 이러한 제한 사항을 제어된 환경 외부에서 시스템이 배포될 때 데이터 다양성, 상황적 정확성 및 모델 성능과 관련된 문제와 연관시킵니다.

그는 또한 간접적인 집계 또는 대규모 스크래핑보다는 직접적인 참여에 의존하는 PublicAI의 데이터 소싱 모델을 간략하게 설명합니다. Gray에 따르면 이 구조를 통해 클라이언트 조직은 특정 인구 통계 또는 상황적 속성을 가진 데이터 세트를 요청할 수 있습니다. 그는 또한 기여자가 완료된 작업에 대해 직접 보상을 받으며, 지불 구조는 기존 데이터 라벨링 파이프라인과 일반적으로 관련된 구조와 다르다고 언급합니다.

인터뷰에서는 플랫폼 성장도 다룹니다. Gray는 PublicAI가 약 1년 이내에 기여자 기반을 100만 명 미만에서 350만 명 이상으로 확장했다고 밝혔습니다. 그는 이러한 증가는 암호화폐로 표시된 지급을 포함하여 Web3 기반 결제 메커니즘의 초기 통합과 관련이 있으며, 이는 디지털 네이티브 커뮤니티 간의 참여 장벽을 낮췄습니다.

커뮤니케이션 및 포지셔닝에 대해 논의하면서 Gray는 PublicAI가 기술 및 비기술 청중 모두에게 접근 가능하도록 의도된 마케팅 접근 방식을 적용한다고 설명합니다. 그는 이러한 접근 방식을 엔터프라이즈 수준의 사용 사례와의 일관성을 유지하면서 명확성과 공감성을 강조하는 것으로 설명합니다.

향후 개발과 관련하여 Gray는 PublicAI가 조직, 특히 중소기업을 위한 온보딩 프로세스를 간소화하고 암호화폐 기반 시스템 외에 추가 결제 옵션을 지원할 계획임을 나타냅니다. 그는 이러한 이니셔티브를 AI 관련 애플리케이션을 위한 인간이 생성한 데이터의 확장 가능한 공급을 유지하고 참여를 확대하기 위한 노력의 일환으로 제시합니다. ^[7]