Kony Kwong은 홍콩에 기반을 둔 투자자이자 기업가로, 금융, 벤처 캐피털, 인공지능에 중점을 둔 기술 분야에서 경험을 쌓았습니다. 그는 AI 경제를 위한 금융 인프라를 개발하여 컴퓨팅 자산을 금융 시장과 연결하는 회사인 GAIB의 창립자이자 최고 경영자입니다. [1]
Kwong은 미국과 홍콩의 여러 기관에서 학위를 받았습니다. 그는 NYU Stern School of Business에서 금융 학사 학위를, 홍콩대학교에서 국제 비즈니스 및 글로벌 경영 및 금융 학사 학위를, 펜실베이니아 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다. [2]
Kwong은 2018년 베이징의 CITIC Securities에서 고정 수입 연구 분야에서 일하면서 전통 금융 분야에서 경력을 시작했습니다. 2019년에는 Goldman Sachs에 개인 자산 관리 견습생으로 합류했으며, 이후 Neuberger Berman에서 사모 펀드 분야에서 일했습니다. 그는 같은 해에 Goldman Sachs로 돌아와 소비자 및 투자 관리 부문(CIMD)에 합류했습니다. 2020년부터 2021년까지 Kwong은 홍콩에 기반을 두고 CMB International에서 근무하며 중국의 부동산 및 산업 부문을 전문으로 아시아 채권에 대한 연구에 집중했습니다. 이 기간 동안 그는 국제 비즈니스 명예 협회인 Beta Gamma Sigma의 평생 회원이 되었습니다.
2021년 Kwong은 벤처 캐피털 및 디지털 자산 산업으로 전환했습니다. 그는 L2 Capital Management에 합류하여 2025년까지 근무하면서 블록체인, 모빌리티, 항공우주 등 여러 분야에서 특수 목적 인수 회사(SPAC) 및 사모 펀드 거래 분석에 기여했습니다. 동시에 그는 Master Snooker Kingdom의 비즈니스 전략 자문으로 활동했습니다. 2022년에는 디지털 자산 거래소인 Huobi Global의 전략적 인수 합병을 관리했으며, Web3 인프라 및 초기 단계 블록체인 프로젝트에 중점을 둔 L2 Iterative Ventures의 벤처 파트너가 되었습니다. 2024년 Kwong은 GAIB AI를 설립하여 CEO로 재직하고 있습니다. [2]
2025년 9월 Presto Research 팟캐스트에서 Kwong은 전통 금융에서 AI 및 암호화폐 분야로의 여정에 대한 통찰력을 공유했습니다. 다양한 투자 역할에서 일한 후 그는 AI와 블록체인의 교차점, 특히 AI 인프라에서 컴퓨팅 능력을 토큰화할 수 있는 잠재력에 관심을 갖게 되었습니다. 그는 GAIB가 토큰화된 GPU 자산에 대한 투자를 가능하게 함으로써 AI 클라우드 컴퓨팅 자금 조달의 어려움을 해결하는 것을 목표로 하며, 투자자를 위한 현금 흐름 및 수익 창출에 중점을 두고 있다고 강조했습니다. Connie는 AI 컴퓨팅 능력에 대한 상당한 수요와 GAIB의 플랫폼이 빠르게 성장하는 분야에서 재정적 기회를 창출할 수 있는 방법, 그리고 로봇 공학을 제품에 통합하기 위한 최근의 이니셔티브에 대해 논의했습니다. [8]
2025년 6월 Thinking on Paper 에피소드에서 호스트 Jeremy와 Mark는 Kwong과 함께 AI 경제 내에서 새로운 형태의 통화로서의 컴퓨팅이라는 새로운 개념에 대해 인터뷰했습니다. 이 토론에서는 AI 인프라의 급속한 확장에 대해 탐구했으며, 2013년부터 2023년까지 미국과 EU의 기업들이 5,600억 달러 이상의 자금을 유치했으며, 2030년까지 1조 달러를 넘어설 수 있다는 전망을 제시했습니다. Kwong은 GAIB가 GPU 및 AI 인프라 자산을 토큰화하고 금융화하여 성장하는 컴퓨팅 시장에 더 광범위하게 참여할 수 있도록 하는 방법을 설명했습니다. 그는 암호화폐 및 AI 투자 생태계 모두에서 직면하는 과제를 해결하고 전통 금융과 분산형 기술 간의 격차를 해소하기 위한 GAIB의 모델을 설명했습니다. 이 대화에서는 2030년까지 데이터 센터에 예상되는 상당한 자금 요구 사항과 개인이 AI 관련 인프라에 더 쉽게 투자할 수 있도록 하는 GAIB의 계획을 강조했습니다. [6]
2025년 4월 Emily Lai와의 인터뷰에서 Kwong은 AI 경제의 부상, 컴퓨팅 능력의 중요성, 그리고 AI를 위한 금융 및 인프라를 연결하는 GAIB의 역할에 대해 논의했습니다. 그는 “컴퓨팅”이 기계에 전기가 하는 것처럼 AI 시스템의 필수적인 동력원 역할을 하며, AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 광범위한 GPU 리소스가 필요하다고 설명했습니다. OpenAI 및 Grok3와 같은 예를 사용하여 그는 고급 모델 개발에 관련된 높은 비용과 하드웨어 요구 사항을 강조했습니다. Kwong은 또한 의료, 양적 분석, 자율 주행 차량 및 로봇 공학과 같은 분야에서 AI의 확장되는 응용 분야를 설명하면서 복잡한 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 컴퓨팅 용량의 증가하는 필요성을 강조했습니다.
그는 GPU 자산을 토큰화하여 새로운 투자 기회를 창출하고 클라우드 및 데이터 센터 운영자에게 자금을 공급하는 플랫폼으로서 GAIB의 모델을 설명했습니다. Kwong에 따르면 수익, 벤처 자금 조달 및 부채 자금 조달과 같은 전통적인 자본 소스는 이러한 인프라 제공업체에 종종 부족하므로 GAIB의 접근 방식은 컴퓨팅 확장을 위한 추가 자금 조달 채널이 됩니다. 그는 회사가 여러 글로벌 데이터 센터와 협력하여 GPU 토큰화를 표준화하고 투자자가 GPU 지원 자산에 노출될 수 있도록 한다고 설명했습니다. Kwong은 GAIB를 통해 생성된 수익은 클라우드 회사의 GPU에 대한 실제 수요에서 비롯되며, 전통적인 현금 흐름을 블록체인 기반 금융 상품과 연결한다고 덧붙였습니다. [3] [5]
2025년 9월 BTCON 서울에서 열린 GAIB 기조 연설에서 Kwong은 인공지능과 이를 지원하는 컴퓨팅 인프라를 위한 경제적 계층으로서 자리매김하려는 GAIB의 목표에 대해 논의했습니다. 그는 AI 수요와 현금 흐름에 의해 뒷받침되는 GPU 자산을 토큰화하여 이 자산 클래스에 대한 직접 투자 기회를 제공함으로써 온체인 AI 인프라 경제를 창출하는 것의 중요성을 강조했습니다. 연사는 GPU 시장의 유동성 문제와 금에 대한 금융 프레임워크와 유사한 토큰화 및 탈중앙화 금융(DeFi) 통합을 포함한 금융 프레임워크의 필요성을 강조했습니다. 기조 연설에서는 토큰화된 GPU 및 로봇 자산 포트폴리오와 유사하게 작동하는 합성 달러인 AI 달러를 소개했습니다. 또한 이 강연에서는 여러 글로벌 클라우드 회사와의 회사의 참여에 대해 자세히 설명하면서 AI 산업의 상당한 자본 요구 사항과 혁신적인 금융 솔루션을 통해 AI 인프라에 대한 투자를 촉진하는 GAIB의 역할을 강조했습니다. 전반적으로 Kwong은 AI의 혁신적인 잠재력과 이 새로운 경제 패러다임에서 컴퓨팅 리소스의 기본 역할을 강조했습니다. [4]
타이베이 블록체인 위크 2024에서 열린 "AI-Fi Unleashed"라는 제목의 패널 토론에서 전문가들은 Web3 금융 및 온보딩에서 AI와 블록체인의 혁신적인 역할을 검토하기 위해 모였습니다. Tiffany Lai(0G Foundation), Han Jin(Bluwhale AI), Kwong, Shayan Sanjideh(Movement Labs)를 포함한 연사들은 이러한 기술이 금융 시스템을 혁신하고 사용자 경험을 개선할 수 있는 잠재력을 강조했습니다. 그들은 AI가 Web3에서 상호 작용을 개인화하여 Web2 환경에 익숙한 사용자가 더 쉽게 접근하고 참여할 수 있도록 하는 방법에 대해 논의했습니다. 또한 이 패널에서는 개발자가 AI를 탈중앙화 금융(DeFi)에 통합하는 데 직면하는 과제를 다루고 이러한 애플리케이션에서 보안 및 성능의 중요성을 강조했습니다. 참가자들은 현재 상황이 여전히 초기 단계에 있으며 AI 인프라와 탈중앙화 애플리케이션 모두에서 혁신을 위한 상당한 기회가 있으며 이러한 발전을 안내할 규제 프레임워크의 필요성이 있다고 언급했습니다. [7]