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0G 랩스는 인공지능(AI) 및 애플리케이션을 지원하도록 설계된 분산형 및 모듈형 인프라를 개발하는 기술 회사입니다. 이 프로젝트는 AI와 기술을 통합할 때 데이터 저장, 컴퓨팅 능력 및 지연 시간과 관련된 문제를 해결하기 위해 확장 가능하고 비용 효율적인 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다. [1]

개요

0G Labs는 인공 지능 애플리케이션을 지원하도록 설계된 분산형 을 개발합니다. 이 프로젝트는 대규모 데이터 세트 저장 비용, 학습 및 추론에 필요한 상당한 컴퓨팅 능력, 실시간 사용을 위한 낮은 지연 시간 시스템의 필요성을 포함하여 AI와 결합의 과제를 해결합니다.

이 인프라에는 0G 체인(AI 관련 트랜잭션을 위한 모듈식 ), 0G 스토리지(대규모 모델 및 데이터 세트를 위한 분산형 스토리지), 0G 컴퓨팅(AI 모델 학습 및 실행을 위한 리소스) 및 0G 데이터 가용성(데이터에 대한 안정적인 액세스 보장)의 네 가지 독립적인 서비스가 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 함께 또는 독립적으로 작동할 수 있으며 기반 및 비- 모두와 통합됩니다.

0G의 모듈식 접근 방식은 , 분산형 지식 도구, 금융, 의료 및 대규모 머신 러닝과 같은 영역에서 잠재적인 애플리케이션을 통해 분산 환경에서 AI 워크로드를 보다 쉽게 ​​액세스할 수 있도록 하기 위한 것입니다. [2]

기술

0G 체인

0G 체인은 AI 관련 트랜잭션을 위한 실행 및 정산 레이어로 설계된 모듈형 호환 입니다. 일반적인 목적의 의 높은 비용과 낮은 처리량을 해결하기 위해 설계되었습니다. 체인의 아키텍처는 스마트 계약 처리를 처리하는 실행 레이어 조정 및 네트워크 보안을 관리하는 합의 레이어를 분리합니다. 이러한 분리를 통해 독립적인 업그레이드가 가능하여 실행 레이어가 핵심 합의 메커니즘을 변경하지 않고도 새로운 기능을 채택할 수 있습니다.

네트워크는 모델에서 작동하며 을 위해 CometBFT(이전의 )의 고도로 최적화된 버전을 활용합니다. 이 구성을 통해 체인은 1초 미만의 완결성으로 초당 2,500건 이상의 트랜잭션(TPS)을 지원할 수 있습니다. 는 기본 0G 토큰을 스테이킹하여 네트워크를 보호하고 보상, 트랜잭션 수수료 및 수익을 통해 보상을 받습니다. 공정성을 보장하고 담합을 방지하기 위해 시스템은 선택에 대해 검증 가능한 랜덤 함수(VRF)를 사용합니다. 프로젝트 로드맵에는 병렬 트랜잭션 처리를 가능하게 하고 확장성을 더욱 향상시킬 DAG 기반 합의 모델로의 향후 전환이 포함됩니다. [4]

0G 스토리지

0G 스토리지는 대규모 AI 데이터 세트 및 모델을 위해 설계된 분산형 스토리지 시스템으로, 고속 데이터 검색을 제공합니다. 중앙 집중식 클라우드 스토리지와 느린 분산형 옵션 모두에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. 아키텍처는 두 개의 개별 레인으로 나뉩니다. 게시 레인은 합의 네트워크에서 메타데이터와 가용성 증명을 관리하고, 스토리지 레인은 삭제 코딩, 중복성을 위한 복제, 내결함성을 사용하여 실제 데이터를 처리합니다.

이 시스템은 다양한 사용 사례를 수용하기 위해 두 개의 스토리지 계층을 제공합니다. 불변 로그 레이어는 아카이브 데이터 및 대규모 AI 훈련 세트를 위해 설계되었으며, 키-값 레이어는 실시간 애플리케이션에 필요한 동적 데이터를 지원합니다. 네트워크의 은 **무작위 액세스 증명(PoRA)**으로 알려져 있으며, 스토리지 는 보상을 받기 위해 저장된 데이터 세그먼트를 빠르게 검색할 수 있음을 증명해야 합니다. 이 메커니즘은 스토리지와 빠른 접근성을 모두 장려합니다. [10]

0G 컴퓨트 네트워크

0G 컴퓨트 네트워크는 AI 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 개발자와 GPU 제공자를 연결하는 탈중앙화된 마켓플레이스입니다. 기존 클라우드 제공업체와 관련된 높은 비용, 공급업체 종속, 복잡한 설정을 줄여 'AI 컴퓨팅을 위한 우버'처럼 작동하도록 설계되었습니다. 이 네트워크는 사용량 기반 모델로 운영되어 사용자가 고정 약정 없이 모델 추론 및 훈련과 같은 작업에 필요한 GPU 파워를 온디맨드로 액세스할 수 있도록 합니다.

네트워크의 트랜잭션은 에스크로에 지불금을 보관하는 스마트 계약을 통해 관리되며, 서비스 제공이 확인된 후에만 자금을 해제합니다. 트랜잭션 비용을 최소화하기 위해 시스템은 정산을 위해 압축된 을 사용합니다. 또한 검증 가능한 계산 증명을 지원하여 사용자가 제공자가 사용자 데이터를 보유하지 않고도 AI 워크로드 결과를 확인할 수 있습니다. 이 네트워크는 직접적인 연결뿐만 아니라 기존 REST 및 SDK를 통해 개발자가 액세스할 수 있습니다. 글로벌 네트워크의 다른 제공업체로 자동 장애 조치가 가능한 내장된 중복성을 제공합니다. [5]

0G 데이터 가용성 (DA)

0G DA는 데이터가 접근 가능하고, 검증 가능하며, 안전하게 유지되도록 설계된 데이터 가용성 레이어이며, AI 및 의 요구를 충족하기 위해 확장됩니다. 기존 DA 시스템은 느린 로 인한 병목 현상, 외부 스토리지에 대한 의존성, 에 비해 약한 보안 메커니즘을 포함한 제한 사항에 직면해 있습니다. 대조적으로, 0G DA는 내장된 스토리지, 수평적으로 확장 가능한 합의 모델을 통합하고, 공유 을 통해 의 경제적 보안을 상속하여 보다 강력하고 확장 가능한 옵션으로 자리매김합니다. 아키텍처는 스토리지, 가용성 및 합의를 분리하여 각 요소가 독립적으로 최적화될 수 있도록 하며, 중복성 및 암호화 증명은 데이터 무결성을 보장합니다.

이 시스템은 삭제 코딩을 사용하여 데이터를 분할하고 에 분산시키며, 검증 가능한 임의 함수를 사용하여 임의로 선택된 DA 를 통해 가용성을 확인합니다. 이러한 노드는 작은 정족수에서 데이터를 검증하고 가용성 증명을 제출하며, 이는 0G 합의 네트워크의 에 의해 완료됩니다. 이 샘플 기반 검증 프로세스는 강력한 보안 및 가용성 보장을 유지하면서 오버헤드를 크게 줄입니다. 테스트에서 50Gbps의 입증된 처리량, 병렬 데이터 처리 및 확장 가능한 합의 네트워크를 통한 무한한 확장성을 통해 0G DA는 대규모 언어 모델 훈련 및 관리와 같은 워크로드를 지원하여 탈중앙화된 AI 인프라를 위한 기본 레이어가 됩니다. [6]

AI 정렬 노드

AI 정렬 는 분산형 AI 시스템의 안전하고 안정적인 기능을 감독하도록 설계된 0G 생태계의 특화된 참여자입니다. 이들은 분산된 모니터링 및 감독을 제공하여 투명성 부족, 제한된 책임, 잠재적인 불일치와 같은 중앙 집중식 AI와 관련된 주요 과제를 해결합니다. 이들의 역할에는 모델 드리프트 추적, AI 결과 검증, 성능 모니터링, 이상 징후 플래그 지정이 포함되어 AI 동작이 의도된 목표 및 커뮤니티 표준과 일관되게 유지되도록 하는 것이 포함됩니다.

AI 모니터링 외에도 이러한 는 프로토콜 위반 감지, 악성 활동 보고, 데이터 기반 통찰력을 통한 거버넌스 프로세스 지원을 통해 네트워크 무결성에 기여합니다. 이들은 자동화된 모니터링과 분산된 거버넌스를 결합하여 투명성과 책임을 보장하는 분산형 AI 안전을 위한 확장 가능한 프레임워크를 나타냅니다. 윤리적 감독을 네트워크에 직접 포함함으로써 AI 정렬 는 더 빠르고 안전한 AI 개발을 가능하게 하고, 사용자 신뢰를 조성하고, 진화하는 규정 준수를 지원하고, 지속 가능한 생태계 성장을 촉진합니다. [7]

지능형 NFT (INFT)

INFT는 모델과 데이터를 포함한 전체 를 단일 토큰 내에 캡슐화하도록 설계된 토큰 표준입니다. 이는 일반적으로 오프체인 메타데이터에만 연결되는 기존 와 대조됩니다. 표준의 확장인 ERC-7857을 기반으로 구축된 INFT는 기능적인 AI의 진정한 소유권을 가능하게 합니다. INFT가 전송되면 완전하고 암호화된 가 새로운 소유자에게 안전하게 이동됩니다.

이 표준은 암호화된 메타데이터 저장 및 소유권 이전을 위한 안전한 재암호화를 사용하여 개인 정보 보호를 우선시하여 독점 모델과 민감한 데이터를 보호합니다. 의 지속성은 0G의 분산 스토리지 시스템을 활용하여 보장됩니다. INFT의 잠재적인 사용 사례로는 AI 기반 거래 봇, 개인화된 AI 비서, 지능형 게임 캐릭터 및 전문 연구 도구가 있습니다. [8]

0G

0G 생태계의 기본 토큰은 0G입니다. 총 공급량은 10억 개의 토큰으로 고정되어 있습니다. 토큰 배분은 장기적인 개발과 커뮤니티 성장을 지원하도록 구조화되었습니다.

10억 개의 0G 토큰 분배는 다음과 같습니다: [3]

  • 커뮤니티 및 생태계 성장 (56%):
    • 생태계: 28%
    • AI 정렬 노드: 15%
    • 커뮤니티 보상: 13%
  • 핵심 팀 및 초기 투자자 (44%):
    • 0G 팀, 기여자 및 자문위원: 22%
    • 투자자: 22%

자금 조달

0G Labs는 분산형 AI 인프라 개발을 지원하기 위해 여러 차례 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 2024년 11월, 회사는 0G Labs가 모금한 4천만 달러의 시드 라운드와 프로토콜의 거버넌스 기관인 0G 재단이 확보한 2억 5천만 달러의 토큰 구매 약정으로 구성된 2억 9천만 달러의 신규 자금 조달을 발표했습니다. 이 자금 조달에는 , Delphi Digital, , Samsung Next, , 및 공동 창립자 , 및 공동 창립자 , Stanford Blockchain Fund, Abstract VC, , Blockdaemon, Foresight Ventures를 포함한 다양한 투자자가 참여했습니다. 토큰 약정은 0G 토큰이 출시되어 거래소에서 거래되면 접근할 수 있도록 구성됩니다.

2025년 1월, 0G 재단은 대규모 공개 및 비공개 노드 판매를 통해 3,060만 달러를 모금했습니다. 이 판매에는 최대 8,500명의 참가자가 구매한 약 85,000개의 노드가 포함되어 분산형 AI 부문에서 가장 큰 모금 행사 중 하나가 되었습니다. 이 과정은 Second Lane, SwissBorg, CoinList와 같은 런치패드의 지원을 받았으며 수요를 충족하기 위해 6주 이상 연장되었습니다. 이 라운드는 0G의 글로벌 분산형 노드 운영자 네트워크를 확장하고 시드, 토큰 약정 및 판매를 통해 프로젝트의 누적 자금 조달액을 약 4억 달러로 늘렸습니다. [11] [12]

파트너십

참고 문헌.

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